如何看待2022年秋招算法崗車毀人亡？
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sen2020回答：
我個人覺得明年AI方向算法崗會卷得更厲害，尤其是new graduate。未來幾年會卷得越來越厲害。在我讀博那會兒，AI方向的人還很少，畢業(yè)之后就業(yè)很好。現在中國美國CS的博士一半都是AI的，光四大名校一年就畢業(yè)上百個AI博士。Industry對AI確實有需求，但是需求量比不上前端、后臺、數據庫、Android這些開發(fā)崗位。以后AI競爭是什么樣，你們自己去想。
學AI的人還是能找到工作的，只是以后沒那么多高大上的崗位了。多年前new graduate拿百度T9、T10，拿明星start up公司總監(jiān)，但這種事不會再發(fā)生了。幾年前AI學生的收入完爆其他所有領域，但是在供需平衡之后，這種事不會發(fā)生。甚至有可能AI崗位收入低于底層系統(tǒng)工程師的收入。當然啦，就算AI再卷，就業(yè)再差，也還是比TCS、differential privacy這些好，畢竟AI的東西在industry確實能用。
在未來幾年，AI領域卷得比較輕的應該是NLP方向。NLP雖然人多，但是industry的需求量大。RL或許也會相對不太卷，因為RL門檻高，做的好的人少，industry也在加大對RL的探索。ML System也很好，但是這更偏軟件系統(tǒng)，核心技能是系統(tǒng)開發(fā)，而不是模型算法。做神馬監(jiān)督學習、人臉識別、目標檢測什么的就做好卷的準備吧，最好手上多幾篇頂會，不然就好好刷LeetCode，去面開發(fā)崗。
AI就像是編程一樣，不論你在CS哪個領域，都該懂一些，但是不要輕易陷得太深。如果覺得自己沒那么聰明，又找不到特別靠譜的導師，我建議你們還是別趟AI的渾水了。搞底層的編程語言、編譯器、計算機安全，都是比較好的。現在最聰明的人都去搞AI了，其他領域的機會反而更多。現在找個精通C++的人可比找個精通TensorFlow的難。
我不是說學AI不好，只是勸年輕人好好想清楚自己的核心競爭力是什么。如果你讀研究生，你得看看導師的水平如何。如果導師自己是半路出家的，自己讀博的時候沒做出過什么東西，你覺得當ta的學生能做得好？關鍵還是跟對人，再自己努力把東西做好。就算AI再卷，也只是低層級的職位卷，高層次人才永遠都是稀缺的。只要自己做得好，以后就業(yè)前景還是很好的。
利益相關：AI方向的助理教授。別噴我什么「先上車勸后來人不上車」，你們研究生、甚至還沒入學的對我構不成任何競爭，我沒勸退你們的動機。
跟你們說這些，對我顯然是沒好處的。生物教授都在喊「21世紀是生物的世紀」，我也該喊「21世紀是AI的世紀」才綴吼，廉價勞動力、AI PhD紅利對我有啥壞處？
我也不是販賣焦慮，只是稱述事實。以前最聰明的人學什么的都有，現在最聰明的人一大半都在學AI。如果你清楚知道自己只是普通人，何苦要跟最聰明的人競爭呢？選easy模式不好么？
選職業(yè)就像是買股票，你要在開始漲的時候買入，而不是在高位沖進去。你們看到做AI的人動輒年薪幾百萬，那都是在行情還沒漲起來時就入場的。你們都知道，當身邊的大媽都在討論買股票的時候，股市肯定是在高位了。你再看看AI，100個新入學的研究生中有六七十想學AI?，F在是不是快到高點了？
即便是在大盤高位，只要你買的股票是優(yōu)質的，還是會漲，這就看你的眼光了。但是眼光不好的，就要當高位入場的接盤俠了。現在入場做AI，只要足夠優(yōu)秀，畢業(yè)后還是很搶手。但是絕大多數只是普通人，將來肯定要轉行。
