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          如何看待2021年秋招算法崗灰飛煙滅?

          共 7050字,需瀏覽 15分鐘

           ·

          2020-08-05 00:33


          來(lái)自:知乎

          鏈接:https://www.zhihu.com/question/406974583

          XX Zhao

          我以一個(gè)公司的面試官角度來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題吧。

          我目前在tmd中一家的業(yè)務(wù)線(xiàn)上擔(dān)任圖像算法工程師,由于團(tuán)隊(duì)成立不久,我平時(shí)工作中承接了大量的面試。從6月起,我們就開(kāi)始了提前批的校招,每周進(jìn)行一次統(tǒng)一面試。每次業(yè)務(wù)線(xiàn)大概筆試通過(guò)60個(gè)簡(jiǎn)歷,其中有近40個(gè)投向了算法崗位。我們計(jì)算機(jī)視覺(jué)崗位在上一輪提前批面試中居然收到了28份簡(jiǎn)歷,而我們整個(gè)校招的hc只有2-3個(gè)。目前我們的offer已經(jīng)發(fā)放完畢,實(shí)際錄用比大概是1:30,后續(xù)校招我們部門(mén)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法崗位將要停止招聘了,不得不說(shuō)很多優(yōu)秀的人因?yàn)楹?jiǎn)歷投遞晚了失去了機(jī)會(huì)。

          我們總體面試下來(lái)的感受是,簡(jiǎn)歷非常多,但是我們想要的非常少。我們現(xiàn)在不需要調(diào)參俠,我們需要的是有扎實(shí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的工程師。由于簡(jiǎn)歷過(guò)多,我們將一輪面試調(diào)整為計(jì)算機(jī)通用基礎(chǔ)面試。我們希望候選人的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí),編程語(yǔ)言,操作系統(tǒng),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這些基礎(chǔ)不能差。但是相比于開(kāi)發(fā)崗位而言,我們的要求其實(shí)大大低于開(kāi)發(fā)崗位。在二面的時(shí)候,我們更關(guān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的落地經(jīng)歷,對(duì)于論文其實(shí)沒(méi)什么要求。
          總體看下來(lái),一面的通過(guò)率極低,很多人連棧和堆都不知道,這樣的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)根本過(guò)不了一面。在二面的時(shí)候,我們關(guān)注候選人的項(xiàng)目經(jīng)歷。很多候選人就讀了兩篇論文,跑了幾個(gè)比賽,這些經(jīng)歷在這么多簡(jiǎn)歷中顯得非常普通,在一眾候選人中也沒(méi)什么亮點(diǎn)。我們需要的人是有一定工程能力,有實(shí)際的落地經(jīng)歷的,但是大多數(shù)人不具備基本的工程能力。
          那我們需要什么人呢,我以我們的實(shí)習(xí)生為例,看看我們希望的候選人是什么樣子的。
          我們?cè)?月中旬招收了一名實(shí)習(xí)生,他之前在學(xué)校主要做目標(biāo)檢測(cè),我們招收的時(shí)候覺(jué)得他基礎(chǔ)不錯(cuò)。從入職到轉(zhuǎn)正答辯,大概經(jīng)過(guò)了兩個(gè)半月。我們看看這兩個(gè)半月他做了什么。剛剛?cè)肼?,我們商量了一下,確定了要做算法A。實(shí)習(xí)生在兩周以?xún)?nèi),對(duì)比了各種主流方法,確定使用一種簡(jiǎn)單的基于深度學(xué)習(xí)模型,理論上能夠在CPU實(shí)時(shí)。隨后1個(gè)月時(shí)間,實(shí)習(xí)生使用PyTorch復(fù)現(xiàn)了論文,并使用兩種方法改進(jìn)了該模型在實(shí)際場(chǎng)景中的缺點(diǎn)。
          在大概1個(gè)半月的時(shí)候,實(shí)習(xí)生認(rèn)為,算法效果已經(jīng)達(dá)到預(yù)期,我們驗(yàn)收發(fā)現(xiàn),已經(jīng)滿(mǎn)足預(yù)期要求。在后面一周時(shí)間里面,實(shí)習(xí)生使用C++在我們的代碼中加入了該模型的工程實(shí)現(xiàn),但是原始的實(shí)現(xiàn)不能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)要求。實(shí)習(xí)生花了一周時(shí)間,加入了多線(xiàn)程,速度大大提高,但是只能達(dá)到準(zhǔn)實(shí)時(shí)。后來(lái)實(shí)習(xí)生認(rèn)為,該算法的部分模塊和resize有相似之處,于是花費(fèi)幾天閱讀了OpenCV的實(shí)現(xiàn),認(rèn)為通過(guò)定點(diǎn)化和SIMD能夠改善速度。后續(xù)實(shí)習(xí)生又改進(jìn)方法,提高cache命中率,使得速度能夠在i5上達(dá)到50fps。這些工作能在兩個(gè)半月實(shí)現(xiàn),大大出乎我們的意料,答辯毫無(wú)懸念通過(guò)。
          我們想要的cv工程師是什么樣子的,從上面這個(gè)例子可以看到一角。訓(xùn)練模型,部署模型,算法優(yōu)化,這些都是我們的工作,不給自己設(shè)限、追求極致是我們對(duì)工程師的要求。我們需要的是解決實(shí)際問(wèn)題的能力,計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的算法和工程都是我們解決問(wèn)題需要的技能,只有足夠的基礎(chǔ)才能在遇到問(wèn)題時(shí)候給出足夠好的解決方案。
          對(duì)于CV崗位,我的態(tài)度是勸退。今年我們組的開(kāi)發(fā)崗位hc很多,簡(jiǎn)歷非常少,很容易就能拿到崗位??蛻?hù)端開(kāi)發(fā)更是難求,現(xiàn)在招聘已經(jīng)不要求客戶(hù)端開(kāi)發(fā)經(jīng)歷了,只要編程基礎(chǔ)扎實(shí)就好。對(duì)于大多數(shù)cv方向的同學(xué),我建議換個(gè)方向,比如音視頻開(kāi)發(fā)的崗位可以考慮,算法方向音頻的處理也值得考慮。


