KTransformers 大模型推理優(yōu)化框架

‌KTransformers‌是由清华大学的KVCache.AI团队与趋境科技联合发布的开源项目。该项目旨在解决千亿级大模型的本地部署问题，标志着大模型推理从“云端垄断”走向“普惠化”的重要一步‌1。

技术特点和应用场景

KTransformers在24GB显存+382GB内存的PC上成功实现了DeepSeek-R1、V3的671B满血版的本地运行，速度提高了3到28倍。此外，KTransformers还支持更长的上下文（24GB单卡支持4~8K），并实现了15%的加速（每秒最多16个Tokens）‌。

最新进展和未来展望

KTransformers的开发成功破解了千亿级大模型本地部署的难题，为未来的大模型推理提供了新的解决方案。随着技术的不断进步，KTransformers有望在更多场景中得到应用，进一步推动人工智能技术的发展和应用