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          好家伙,又火幾個(gè)。。

          共 1349字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2021-09-28 08:59

          大家好,我是 Jack。

          很久沒給大家推薦一些,有趣好玩的 AI 項(xiàng)目了。

          最近,能明顯的感受到,一些 AI 相關(guān)的算法,更新變緩了。

          今天給大家?guī)韼讉€(gè),最新開源的,比較火的 AI 項(xiàng)目,感興趣的可以動手學(xué)習(xí)一番。

          1、Real-ESRGAN

          超分辨率重建算法。

          簡單來講,就是讓圖片變的更清晰,相對于曾經(jīng)火爆過的Waifu2x,它的效果又有了明顯的提升。

          這個(gè)算法不僅適合二次元的場景,真實(shí)場景也能覆蓋。


          喜歡的經(jīng)典老番,經(jīng)典電視劇,都可以用Real-ESRGAN去修復(fù)一下。

          然后在 B 站發(fā)個(gè)高清重制版,天啊,發(fā)家致富了。

          最新的 iphone 13 pro 真機(jī)測評大家看了嗎?

          錄像過程中的電影模式,就用到了一些 AI 算法,例如檢測、圖像分割等,用來捕獲人臉主體和虛化背景等。

          這類的圖像去噪,分辨率提升的算法,也可以在一些手機(jī)場景應(yīng)用。

          Real-ESRGAN提升圖像分辨率,感興趣的,可以試一試。

          項(xiàng)目地址:

          https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

          2、StyleCariGAN

          你想擁有一個(gè)自己的卡通頭像嗎?

          StyleCariGAN為你一鍵生成。

          輸入一副圖片,這個(gè) AI 算法,為你生成一個(gè)漫畫風(fēng)格的頭像。

          它是基于StyleGAN的一種算法,老讀者應(yīng)該對它并不陌生,基于它的算法,我寫過不少:

          讓猛男嬌羞的 AI 算法

          人臉編輯再得一分,牛逼!

          StyleCariGAN訓(xùn)練也并不復(fù)雜,難點(diǎn)在于要有成對的數(shù)據(jù)集,即照片和對應(yīng)的漫畫。

          如果有作畫實(shí)力,完全可以按照自己喜歡的風(fēng)格,畫個(gè)上萬組的作品,然后訓(xùn)練模型。

          在淘寶再開個(gè)小店,為他人生成卡通頭像。

          天,每天一個(gè)發(fā)家小技巧。

          項(xiàng)目地址:

          https://github.com/wonjongg/StyleCariGAN

          3、RVM

          實(shí)時(shí)人像摳圖算法,Robust Video Matting號稱強(qiáng)過MODNet。

          MODNet應(yīng)該也都不陌生,我之前出過技術(shù)教程:

          帶你「周游世界」的 MODNet 算法

          不同于現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將每一幀作為單獨(dú)圖片處理,RVM 使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在處理視頻流時(shí)有時(shí)間記憶。RVM 可在任意視頻上做實(shí)時(shí)高清摳像。

          在 Nvidia GTX 1080Ti 上實(shí)現(xiàn) 4K 76FPS 和 HD 104FPS。

          該算法,之前開源又刪了,后來更新了開源協(xié)議,重新發(fā)布。

          感興趣的,可以去測試測試。

          項(xiàng)目地址:

          https://github.com/PeterL1n/RobustVideoMatting

          總結(jié)

          就介紹這么多吧,最近太忙,圖解 AI 算法系列斷更有一陣子了。

          打算利用國慶的時(shí)間,肝出一期,上點(diǎn)硬核干貨。

          我是 Jack,我們下期見~

          ·················END·················

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