          霍華德

          你們沒(méi)意識(shí)到一個(gè)問(wèn)題,2021年能拿到秋招算法offer的人已經(jīng)在各大公司實(shí)習(xí)了。最終的offer將在實(shí)習(xí)生中競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生?,F(xiàn)在都還沒(méi)去實(shí)習(xí)的,說(shuō)明你連復(fù)賽都沒(méi)過(guò),根本沒(méi)機(jī)會(huì)進(jìn)入決賽圈啊~


          預(yù)選賽:研一上進(jìn)組,快速夯實(shí)基礎(chǔ),掌握基本煉丹工具,跟著師兄深入一個(gè)領(lǐng)域,獲得insight,提出新idea,速發(fā)幾篇paper。

          初賽:憑借預(yù)選賽的成果,拿到獨(dú)角獸級(jí)別的公司的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),研一下至研二上去實(shí)習(xí),最好獲得優(yōu)秀實(shí)習(xí)生?;菊莆展I(yè)界技能,提高手速和干活能力,實(shí)際落地一兩個(gè)項(xiàng)目。

          復(fù)賽:憑借科研成果和實(shí)習(xí)經(jīng)歷,申請(qǐng)大廠(chǎng)每年三月開(kāi)始的暑期實(shí)習(xí)生,順利拿到研二下暑期實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。

          決賽圈:開(kāi)始大廠(chǎng)暑期實(shí)習(xí),和其他實(shí)習(xí)生競(jìng)爭(zhēng),在最終實(shí)習(xí)生答辯中勝出。恭喜你獲得2021年秋招算法offer。


