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本文轉(zhuǎn)自|AI遇見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)
很多伙伴們?cè)趯W(xué)習(xí)Python的過(guò)程中，更傾向于在Github上尋找Python學(xué)習(xí)資料，今天就和大家分享Github上7個(gè)絕佳的Python編程學(xué)習(xí)的開(kāi)源庫(kù)：
這個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)一共有19本Jupyter筆記本。它涵蓋了字符串和條件之類(lèi)的基礎(chǔ)知識(shí)，然后討論了面向?qū)ο缶幊?，以及如何處理異常和一些Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的特性等。每一個(gè)主題都有一個(gè)“notebook”鏈接，它會(huì)向你介紹該主題和一些示例代碼，當(dāng)你完成這些內(nèi)容之后，還有一個(gè)練習(xí)鏈接，點(diǎn)擊后你就可以做一些測(cè)試題。
項(xiàng)目地址：https://github.com/jerry-git/learn-python3
這個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)還可以作為Python的介紹，幫助你從初級(jí)水平上升至中級(jí)，這里的中級(jí)指的是熟練地使用這種編程語(yǔ)言，而不僅僅是簡(jiǎn)單的循環(huán)和算法。該存儲(chǔ)庫(kù)是一個(gè)Python腳本集合，每個(gè)腳本都是一個(gè)核心類(lèi)別的子主題，比如“操作符”、“數(shù)據(jù)類(lèi)型”和“控制流”。
你不必完整地學(xué)習(xí)該課程，正如作者指出的那樣，你還可以將存儲(chǔ)庫(kù)用作備忘單，在需要的時(shí)候，快速查找，查看文檔，查看代碼，然后運(yùn)行測(cè)試，看代碼是否能正常運(yùn)行，是否按照代碼準(zhǔn)則編寫(xiě)。
項(xiàng)目地址：https://github.com/trekhleb/learn-python/blob/master/src/control_flow/test_if.py
該存儲(chǔ)庫(kù)快速介紹了字符串和列表等基礎(chǔ)知識(shí)，然后快速深入到更高級(jí)的主題，“類(lèi)”和“異步編程”等，作者在寫(xiě)這本書(shū)時(shí)采用了一種實(shí)用的方法，用代碼示例簡(jiǎn)要介紹了每個(gè)主題，然后直接跳到練習(xí)問(wèn)題，讓讀者可以自己嘗試。你可以在項(xiàng)目詳情頁(yè)下載pdf/epub文件。
項(xiàng)目地址：https://github.com/joaoventura/full-speed-python
此存儲(chǔ)庫(kù)不像前面的存儲(chǔ)庫(kù)那樣從基礎(chǔ)的Python概念開(kāi)始介紹，相反地，這個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)更多的是關(guān)于中級(jí)主題，比如“Python中的SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)操作”，如果你在Python方面已經(jīng)有了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，那么該資源可以有助于你更好地利用該語(yǔ)言的不同特性，和前面的存儲(chǔ)庫(kù)一樣的是，python_reference也帶有編輯和運(yùn)行代碼的notebooks。
此外，該倉(cāng)庫(kù)還有一些有用的非代碼資源，作者將其鏈接到更多的“理論資源”。這部分資源都是坐著認(rèn)為對(duì)學(xué)習(xí)Python有用的外部資源，包括論壇、書(shū)籍和現(xiàn)有的Python項(xiàng)目。
項(xiàng)目地址：https://github.com/rasbt/python_reference/
5、Python-programming-exercises
這個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)目前提供了100個(gè)Python編程練習(xí)，難度從初學(xué)者到高級(jí)。這些問(wèn)題和解決方案最初是用Python 2編寫(xiě)的，但作者后來(lái)更新了所有100個(gè)問(wèn)題，用Python 3編寫(xiě)。
另外還有一個(gè)由不同作者編寫(xiě)的“擴(kuò)展版本”，具有相同的問(wèn)題和不同的解決方案，在這個(gè)擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫(kù)中，作者試圖展示解決一個(gè)問(wèn)題的不同方法，這些方法可能比原來(lái)的解決方案更有效或更“python化”。
項(xiàng)目地址：https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises
和前面的存儲(chǔ)庫(kù)一樣，這個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)包含了一個(gè)完整的編程和算法練習(xí)，但是這個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)并沒(méi)有將所有練習(xí)都放在筆記本中，而是為每個(gè)練習(xí)提供了一個(gè)Python文件，這個(gè)文件包含問(wèn)題和解決方案。這些問(wèn)題并不是從一個(gè)完全的初學(xué)者難度開(kāi)始的，所以我建議在你已經(jīng)掌握了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)（使用函數(shù)、控制流程等）之后再來(lái)回答這些問(wèn)題。
除了包含算法問(wèn)題和解決方案的Python文件之外，他還提供了一個(gè)全面的其他資源列表供用戶(hù)使用。其中包括許多在線課程，推薦的書(shū)籍，以及關(guān)于編程問(wèn)題的熱門(mén)網(wǎng)站的鏈接。
項(xiàng)目地址：https://github.com/MTrajK/coding-problems/
這個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)還提供了一個(gè)文件集合，向你展示如何在Python中實(shí)現(xiàn)不同的算法。這些算法被分成從“算術(shù)分析”到“區(qū)塊鏈”到“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”等類(lèi)別。如果你是Python的新手，我建議你先打好基礎(chǔ)，因?yàn)檫@個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)實(shí)際上是為那些已經(jīng)熟悉該語(yǔ)言并希望加深其算法知識(shí)的人準(zhǔn)備的。作者還為其他一些主要語(yǔ)言(Java、c++、C、Go、Javascript)創(chuàng)建了類(lèi)似的“學(xué)習(xí)算法”存儲(chǔ)庫(kù)。
下載1：OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：擴(kuò)展模塊中文教程，即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版，涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺(jué)、目標(biāo)跟蹤、生物視覺(jué)、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。
下載2：Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車(chē)道線檢測(cè)、車(chē)輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車(chē)牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺(jué)。
下載3：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講，即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。
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