相對AI而言，有些領域已經跌到谷底（上面說了三個），或許是抄底的好時機；即使不漲，也不會再跌下去。但是不要抄底垃圾股（上面說了兩個），垃圾股漲不上去，只會繼續(xù)跌。
Bowen Xiao回答：
第一先小小地杠一下題目，啥數據都沒給就在這渲染焦慮“車毀人亡”？就可勁渲染吧，反正我也不在這條道上卷了，記得前幾年還會貼字節(jié)HR勸大家投開發(fā)崗的截圖呢。
講點我自己的看法
無論如何都得有新增長點。技術或者說計算機科學，本質上是一門生意，這門生意要想不斷火爆下去，就得不斷開新坑讓人往里跳，不斷找想象空間（5G, AI, 量子計算）。從這點上來說，CS里的其他傳統(tǒng)研究方向可能都得或多或少地感謝AI的爆火，沒有AI的"續(xù)命"（說的夸張了，不過多少有點這個意思），不是很好想象現在CS的行情。所以我在這里先給AI嗑個頭了，求求泡沫再晚幾年破吧！
鋪天蓋地的宣傳，培養(yǎng)韭菜。任意相關的技術浪潮，背后都少不了資本家的鼓動宣傳。他們往往會鼓動一切普通學生能接觸到的宣傳工具，讓你去ALL IN AI （這不是你的錯，一個人的世界觀的形成當然來自于他所接觸的世界），然后成為99%被剝削的韭菜和打工人之一，然后他們用資本投資最終卷出來的勝者。被剝削也是歷史發(fā)展規(guī)律，幾乎你從事任意技術行業(yè)都一樣，因為你不掌握生產資料。得益于現代社會先進的宣傳（控制）工具，對AI的吹捧達到了歷史頂峰。
教育也是一門生意，學閥們和資本家一起宣傳AI。學閥們弄很多AI頂會，接收量首先搞上去，每年這么多學生要畢業(yè)。普通教授一看，確實，容易出成果，funding也好拿，教職坑位也多（人工智能學院，人工智能專業(yè)），轉吧。國家一看，AI陣勢這么大不搞不行，新開人工智能學院，人工智能專業(yè)。繼續(xù)迭代，學術界做AI的教授就多了，做AI的學生也就多了，競爭自然激烈。中國尤甚，可以理解，AI是一個少有的沒有那么多歷史技術包袱的研究領域。想要在某些領域開快車超越美國，在AI下重注是很自然的。
門檻沒那么高。這個可以用不少做機械，做自動化，做Bio的人轉行做AI來證明。很好理解，本來自己這個方向就不是很有前途，又比較好和AI結合，何樂而不為呢？如果火的不是AI是數據庫系統(tǒng)內核，我估計多半非CS科班出身的人得歇菜，轉行壁壘直線升高。
部分學校，尤其是中國，計算機系統(tǒng)/基礎教育太垃圾了。很多人本科不能接觸到足夠好的課程，體會不到計算機科學其他方向的奧妙，讀研一看實驗室清一色做AI的，這能怪誰？
很多方向沒有落地并產生和宣傳相符的效應。曾經聽過一個笑話說，搞不好AI對普通人最有用的是Deepfake的應用。。
上面的角度還是太功利化了。如果你是抱著求知，甚至畢業(yè)做教授的角度出發(fā)的，那么我覺得做AI還是很值得的。我個人也很感激我本科接受的CS教育，讓我在面對人生其他問題的時候，知道怎么去search，怎么去solve problem。
Just two cents.
么西么西（屌絲老博士）回答：
謝邀，然而我已經懶得回復這個問題了，我只想說，這個情況我在2019還是2018年（忘了）就在廣而告之了，然而當時逼乎的主流評論，是我這個loser上車了就想關車門。
那么請允許我進一步預言：五年內，計算機就業(yè)將K形發(fā)展、兩極分化，名校的碩士們依然有機會進大廠拿高薪，普通學校和轉行的被卷死。原因很簡單，和算法崗位崩掉一樣，就是門檻太低，內卷太嚴重。
最后，對于那些自信滿滿地表示“計算機的門檻是智商！”的人，我想說，你既沒見過高智商，也沒見過高門檻，去洗洗睡吧。
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