          bearbee

          去年秋招,今年已入職阿里視覺(jué)算法團(tuán)隊(duì)~

          去年秋招時(shí),很多實(shí)習(xí)小伙伴、實(shí)驗(yàn)室小伙伴勸我讀博,當(dāng)時(shí)認(rèn)真考慮了一個(gè)問(wèn)題,計(jì)算機(jī)視覺(jué)還能火多久?從去年來(lái)看,已經(jīng)漸顯疲態(tài),而讀博后無(wú)非是多了幾篇論文,目前浮躁的大氛圍下,真正能靜下心來(lái)去解決本領(lǐng)域問(wèn)題的人太少了。當(dāng)然也有一些真正對(duì)研究感興趣的人,這些人除外哈。。。而我并不是這樣的人,因此最終還是選擇找工作。
          再說(shuō)回今年算法崗秋招情況,具體多少HC我也不清楚,只能說(shuō)肯定會(huì)比去年少。。去年CV的一大主題就是落地,各家大廠(chǎng)以及CV創(chuàng)業(yè)公司都在強(qiáng)調(diào)自己的產(chǎn)品,這也是CV發(fā)展到現(xiàn)在的一個(gè)必然階段。從15年CV的突然火爆,大家甚至包括投資者都對(duì)CV充滿(mǎn)信心,這幾年CV也確實(shí)進(jìn)步很快,各大benchmark的SOTA被不斷刷高,國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)在國(guó)際比賽,國(guó)際論文上的成果也越來(lái)越多。于是,越來(lái)越多的學(xué)生轉(zhuǎn)向了CV,各個(gè)專(zhuān)業(yè)都有,然而CV的賽道并沒(méi)有那么寬,如此大量的人涌進(jìn),則必然導(dǎo)致內(nèi)卷嚴(yán)重。。更可怕的是,CV的賽道反而在縮小,真正能有應(yīng)用價(jià)值的方向屈指可數(shù),一些公司都自身難保,又如何放寬HC名額呢?
          接下來(lái)再對(duì)即將秋招的學(xué)生做一個(gè)分類(lèi)。第一類(lèi)是實(shí)驗(yàn)室水平一般,但是僅能在實(shí)驗(yàn)室孤獨(dú)研究的學(xué)生,最終成果也一般。第二類(lèi)是實(shí)驗(yàn)室水平一般,但是選擇了外面公司實(shí)習(xí),并發(fā)表了一些頂會(huì),或者在公司項(xiàng)目中做出了一些成果。
          對(duì)這兩類(lèi)人來(lái)說(shuō),秋招需要側(cè)重的事情是有很大區(qū)別的。對(duì)第一類(lèi)人來(lái)說(shuō),必須從現(xiàn)在開(kāi)始堅(jiān)持每天刷題,提升基礎(chǔ)代碼能力,因?yàn)楝F(xiàn)在大部分公司都需要通過(guò)代碼考核才能進(jìn)入下一輪面試,如果本身沒(méi)有特別突出的工作,一旦代碼考核沒(méi)做好,可能就沒(méi)有面試機(jī)會(huì)了。此外還需要思考并總結(jié)自己有意義的工作,盡可能多一些個(gè)人理解,決不能簡(jiǎn)單地直接用別人的開(kāi)源代碼,要集合自己的項(xiàng)目說(shuō)出面臨問(wèn)題所在以及如何解決。而對(duì)于第二類(lèi)人來(lái)說(shuō),優(yōu)先需要做的是整理之前的工作,做一份好的簡(jiǎn)歷,盡可能展示自己的優(yōu)點(diǎn),盡可能讓這份簡(jiǎn)歷能打動(dòng)面試官。然后再補(bǔ)下代碼,補(bǔ)下基礎(chǔ)知識(shí)。如果特別優(yōu)秀的人,甚至可以申請(qǐng)免試代碼。
          因此對(duì)于不同人來(lái)說(shuō),秋招需要綜合考慮個(gè)人條件進(jìn)行準(zhǔn)備!此外,在之前的回答中我也提到過(guò),大部分的HC被掌握在少數(shù)人的手中,這就進(jìn)一步導(dǎo)致可用的HC名額變得更少,從而造成旱的旱死,澇的澇死現(xiàn)象。。在內(nèi)卷的時(shí)代,有的時(shí)候,不是HC太少,而是優(yōu)秀的人太多。。。
          最后說(shuō)一些題外話(huà),目前CV應(yīng)用能獨(dú)當(dāng)一面的無(wú)非就是安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療以及手機(jī)。安防大家都清楚什么情況,這是CV最大一塊蛋糕了,但是涉密的事情沒(méi)點(diǎn)政府關(guān)系真做不了,再加上??荡笕A兩家公司把控硬件,純CV創(chuàng)業(yè)公司想趕超基本無(wú)望。手機(jī)應(yīng)用主要是一些手機(jī)大廠(chǎng)在做,現(xiàn)在手機(jī)每次發(fā)布會(huì)一定會(huì)提到一個(gè)關(guān)鍵詞就是AI手機(jī),手機(jī)里會(huì)集成各種ISE應(yīng)用,例如超分等,此外還有像頭條抖音做的一些app級(jí)應(yīng)用。醫(yī)療了解地不是很多,個(gè)人覺(jué)得也是有前景的方向。最后就是自動(dòng)駕駛了,這是CV能給的最大想象力,越來(lái)越多的公司也都開(kāi)始或多或少地做一些相關(guān)工作。自動(dòng)駕駛為什么這么重要的呢,這是因?yàn)樗臀覀兊囊率匙⌒兄械男邢⑾⑾嚓P(guān),前段時(shí)間的貴州公交事件就讓我在想如果有自動(dòng)駕駛公交車(chē)了,是不是就不會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似事件了呢?而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的其中一個(gè)重要環(huán)節(jié)就是地圖,地圖更是和我們生活密切相關(guān)。而且說(shuō)實(shí)話(huà),自動(dòng)駕駛雖然未來(lái)前景很好,但是目前形式仍不明朗,還需多觀(guān)望,而地圖不一樣,這是基礎(chǔ)能力,無(wú)論是現(xiàn)在還是未來(lái),都會(huì)有著非常重要的作用。。


