8本書(shū)助你零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析崗
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每到“金三銀四”跳槽季，后臺(tái)就能收到很多關(guān)于求職面試的留言，其中最多的是問(wèn)“零基礎(chǔ)想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，有好的書(shū)籍推薦嗎？”
小編了解到，在大廠的的高薪職位里，60%以上的招聘都是在招數(shù)據(jù)型人才。數(shù)據(jù)型人才，簡(jiǎn)單概括就是具備數(shù)據(jù)思維和分析能力過(guò)硬的人才。
數(shù)據(jù)型人才之所以在招聘和應(yīng)聘雙方都備受矚目，有兩個(gè)根本原因:
1.人才缺口非常大：大數(shù)據(jù)時(shí)代用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策已成為主流。據(jù)主流數(shù)據(jù)媒體調(diào)查，全國(guó)目前的數(shù)據(jù)分析師數(shù)量?jī)H46萬(wàn)，未來(lái)3-5年人才缺口可高達(dá)150萬(wàn)。
2.薪資水平非常高：為了搶奪數(shù)據(jù)分析人才，大廠開(kāi)出25k以上的月薪都很正常。
整理了入門(mén)友好的8本書(shū)助你轉(zhuǎn)行無(wú)壓力，輕松入門(mén)數(shù)據(jù)分析崗。
利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
推薦理由：Python數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域NO.1!本書(shū)由Python pandas項(xiàng)目創(chuàng)始人Wes McKinney親筆撰寫(xiě)，詳細(xì)介紹利用Python進(jìn)行操作、處理、清洗和規(guī)整數(shù)據(jù)等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn)。
Python大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)案例實(shí)戰(zhàn)
推薦理由：零基礎(chǔ)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與量化策略、全面揭秘機(jī)器學(xué)習(xí)在商業(yè)中的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，詳細(xì)金融數(shù)據(jù)風(fēng)控、股票量化交易等分析。
超簡(jiǎn)單：用Python讓Excel飛起來(lái)
推薦理由：讓excel化繁為簡(jiǎn)，零基礎(chǔ)學(xué)python，用python實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化，減少重復(fù)工作。一書(shū)在手，數(shù)據(jù)不愁，用Python操控Excel讓工作更高效，辦公自動(dòng)化典型場(chǎng)景應(yīng)用，零基礎(chǔ)辦公人士學(xué)編程的不二選擇。
MySQL技術(shù)內(nèi)幕：InnoDB存儲(chǔ)引擎 第2版
推薦理由：本書(shū)由國(guó)內(nèi)資深MySQL專(zhuān)家親自執(zhí)筆，國(guó)內(nèi)外多位數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家聯(lián)袂推薦。作為國(guó)內(nèi)唯一一本關(guān)于InnoDB的專(zhuān)著,本書(shū)從源代碼的角度深度解析了InnoDB的體系結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)原理、工作機(jī)制，并給出了大量實(shí)踐，能幫助你系統(tǒng)而深入地掌握InnoDB，更重要的是，它能為你設(shè)計(jì)管理高性能、高可用的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供絕佳的指導(dǎo)。
linux內(nèi)核設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（原書(shū)第3版）
推薦理由：本書(shū)基于Linux 2.6.34內(nèi)核詳細(xì)介紹了Linux內(nèi)核系統(tǒng)，覆蓋了從核心內(nèi)核系統(tǒng)的應(yīng)用到內(nèi)核設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)等各方面的內(nèi)容。
Python數(shù)據(jù)可視化：基于Bokeh的可視化繪圖
推薦理由：這是一本適合零基礎(chǔ)讀者快速入門(mén)并掌握Bokeh的實(shí)戰(zhàn)指南，作者是Bokeh的先驅(qū)用戶(hù)和布道者，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富。本書(shū)從圖形繪制、數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)展示、Web交互等維度全面講解Bokeh功能和使用，不涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和算法，包含大量實(shí)戰(zhàn)案例。
Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門(mén)
推薦理由：作者從事數(shù)據(jù)分析與挖掘10余年，對(duì)Python等各種數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具都非常熟悉，在智能數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也積累了大量的經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)面向零Python基礎(chǔ)和零AI基礎(chǔ)的讀者，精選了*精華的知識(shí)點(diǎn)，包含大量示例代碼，指導(dǎo)讀者快速入門(mén)。
智能風(fēng)控：Python金融風(fēng)險(xiǎn)管理與評(píng)分卡系統(tǒng)
推薦理由：本書(shū)基于Python講解了信用風(fēng)險(xiǎn)管理和評(píng)分卡建模，用漫畫(huà)的風(fēng)格，從風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)、統(tǒng)計(jì)分析方法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型3個(gè)維度展開(kāi)，詳細(xì)講解了信用風(fēng)險(xiǎn)量化相關(guān)的數(shù)據(jù)分析與建模手段，并提供大量的應(yīng)用實(shí)例。
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