700頁的機器學習筆記火了！完整版開放下載

作者：梁勁（Jim Liang），來自SAP（全球第一大商業(yè)軟件公司）。

書籍特點：條理清晰，含圖像化表示更加易懂，對公式有詳細的注解等。

內(nèi)容概要：主要分為基本概念、常用算法和其他三部分。

正是對機器學習的過程中的痛苦有切身體會，作者希望能做一份教程，以淺顯易懂的方式去講解它，降低大家的學習門檻。作者為此花費了數(shù)月時間，經(jīng)常做到深夜，把自己的學習筆記整理成了這份教程。

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全部教程包含三大部分：

• Part1 介紹了基本概念，包括機器學習的流程、數(shù)據(jù)處理、建模、評估指標（如MSE、ROC曲線）、模型部署、過度擬合、正則化等。

• Part2 是常用的算法，包括線性回歸、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、SVM、Knn、K-Means、決策樹、隨機森林、AdaBoost、樸素貝葉斯、梯度下降、主成分分析等

• Part3 介紹了大規(guī)模機器學習的方法等。

整個教程包含大量圖片，輔助以文字。一圖勝千言，能用圖的地方，作者盡量不用文字。用diagram等方式來圖解復雜的概念，降低學習曲線，整個教程雖然超過700頁，但因為有圖，所以比看一般的文字教程要輕松很多。如果學一般的教程，可能需要3個月到半年的話，希望這份教程能加速你的學習過程。?

注：文末附有電子版下載方式~

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