          Zee Jay

          用郭德綱老師的話(huà),我覺(jué)得很合適,咱們這行入行很容易,看個(gè)網(wǎng)課,跑幾個(gè)demo代碼,看幾篇論文,就覺(jué)得懂了,確實(shí)也是入了門(mén),但是進(jìn)門(mén)才發(fā)現(xiàn),臺(tái)階在門(mén)里邊呢(很多數(shù)學(xué)要學(xué),coding能力有待提高,甚至還得懂一半業(yè)務(wù)和開(kāi)發(fā))。這時(shí)候,大家都進(jìn)來(lái)了,想繼續(xù)往上爬,感覺(jué)很難。想出去又覺(jué)得可惜,所以大家你也算法工程師,我也算法工程師得了,都擱門(mén)口坐著。

          但是問(wèn)題是以前坐在門(mén)口的人還是要的,能去很多不錯(cuò)的地方,但是近2年的閾值已經(jīng)瞬間提高了不少,就過(guò)濾掉了一大批,而且隨著后面落地的困難,這個(gè)bar還會(huì)越來(lái)越高。
          就我們部門(mén)而言,組內(nèi)的暑期實(shí)習(xí)生全都是華五級(jí)別的碩士,這還只是事業(yè)群的一個(gè)部門(mén),而不是達(dá)摩院這種偏研究的。聽(tīng)說(shuō)華為的諾亞方舟,基本上是博士3篇頂會(huì),碩士1篇才能進(jìn)的,其他廠(chǎng)的核心研究部門(mén)也差不多吧,真的很夸張了。因此我現(xiàn)在對(duì)我的同學(xué)或者學(xué)弟學(xué)妹,基本上是勸退的,尤其是學(xué)校不是特別好的,老老實(shí)實(shí)做開(kāi)發(fā),現(xiàn)在抖音快手美團(tuán)拼多多等新崛起的大廠(chǎng),開(kāi)發(fā)崗需求應(yīng)該是很大的,但算法真的搞不了了。

          王靜祺

          是個(gè)必然的趨勢(shì)吧,如果你不是有過(guò)硬的實(shí)力,不建議再頭鐵往這行里面鉆了。

          下面五個(gè)里面能達(dá)成三項(xiàng)算實(shí)力過(guò)硬:

