001 基于Python進(jìn)行DevOps實(shí)踐新手指南
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開源優(yōu)測(cè)的老粉絲應(yīng)該很清楚，我已經(jīng)很久沒更新了，進(jìn)入2024年，計(jì)劃更新兩個(gè)方向：
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基于Python的DevOps實(shí)踐系列
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基于Jenkins的CI/CD實(shí)踐系列
這兩個(gè)系列會(huì)穿插進(jìn)行，以周更的方式進(jìn)行，基于我在企業(yè)實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，以解決一個(gè)個(gè)專題問(wèn)題方式進(jìn)行寫作。
本篇文章是這個(gè)兩個(gè)系列的第一篇文章，講解基于Python進(jìn)行DevOps實(shí)踐需要了解那些基礎(chǔ)和為什么我在企業(yè)實(shí)踐中選擇了基于Python來(lái)進(jìn)行DevOps實(shí)踐。
為什么選擇Python？
因?yàn)镻ython簡(jiǎn)單、容易上手，尤其對(duì)于廣大軟件測(cè)試從業(yè)則是絕佳的選擇，沒有之一。
因?yàn)镻ython很容易進(jìn)行web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計(jì)算、移動(dòng)開發(fā)以及我們能輕易的將python集成至DevOps工具鏈中。
因?yàn)镻ython易于測(cè)試、而且Linux等系統(tǒng)都集成了Python環(huán)境。
在DevOps中怎么使用Python？
- 規(guī)劃和配置管理
Python允許基礎(chǔ)設(shè)施即代碼和自動(dòng)化配置任務(wù)，從而簡(jiǎn)化了DevOps中的規(guī)劃和配置管理。
Python還可以與像Ansible這樣的工具一起順利地配置服務(wù)器和部署軟件。Python擁有強(qiáng)大的庫(kù)支持和良好的腳本功能，使其成為自動(dòng)化這些關(guān)鍵DevOps過(guò)程的完美選擇。
在構(gòu)建軟件的計(jì)劃和信息收集階段，開發(fā)人員可以從Python的廣泛庫(kù)中獲得幫助。此外，為了獲得良好的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化，您可以在Python的幫助下執(zhí)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)分析。
- 開發(fā)應(yīng)用
在其廣泛的庫(kù)和框架的幫助下，Python用于各種軟件應(yīng)用程序的開發(fā)。Python模塊幫助開發(fā)人員與數(shù)據(jù)庫(kù)交互并執(zhí)行CRUD操作。此外，它還有像Gitapi這樣的模塊，可以幫助開發(fā)人員與版本控制系統(tǒng)進(jìn)行交互。
Python也有像OS這樣的模塊，幫助開發(fā)人員與操作系統(tǒng)的底層復(fù)雜性進(jìn)行交互，通過(guò)從計(jì)算機(jī)中獲取適當(dāng)?shù)馁Y源，使應(yīng)用程序順利運(yùn)行。Python是一種多任務(wù)語(yǔ)言，可用于不同的開發(fā)領(lǐng)域，從web開發(fā)到數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。
- 構(gòu)建和測(cè)試
Python在其庫(kù)和框架的開發(fā)人員中擁有開發(fā)人員所需的所有工具。現(xiàn)在，Python還用于通過(guò)編寫腳本和使用Selenium等庫(kù)無(wú)縫地執(zhí)行流程來(lái)構(gòu)建自動(dòng)化流程。
類似地，Python也用于在Pytest等庫(kù)的幫助下測(cè)試系統(tǒng)，使用這些庫(kù)，您可以創(chuàng)建手動(dòng)和自動(dòng)的測(cè)試用例，這些用例在查找應(yīng)用程序中的錯(cuò)誤方面非常有效。
- 云的自動(dòng)化
開發(fā)人員必須與云服務(wù)提供商(如AWS、Azure或GCP)進(jìn)行交互，以編程方式創(chuàng)建和修改云資源。在Python的幫助下，開發(fā)人員可以自動(dòng)執(zhí)行啟動(dòng)虛擬機(jī)、配置網(wǎng)絡(luò)和管理云存儲(chǔ)等任務(wù)。
Boto3是一個(gè)用于云自動(dòng)化的Python模塊。通過(guò)將Python集成到云自動(dòng)化工作流中，開發(fā)人員將能夠簡(jiǎn)化操作并減少手動(dòng)干預(yù)，從而創(chuàng)建高效的云管理。
-部署
在部署過(guò)程中，Python也用于自動(dòng)化和簡(jiǎn)化任務(wù)，這是DevOps非常重要的一部分。
在部署過(guò)程中有各種任務(wù)，如復(fù)制文件和配置軟件，這些任務(wù)可以通過(guò)Python腳本輕松處理。
Python可以輕松地與配置管理工具(如Ansible和Fabric)集成，以實(shí)現(xiàn)流暢的服務(wù)器配置。
Python很容易集成到CI/CD管道中，減少了手工工作。
特別是在微服務(wù)和容器編排的情況下，python簡(jiǎn)化了復(fù)雜的部署并增強(qiáng)了整體部署過(guò)程。
- 監(jiān)控
盡管每個(gè)組織都有自己的監(jiān)控工具，但有時(shí)流程需要一個(gè)可定制的解決方案來(lái)進(jìn)行監(jiān)控和警報(bào)。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，您可以使用Python sdk來(lái)定制解決方案。
您可以編寫可用于自動(dòng)化日常監(jiān)控和操作過(guò)程的Python腳本。
在psutils等庫(kù)的幫助下，您可以監(jiān)視和檢查軟件開發(fā)過(guò)程中的錯(cuò)誤和不一致。
下一章，我們繼續(xù)寫，會(huì)聊聊基于Python進(jìn)行DevOps，我們需要掌握那些Python知識(shí)。