導讀：懶人數(shù)據(jù)可視化必備。

作者：費弗里

來源：Python大數(shù)據(jù)分析（ID：pydatas）

01 簡介

matplotlib作為Python生態(tài)中最流行的數(shù)據(jù)可視化框架，雖然功能非常強大，但默認樣式比較簡陋，想要制作具有簡潔商務風格的圖表往往需要編寫眾多的代碼來調(diào)整各種參數(shù)。

而今天要為大家介紹的dufte，就是用來通過簡短的代碼，對默認的matplotlib圖表樣式進行自動改造的Python庫：

02 利用dufte自動改造matplotlib圖表

通過pip install dufte安裝完成后，我們就可以將dufte的幾個關(guān)鍵API穿插在常規(guī)matplotlib圖表的繪制過程中，目前主要有以下幾種功能：

1. 主題設置

dufte最重要的功能是其自帶的主題風格，而在matplotlib中有兩種設置主題的方式，一種是利用plt.style.use(主題)來全局設置，一般不建議這種方式。

另一種方式則是以下列方式來在with的作用范圍內(nèi)局部使用主題：

# 局部主題設置
with plt.style.context(主題):
    # 繪圖代碼
    ...

我們今天就都使用第二種方式，首先導入演示所需的依賴庫，并從本地注冊思源宋體：

import dufte
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

# 注冊本地思源宋體
fontproperties = font_manager.FontProperties(fname='NotoSerifSC-Regular.otf')

接下來我們以折線圖和柱狀圖為例：

折線圖

# 折線圖示例
with plt.style.context(dufte.style):
    x = range(100)
    y = np.random.standard_normal(100).cumsum()

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5), facecolor='white', edgecolor='white')

    ax.plot(x, y, linestyle='-.', color='#607d8b')

    ax.set_xlabel('x軸示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=16)
    ax.set_ylabel('y軸示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=16)

    ax.set_title('折線圖示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=20)

    fig.savefig('圖2.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

柱狀圖

# 柱狀圖示例
with plt.style.context(dufte.style):
    x = range(25)
    y = np.random.standard_normal(25)

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5), facecolor='white', edgecolor='white')

    ax.bar(x, y)

    ax.set_xlabel('x軸示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=16)
    ax.set_ylabel('y軸示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=16)

    ax.set_title('柱狀圖示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=20)

    fig.savefig('圖3.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

可以看到，dufte自帶了一套簡潔的繪圖風格，主張去除多余的軸線，只保留必要的參考線，適用于我們?nèi)粘９ぷ髦械耐ㄓ贸鰣D需求。

2. 自動圖例美化

除了前面介紹的整體主題風格之外，dufte還自帶了一套圖例風格化策略，只需要在繪圖過程中利用dufte.legend()來代替matplotlib原有的legend()即可，以下面的折線圖為例：

# 折線圖示例
with plt.style.context(dufte.style):
    x = range(100)
    y1 = np.random.randint(-5, 6, 100).cumsum()
    y2 = np.random.randint(-5, 10, 100).cumsum()
    y3 = np.random.randint(-5, 6, 100).cumsum()

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5), facecolor='white', edgecolor='white')

    ax.plot(x, y1, linestyle='dotted', label='Series 1')
    ax.plot(x, y2, linestyle='dashed', label='Series 2')
    ax.plot(x, y3, linestyle='dashdot', label='Series 3')

    ax.set_xlabel('x軸示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=16)
    ax.set_ylabel('y軸示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=16)

    dufte.legend()

    ax.set_title('dufte.legend()示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=20)

    fig.savefig('圖4.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

可以看到，對于多系列圖表，只需要一行dufte.legend()就可以自動添加出下列別致的圖例說明：

3. 柱狀圖自動標注

很多時候我們在繪制柱狀圖時，希望把每個柱體對應的y值標注在柱體上，而通過dufte.show_bar_values()，只要其之前的繪圖流程中設置了xticks，它就會幫我們自動往柱體上標注信息：

# 柱狀圖示例
with plt.style.context(dufte.style):
    x = range(15)
    y = np.random.randint(5, 15, 15)

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5), facecolor='white', edgecolor='white')

    ax.bar(x, y)

    ax.set_xticks(x)
    ax.set_xticklabels([f'項目{i}' for i in x], fontproperties=fontproperties, fontsize=10)
    dufte.show_bar_values()

    ax.set_xlabel('x軸示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=16)
    ax.set_ylabel('y軸示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=16)

    ax.set_title('柱狀圖示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=20)

    fig.savefig('圖5.png', dpi=300, bbox_inches='tight')