          1)就讀985 211院校

          2)有一作頂會(huì) 頂刊的論文

          3)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)比賽前3%-5%

          4)大廠(chǎng)或獨(dú)角獸相關(guān)崗位實(shí)習(xí)經(jīng)歷

          5)參加機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的會(huì)議、交流會(huì)等,與大佬交談,并被大佬賞識(shí)

          其中第一項(xiàng)最好要滿(mǎn)足,否則簡(jiǎn)歷大概率都過(guò)不了。第五項(xiàng)算是一個(gè)捷徑,免去了秋招競(jìng)爭(zhēng)中看運(yùn)氣的成分,但你要是沒(méi)點(diǎn)真實(shí)力 大佬也不會(huì)賞識(shí)你。
          隨著現(xiàn)在鋪天蓋地的宣傳,各大院校都開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè),工資水漲船高,必然會(huì)有越來(lái)越多的畢業(yè)生想要沖進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域。
          但是再看看提供的崗位呢?隨著這個(gè)方向的泡沫慢慢戳破,很多中小公司的倒閉,經(jīng)濟(jì)增速變緩,大廠(chǎng)不斷裁人,能留到現(xiàn)在的校招崗位也越來(lái)越少。這就勢(shì)必造成崗位嚴(yán)重的內(nèi)卷。
          從14年左右看過(guò)點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)的課程,寫(xiě)兩個(gè)demo差不多就能進(jìn)大廠(chǎng),到16 17年需要有相關(guān)領(lǐng)域的論文,18年人數(shù)暴增 開(kāi)始以學(xué)校作為入門(mén)門(mén)檻,19年頂會(huì)頂刊論文 top競(jìng)賽,再到今年手里握著top論文 競(jìng)賽 大廠(chǎng)實(shí)習(xí)的人都競(jìng)爭(zhēng)的異常激烈,諸神黃昏。

          最后,今年秋招的畢業(yè)生,準(zhǔn)備好你們的項(xiàng)目 paper和材料,祝愿你們都能找到心怡的工作。


          圓角騎士魔理沙

          不知道你們有沒(méi)有讀過(guò)那個(gè),(又名The PHD Grind)。

          里面講的是一個(gè)本碩在四大做研究的三好少年,到了博士(依然在四大),突然進(jìn)入了科研危機(jī),博一博二博三什么都做不出來(lái),一切努力打水漂,最后博四一轉(zhuǎn)攻勢(shì),慢慢走上人生巔峰的故事。

