好家伙，又火一個(gè)。。
大家好，我是 Jack。
好家伙，昨晚逛 Github 的時(shí)候，在趨勢榜發(fā)現(xiàn)了一個(gè)寶藏。
項(xiàng)目在7月2號開源，短短4天內(nèi)，漲了 6000 多星星！
就是這個(gè)名為ML-For-Beginners的項(xiàng)目：
ML For Beginners
沒錯(cuò)，這是微軟開源的，一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)教程，4天時(shí)間，階梯式暴漲：
甚至，最近的一天，狂攬 3000+ 的星星。
這么火熱的項(xiàng)目，當(dāng)然不能錯(cuò)過，我點(diǎn)進(jìn)去查看了一番。
教程完全免費(fèi)，可謂是機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者的福音，總共 24 節(jié)課，MIT 授權(quán)課程。
課程沒有深度學(xué)習(xí)內(nèi)容，只涉及「經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)」，主要使用 Scikit-learn 庫進(jìn)行學(xué)習(xí)。
里面有很多實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容，比如：
回歸算法：北美南瓜價(jià)格預(yù)測 分類算法：亞洲菜系分類 聚類算法：探索尼日利亞音樂品味 NLP：歐洲酒店評論 時(shí)間序列：世界用電量預(yù)測 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：幫助彼得躲避兇狼
內(nèi)容挺豐富的，但現(xiàn)在只有英文。
不過，放心，課程現(xiàn)在開源不到一周，團(tuán)隊(duì)也上傳了翻譯的需求。
英語不錯(cuò)的，可以去參與一波，到時(shí)候就可以大膽的說："我是微軟開源的大型項(xiàng)目貢獻(xiàn)者之一"。
教程剛剛開源，翻譯應(yīng)該會(huì)很快跟上，畢竟這種屬于比較大量級的項(xiàng)目，國內(nèi)熱心的小伙伴還是很多的。
可以先 Mark 上：
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
這個(gè)開源教程，還可以組隊(duì)學(xué)習(xí)，組隊(duì)完成作業(yè)。
當(dāng)然，如果，現(xiàn)在就想看中文的機(jī)器學(xué)習(xí)教程，那王婆賣瓜自賣自夸一波，看我的：
好歹也是 4300+ 星星的開源教程。
https://github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning
哦，對了，微軟后面還有計(jì)劃開源一個(gè) AI for Beginners，估計(jì)是深度學(xué)習(xí)這類的教程了，可以持續(xù)關(guān)注。
短小精悍的文章，收藏有了~
我是 Jack，我們下期見。
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