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很多伙伴們在學習Python的過程中，更傾向于在Github上尋找Python學習資料，今天小F就和大家分享Github上7個絕佳的Python編程學習的開源庫：這個存儲庫一共有19本Jupyter筆記本。它涵蓋了字符串和條件之類的基礎知識，然后討論了面向對象編程，以及如何處理異常和一些Python標準庫的特性等。每一個主題都有一個“notebook”鏈接，它會向你介紹該主題和一些示例代碼，當你完成這些內容之后，還有一個練習鏈接，點擊后你就可以做一些測試題。https://github.com/jerry-git/learn-python3這個存儲庫還可以作為Python的介紹，幫助你從初級水平上升至中級，這里的中級指的是熟練地使用這種編程語言，而不僅僅是簡單的循環(huán)和算法。該存儲庫是一個Python腳本集合，每個腳本都是一個核心類別的子主題，比如“操作符”、“數(shù)據(jù)類型”和“控制流”。你不必完整地學習該課程，正如作者指出的那樣，你還可以將存儲庫用作備忘單，在需要的時候，快速查找，查看文檔，查看代碼，然后運行測試，看代碼是否能正常運行，是否按照代碼準則編寫。https://github.com/trekhleb/learn-python/blob/master/src/control_flow/test_if.py該存儲庫快速介紹了字符串和列表等基礎知識，然后快速深入到更高級的主題，“類”和“異步編程”等，作者在寫這本書時采用了一種實用的方法，用代碼示例簡要介紹了每個主題，然后直接跳到練習問題，讓讀者可以自己嘗試。你可以在項目詳情頁下載pdf/epub文件。https://github.com/joaoventura/full-speed-python此存儲庫不像前面的存儲庫那樣從基礎的Python概念開始介紹，相反地，這個存儲庫更多的是關于中級主題，比如“Python中的SQLite數(shù)據(jù)庫操作”，如果你在Python方面已經(jīng)有了堅實的基礎，那么該資源可以有助于你更好地利用該語言的不同特性，和前面的存儲庫一樣的是，python_reference也帶有編輯和運行代碼的notebooks。此外，該倉庫還有一些有用的非代碼資源，作者將其鏈接到更多的“理論資源”。這部分資源都是坐著認為對學習Python有用的外部資源，包括論壇、書籍和現(xiàn)有的Python項目。https://github.com/rasbt/python_reference/5、Python-programming-exercises這個存儲庫目前提供了100個Python編程練習，難度從初學者到高級。這些問題和解決方案最初是用Python 2編寫的，但作者后來更新了所有100個問題，用Python 3編寫。另外還有一個由不同作者編寫的“擴展版本”，具有相同的問題和不同的解決方案，在這個擴展的存儲庫中，作者試圖展示解決一個問題的不同方法，這些方法可能比原來的解決方案更有效或更“python化”。https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises和前面的存儲庫一樣，這個存儲庫包含了一個完整的編程和算法練習，但是這個存儲庫并沒有將所有練習都放在筆記本中，而是為每個練習提供了一個Python文件，這個文件包含問題和解決方案。這些問題并不是從一個完全的初學者難度開始的，所以我建議在你已經(jīng)掌握了堅實的基礎（使用函數(shù)、控制流程等）之后再來回答這些問題。除了包含算法問題和解決方案的Python文件之外，他還提供了一個全面的其他資源列表供用戶使用。其中包括許多在線課程，推薦的書籍，以及關于編程問題的熱門網(wǎng)站的鏈接。https://github.com/MTrajK/coding-problems/這個存儲庫還提供了一個文件集合，向你展示如何在Python中實現(xiàn)不同的算法。這些算法被分成從“算術分析”到“區(qū)塊鏈”到“數(shù)據(jù)結構”等類別。如果你是Python的新手，我建議你先打好基礎，因為這個存儲庫實際上是為那些已經(jīng)熟悉該語言并希望加深其算法知識的人準備的。作者還為其他一些主要語言(Java、c++、C、Go、Javascript)創(chuàng)建了類似的“學習算法”存儲庫。https://github.com/TheAlgorithms/Python/
老鐵，三連支持一下，好嗎？↓↓↓
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