          我最近有空想起這書(shū),翻了下,然后跟我朋友聊,然后達(dá)成共識(shí) - 這不很正常嗎?他最后都拿到教職了,生涯已經(jīng)算是挺幸運(yùn)的了!
          我身邊很多人,都是這樣啊 - 一推時(shí)間打水漂,毫無(wú)成果,一般人人博三左右發(fā)處女作(只算頂會(huì)一作,不算打雜n作或者workshop),博一博二或是打雜攢經(jīng)驗(yàn),或是失敗攢經(jīng)驗(yàn),或是做infrastructure work,寫(xiě)出一個(gè)框架,打算在該框架上發(fā)paper - 反正就是第一第二年發(fā)paper的少之又少,甚至不少博士,整個(gè)生涯一篇頂會(huì)一作也沒(méi)有(或者剛好一篇),在這環(huán)境下做科研做出各種心理疾病的一推,有的conference甚至都會(huì)有專(zhuān)門(mén)的"心理開(kāi)導(dǎo),來(lái)跟我聊聊,千萬(wàn)別想不開(kāi)跳下去"talk。
          然后,工業(yè)界的科研崗位,也是要讀滿(mǎn)PHD才有資格去競(jìng)爭(zhēng)的 - 而競(jìng)爭(zhēng)也挺激烈的,競(jìng)爭(zhēng)上得人也是做開(kāi)發(fā)居多,科研占小頭(除了極個(gè)別能找教職的被當(dāng)成寶養(yǎng)著 - 他們事實(shí)上就是不能招PHD但也不需要寫(xiě)grant的教授)。
          你再看這問(wèn)題,又是內(nèi)卷又是紅海又是諸神黃昏又是灰飛煙滅的,是在小朋友過(guò)家家還是中二病也要寫(xiě)程序?
          不就很正常一事實(shí) -?機(jī)器學(xué)習(xí)至少在工業(yè)界紅利被吃了不少了,機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始從"單獨(dú)的學(xué)科,會(huì)這就夠了"回歸正常,成為"計(jì)算機(jī)的另一分支"。別再老是什么鄙視著碼農(nóng),做開(kāi)發(fā)下等人之類(lèi)的了 - 我沉思著我身邊的所有人,做PL的System的Arch的,全部都能把自己專(zhuān)業(yè)知識(shí)放下,明天去大廠(chǎng)寫(xiě)代碼,為什么做ML的不行呢?
          再退一步說(shuō),假設(shè)你真今年進(jìn)去了算法崗,又如何呢?假設(shè)公司真的35歲把你掃地出門(mén),你現(xiàn)在大概23歲,你也有12年的職業(yè)生涯,你真覺(jué)得12年年年ML在業(yè)界都是夏天,你只需要寫(xiě)一下模型就一切OK了?冬天來(lái)了你還不是要開(kāi)發(fā)為主,研究為副?你也不看看,MSR這以前的研究圣地還不是變得越來(lái)越像普通開(kāi)發(fā),你為什么覺(jué)得公司會(huì)養(yǎng)你做研究做到你職業(yè)生涯結(jié)束?
          解很簡(jiǎn)單:如果你要有穩(wěn)定薪水,做的工作八成有意義,大學(xué)四年去先把整個(gè)CS Stack打好,多余時(shí)間實(shí)習(xí),然后去工業(yè)界。如果你想屠龍或者是抖M或者真的喜歡research,那大學(xué)四年去先把整個(gè)CS Stack打好,多余時(shí)間泡research lab,然后讀博去。
          以前那"大學(xué)四年去無(wú)視整個(gè)Stack,只會(huì)一個(gè)方向,然后本科research發(fā)paper,本科結(jié)束直接去工業(yè)界找research崗位"才是不正常的地方。什么內(nèi)卷不內(nèi)卷的,從魔幻現(xiàn)實(shí)常態(tài)化而已。


