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          知乎 || 如何看待2022年秋招算法崗車毀人亡?

          共 3198字,需瀏覽 7分鐘

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          2021-04-12 16:26

          文章轉(zhuǎn)載自知乎,著作權(quán)歸屬原作者,侵刪

          https://www.zhihu.com/question/409409134


          sen2020回答:


          我個(gè)人覺得明年AI方向算法崗會(huì)卷得更厲害,尤其是new graduate。未來幾年會(huì)卷得越來越厲害。在我讀博那會(huì)兒,AI方向的人還很少,畢業(yè)之后就業(yè)很好。現(xiàn)在中國美國CS的博士一半都是AI的,光四大名校一年就畢業(yè)上百個(gè)AI博士。Industry對(duì)AI確實(shí)有需求,但是需求量比不上前端、后臺(tái)、數(shù)據(jù)庫、Android這些開發(fā)崗位。以后AI競(jìng)爭是什么樣,你們自己去想。


          學(xué)AI的人還是能找到工作的,只是以后沒那么多高大上的崗位了。多年前new graduate拿百度T9、T10,拿明星start up公司總監(jiān),但這種事不會(huì)再發(fā)生了。幾年前AI學(xué)生的收入完爆其他所有領(lǐng)域,但是在供需平衡之后,這種事不會(huì)發(fā)生。甚至有可能AI崗位收入低于底層系統(tǒng)工程師的收入。當(dāng)然啦,就算AI再卷,就業(yè)再差,也還是比TCS、differential privacy這些好,畢竟AI的東西在industry確實(shí)能用。


          在未來幾年,AI領(lǐng)域卷得比較輕的應(yīng)該是NLP方向。NLP雖然人多,但是industry的需求量大。RL或許也會(huì)相對(duì)不太卷,因?yàn)镽L門檻高,做的好的人少,industry也在加大對(duì)RL的探索。ML System也很好,但是這更偏軟件系統(tǒng),核心技能是系統(tǒng)開發(fā),而不是模型算法。做神馬監(jiān)督學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)什么的就做好卷的準(zhǔn)備吧,最好手上多幾篇頂會(huì),不然就好好刷LeetCode,去面開發(fā)崗。


          AI就像是編程一樣,不論你在CS哪個(gè)領(lǐng)域,都該懂一些,但是不要輕易陷得太深。如果覺得自己沒那么聰明,又找不到特別靠譜的導(dǎo)師,我建議你們還是別趟AI的渾水了。搞底層的編程語言、編譯器、計(jì)算機(jī)安全,都是比較好的。現(xiàn)在最聰明的人都去搞AI了,其他領(lǐng)域的機(jī)會(huì)反而更多。現(xiàn)在找個(gè)精通C++的人可比找個(gè)精通TensorFlow的難。


          我不是說學(xué)AI不好,只是勸年輕人好好想清楚自己的核心競(jìng)爭力是什么。如果你讀研究生,你得看看導(dǎo)師的水平如何。如果導(dǎo)師自己是半路出家的,自己讀博的時(shí)候沒做出過什么東西,你覺得當(dāng)ta的學(xué)生能做得好?關(guān)鍵還是跟對(duì)人,再自己努力把東西做好。就算AI再卷,也只是低層級(jí)的職位卷,高層次人才永遠(yuǎn)都是稀缺的。只要自己做得好,以后就業(yè)前景還是很好的。



          利益相關(guān):AI方向的助理教授。別噴我什么「先上車勸后來人不上車」,你們研究生、甚至還沒入學(xué)的對(duì)我構(gòu)不成任何競(jìng)爭,我沒勸退你們的動(dòng)機(jī)。

          跟你們說這些,對(duì)我顯然是沒好處的。生物教授都在喊「21世紀(jì)是生物的世紀(jì)」,我也該喊「21世紀(jì)是AI的世紀(jì)」才綴吼,廉價(jià)勞動(dòng)力、AI PhD紅利對(duì)我有啥壞處?


          我也不是販賣焦慮,只是稱述事實(shí)。以前最聰明的人學(xué)什么的都有,現(xiàn)在最聰明的人一大半都在學(xué)AI。如果你清楚知道自己只是普通人,何苦要跟最聰明的人競(jìng)爭呢?選easy模式不好么?



          選職業(yè)就像是買股票,你要在開始漲的時(shí)候買入,而不是在高位沖進(jìn)去。你們看到做AI的人動(dòng)輒年薪幾百萬,那都是在行情還沒漲起來時(shí)就入場(chǎng)的。你們都知道,當(dāng)身邊的大媽都在討論買股票的時(shí)候,股市肯定是在高位了。你再看看AI,100個(gè)新入學(xué)的研究生中有六七十想學(xué)AI。現(xiàn)在是不是快到高點(diǎn)了?


          即便是在大盤高位,只要你買的股票是優(yōu)質(zhì)的,還是會(huì)漲,這就看你的眼光了。但是眼光不好的,就要當(dāng)高位入場(chǎng)的接盤俠了。現(xiàn)在入場(chǎng)做AI,只要足夠優(yōu)秀,畢業(yè)后還是很搶手。但是絕大多數(shù)只是普通人,將來肯定要轉(zhuǎn)行。


          相對(duì)AI而言,有些領(lǐng)域已經(jīng)跌到谷底(上面說了三個(gè)),或許是抄底的好時(shí)機(jī);即使不漲,也不會(huì)再跌下去。但是不要抄底垃圾股(上面說了兩個(gè)),垃圾股漲不上去,只會(huì)繼續(xù)跌。



          Bowen Xiao回答:


          第一先小小地杠一下題目,啥數(shù)據(jù)都沒給就在這渲染焦慮“車毀人亡”?就可勁渲染吧,反正我也不在這條道上卷了,記得前幾年還會(huì)貼字節(jié)HR勸大家投開發(fā)崗的截圖呢。



          講點(diǎn)我自己的看法

          • 無論如何都得有新增長點(diǎn)。技術(shù)或者說計(jì)算機(jī)科學(xué),本質(zhì)上是一門生意,這門生意要想不斷火爆下去,就得不斷開新坑讓人往里跳,不斷找想象空間(5G, AI, 量子計(jì)算)。從這點(diǎn)上來說,CS里的其他傳統(tǒng)研究方向可能都得或多或少地感謝AI的爆火,沒有AI的"續(xù)命"(說的夸張了,不過多少有點(diǎn)這個(gè)意思),不是很好想象現(xiàn)在CS的行情。所以我在這里先給AI嗑個(gè)頭了,求求泡沫再晚幾年破吧!


          • 鋪天蓋地的宣傳,培養(yǎng)韭菜。任意相關(guān)的技術(shù)浪潮,背后都少不了資本家的鼓動(dòng)宣傳。他們往往會(huì)鼓動(dòng)一切普通學(xué)生能接觸到的宣傳工具,讓你去ALL IN AI (這不是你的錯(cuò),一個(gè)人的世界觀的形成當(dāng)然來自于他所接觸的世界),然后成為99%被剝削的韭菜和打工人之一,然后他們用資本投資最終卷出來的勝者。被剝削也是歷史發(fā)展規(guī)律,幾乎你從事任意技術(shù)行業(yè)都一樣,因?yàn)槟悴徽莆丈a(chǎn)資料。得益于現(xiàn)代社會(huì)先進(jìn)的宣傳(控制)工具,對(duì)AI的吹捧達(dá)到了歷史頂峰。


          • 教育也是一門生意,學(xué)閥們和資本家一起宣傳AI。學(xué)閥們弄很多AI頂會(huì),接收量首先搞上去,每年這么多學(xué)生要畢業(yè)。普通教授一看,確實(shí),容易出成果,funding也好拿,教職坑位也多(人工智能學(xué)院,人工智能專業(yè)),轉(zhuǎn)吧。國家一看,AI陣勢(shì)這么大不搞不行,新開人工智能學(xué)院,人工智能專業(yè)。繼續(xù)迭代,學(xué)術(shù)界做AI的教授就多了,做AI的學(xué)生也就多了,競(jìng)爭自然激烈。中國尤甚,可以理解,AI是一個(gè)少有的沒有那么多歷史技術(shù)包袱的研究領(lǐng)域。想要在某些領(lǐng)域開快車超越美國,在AI下重注是很自然的。


          • 門檻沒那么高。這個(gè)可以用不少做機(jī)械,做自動(dòng)化,做Bio的人轉(zhuǎn)行做AI來證明。很好理解,本來自己這個(gè)方向就不是很有前途,又比較好和AI結(jié)合,何樂而不為呢?如果火的不是AI是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)內(nèi)核,我估計(jì)多半非CS科班出身的人得歇菜,轉(zhuǎn)行壁壘直線升高。


          • 部分學(xué)校,尤其是中國,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)/基礎(chǔ)教育太垃圾了。很多人本科不能接觸到足夠好的課程,體會(huì)不到計(jì)算機(jī)科學(xué)其他方向的奧妙,讀研一看實(shí)驗(yàn)室清一色做AI的,這能怪誰?


          • 很多方向沒有落地并產(chǎn)生和宣傳相符的效應(yīng)。曾經(jīng)聽過一個(gè)笑話說,搞不好AI對(duì)普通人最有用的是Deepfake的應(yīng)用。。


          • 上面的角度還是太功利化了。如果你是抱著求知,甚至畢業(yè)做教授的角度出發(fā)的,那么我覺得做AI還是很值得的。我個(gè)人也很感激我本科接受的CS教育,讓我在面對(duì)人生其他問題的時(shí)候,知道怎么去search,怎么去solve problem。

          Just two cents.



          么西么西(屌絲老博士)回答:


          謝邀,然而我已經(jīng)懶得回復(fù)這個(gè)問題了,我只想說,這個(gè)情況我在2019還是2018年(忘了)就在廣而告之了,然而當(dāng)時(shí)逼乎的主流評(píng)論,是我這個(gè)loser上車了就想關(guān)車門。


          那么請(qǐng)?jiān)试S我進(jìn)一步預(yù)言:五年內(nèi),計(jì)算機(jī)就業(yè)將K形發(fā)展、兩極分化,名校的碩士們依然有機(jī)會(huì)進(jìn)大廠拿高薪,普通學(xué)校和轉(zhuǎn)行的被卷死。原因很簡單,和算法崗位崩掉一樣,就是門檻太低,內(nèi)卷太嚴(yán)重。


          最后,對(duì)于那些自信滿滿地表示“計(jì)算機(jī)的門檻是智商!”的人,我想說,你既沒見過高智商,也沒見過高門檻,去洗洗睡吧。



          往期精彩:

          【原創(chuàng)首發(fā)】機(jī)器學(xué)習(xí)公式推導(dǎo)與代碼實(shí)現(xiàn)30講.pdf

          【原創(chuàng)首發(fā)】深度學(xué)習(xí)語義分割理論與實(shí)戰(zhàn)指南.pdf

           談中小企業(yè)算法崗面試

           算法工程師研發(fā)技能表

           真正想做算法的,不要害怕內(nèi)卷

           算法工程師的日常,一定不能脫離產(chǎn)業(yè)實(shí)踐

           技術(shù)學(xué)習(xí)不能眼高手低

           技術(shù)人要學(xué)會(huì)自我營銷

           做人不能過擬合

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