          武藤 杰洛特

          我不是搞算法的,但我可以分享一下這幾年的所見(jiàn)所聞。

          我17年本科畢業(yè),其實(shí)16年下半年開(kāi)始人工智能就有點(diǎn)火苗了。17年上半年這個(gè)火是徹底燒起來(lái)了。

          有個(gè)學(xué)姐有魄力,直接讀的英國(guó)一年制統(tǒng)計(jì)MSc。其實(shí)當(dāng)時(shí)在中游一點(diǎn)的985,出國(guó)的第一選擇肯定是美國(guó)的,美國(guó)申不上好的才去讀英國(guó)/新加坡/香港的一年制MSc。然而這姐們兒讀完一年速去速回,回來(lái)參加2018年校招就收獲了一家大廠(chǎng)的算法offer,目前情況良好。
          我本科室友,大學(xué)玩了3年,大四良心發(fā)現(xiàn)考了個(gè)本校的研。他當(dāng)時(shí)3年的學(xué)碩和2年的專(zhuān)碩都能考,結(jié)果考了專(zhuān)碩。研一期間論文是沒(méi)有的,比賽是沒(méi)打的,就刷了刷題。結(jié)果去了互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸實(shí)習(xí),2019年秋招找了一家中廠(chǎng)做算法,目前情況良好。
          我本科隔壁寢室同學(xué),保研的,3年學(xué)碩,ICCV二作和若干雜七雜八論文,螞蟻金服算法崗實(shí)習(xí)經(jīng)歷,參加2020校招,只找了一家中廠(chǎng)的算法崗,工資也就那樣,目前有點(diǎn)不爽。
          我是本科畢業(yè)當(dāng)了一年蹲哥讀研的,18年入學(xué),中科大軟院。中科大軟院4個(gè)方向,有一個(gè)方向就叫“大數(shù)據(jù)與人工智能”,這方向真是被擠爆了,基本是個(gè)人就想擠進(jìn)去,擠不進(jìn)去就調(diào)劑了。為什么?大家看算法工資高啊,都想去分一杯羹啊。我記得當(dāng)時(shí)我在公交車(chē)上,聽(tīng)到一個(gè)同學(xué)說(shuō)的一句話(huà):“像后臺(tái)開(kāi)發(fā)啥的,本科生就能做。我們都讀到碩士了,要做就做算法。”然而現(xiàn)在已經(jīng)2021年校招了,很多當(dāng)時(shí)想搞算法的同學(xué)都轉(zhuǎn)開(kāi)發(fā)了。當(dāng)然,還是有牛批的人收割了很多算法offer,但是少。
          我再多說(shuō)幾句?!皟?nèi)卷”這個(gè)詞,我在知乎上都看吐了,但我還是得說(shuō)?,F(xiàn)在真的,只要是好東西,都有人往里面卷,你逃不掉的,絕對(duì)不僅僅是算法崗這玩意兒。。。
          你高考報(bào)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)也卷啊。我當(dāng)時(shí)填志愿,計(jì)算機(jī)就過(guò)校線(xiàn)幾分就能上,軟工和物聯(lián)網(wǎng)都是被調(diào)劑去的;過(guò)了幾年,要過(guò)校線(xiàn)十幾分才能上了;現(xiàn)在尼瑪計(jì)算機(jī)基本上成分?jǐn)?shù)最高的幾個(gè)專(zhuān)業(yè)了。
          你考研計(jì)算機(jī)也卷啊。前多少年,報(bào)錄比可能就3:1;前幾年可能漲到了5:1;今年一看,龜龜,十幾:1。
          你找非算法崗也卷啊,比如大廠(chǎng)的開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)。以前是個(gè)211本科已經(jīng)算可以了,后來(lái)要985本科,再就要985碩士了?,F(xiàn)在你985碩士還不行,本科也要參考一下。
          你說(shuō)你不想在互聯(lián)網(wǎng)卷了,考公務(wù)員去了??脊珓?wù)員也卷啊。同樣的崗位,前幾年30:1,去年80:1,到了今年,龜龜,200:1。。。
          所以這沒(méi)辦法的,好東西大家都想搶。你不想和人搶也想拿到好東西?也不是沒(méi)有辦法,你需要一雙善于發(fā)現(xiàn)的眼睛。。。能夠發(fā)現(xiàn)崛起前的字節(jié)、拼多多這樣的公司。。。


          匿名用戶(hù)

          很多人都沒(méi)看清楚真相。

          國(guó)內(nèi)的大學(xué)本科,不會(huì)教你前端研發(fā),不會(huì)教你如何開(kāi)發(fā)ios程序,不會(huì)教你如何開(kāi)發(fā)安卓,不會(huì)教你java怎么做,不會(huì)教你go如何寫(xiě),不會(huì)教你如何開(kāi)發(fā)個(gè)游戲,不會(huì)教你如何開(kāi)發(fā)哥xx,不會(huì)教你······基本算法教一下還教的不好。

          paper和教職為導(dǎo)向,國(guó)內(nèi)的培養(yǎng)模式,其實(shí)就是大規(guī)模培養(yǎng)所謂的算法工程師,什么cv,ml,nlp等等。
          很多人學(xué)完后除了機(jī)器學(xué)習(xí)啥都不會(huì)。然后還覺(jué)得自己會(huì)了屠龍之技,其他的技術(shù)不會(huì)同時(shí)又看不上。
          問(wèn)題是,對(duì)一家商業(yè)公司來(lái)說(shuō),cv這些都是些工具,關(guān)鍵是是否有落地的商業(yè)模式和場(chǎng)景,去實(shí)現(xiàn)和搭建這些基礎(chǔ)的商業(yè)模式和場(chǎng)景的編程技術(shù)又恰恰依賴(lài)于學(xué)校不教的那些東西。
          舉一個(gè)例子,我們部門(mén)招聘前后端研發(fā),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是熟能生巧,招聘算法,就是要求你這個(gè)還要要求你那個(gè)······一看就是同樣級(jí)別,算法崗位門(mén)檻要高。

          就是供需問(wèn)題。

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