TikTok「魔力」推薦算法坐收一億用戶，不含算法的TikTok一文不值

【新智元導(dǎo)讀】TikTok的收購再添疑云，有個(gè)重要原因就是核心算法無法出售了。美國的競購方在探討自己攻關(guān)的可能性，但專家經(jīng)過深入分析后表示，無法復(fù)制出TikTok的算法魔力。

近日，商務(wù)部調(diào)整發(fā)布了《中國禁止出口限制出口技術(shù)目錄》公告，其中計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)技術(shù)下面，明確提及和TikTok相關(guān)的「基于數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化信息推送服務(wù)技術(shù)」。

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限制類技術(shù)出口規(guī)定調(diào)整一出，意味著字節(jié)跳動(dòng)需要獲得許可才能向美國出售其算法了。

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那TikTok出售的話，算法就成為核心爭議點(diǎn)了。

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有專家仔細(xì)分析了TikTok的推薦系統(tǒng)后說，相關(guān)算法無法復(fù)制，沒有算法的TikTok一文不值。

一直以來，特朗普政府以威脅美國國家安全為由，對TikTok在美業(yè)務(wù)的出售持續(xù)加壓。特朗普更是多次給字節(jié)下達(dá)最后通牒：交易必須在9月15日之前達(dá)成。

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據(jù)報(bào)道，有意收購TikTok業(yè)務(wù)的潛在競購方目前正在討論以下4種收購方案：

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1.在沒有算法的情況下出售TikTok

2.與美國外國投資委員會(huì)（CFIUS）談判一個(gè)長達(dá)一年的「過渡期」

3.尋求中方的批準(zhǔn)，將算法出售給美國公司

4.買家向字節(jié)跳動(dòng)取得使用TikTok算法的授權(quán)

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第一種方案目前來看更為可行。如果收購過程不包括算法，那就簡單了許多。因?yàn)檫@種方案將會(huì)規(guī)避商務(wù)部所發(fā)布的出口管制規(guī)定，并且可以加快出售速度。

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此前報(bào)道中，微軟收購TikTok一直面臨著最大的難題之一，那便是TikTok的內(nèi)容推薦算法。

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這個(gè)算法主要運(yùn)用在TikTok的「For You」界面，通過分析用戶的行為來推薦下一個(gè)視頻。

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TikTok 使用的算法與國內(nèi)抖音相互獨(dú)立，但比較難處理的是算法使用的內(nèi)容和用戶信息。微軟前首席信息官 Jim Dubois 曾表示，「如果沒有數(shù)據(jù)，算法就一文不值。對這些國家數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是一項(xiàng)重要任務(wù)」。

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如果可以放棄算法，達(dá)成TikTok在美收購案，對競購者來說是一場重大的賭博，他們需要在盡快時(shí)間內(nèi)找到TikTok核心算法的替代方案。

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與美國外國投資委員會(huì)（CFIUS）談判一個(gè)長達(dá)一年的「過渡期」，這一方案存在不確定性，目前還不清楚中方的規(guī)則是否允許在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)這樣做。

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第三種方案可能性幾乎為零...

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尋求中方批準(zhǔn)，允許字節(jié)跳動(dòng)將TikTok核心算法出售給美方買家，簡直異想天開。

上周末，商務(wù)部調(diào)整發(fā)布《中國禁止出口限制出口技術(shù)目錄》公告，導(dǎo)致了潛在的交易擱淺，再一次否定了這一方案的可能性。

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再看第四種方案，買家向字節(jié)跳動(dòng)取得TikTok的算法授權(quán)，貌似這一方案可行。但是，這可能會(huì)讓美國外國投資委員會(huì)感到擔(dān)憂，該機(jī)構(gòu)希望字節(jié)跳動(dòng)與TikTok美國業(yè)務(wù)撇清所有關(guān)系。

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上個(gè)月，特朗普簽署的行政令要求字節(jié)必須在90天內(nèi)出售或剝離所有能夠在美運(yùn)營TikTok的資產(chǎn)，如果只是獲得算法授權(quán)，在美國當(dāng)局看來是不可行的。

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那如果不能獲得算法本身或者相關(guān)授權(quán)，TikTok還值300億美金嗎？或者收購后能否將算法復(fù)現(xiàn)出來？

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據(jù)美國行業(yè)專家分析，任何一家收購 TikTok 的公司如果沒能獲得TikTok的核心算法，那么他們可能很難復(fù)制這項(xiàng)視頻應(yīng)用的「魔鬼傳播力」。

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在特朗普8月威脅要禁止TikTok后，字節(jié)跳動(dòng)正在與競標(biāo)者就出售 TikTok 的美國業(yè)務(wù)進(jìn)行談判。這筆交易的主要競標(biāo)者包括沃爾瑪、微軟和甲骨文，競標(biāo)價(jià)格可能高達(dá)300億美元。

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但由于中國限制包括算法在內(nèi)的關(guān)鍵服務(wù)出口的新規(guī)定，相關(guān)談判有所放緩。

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結(jié)果是，美國買家可能最終會(huì)買下 TikTok 的美國業(yè)務(wù)，但只是授權(quán)使用推薦算法。

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昆士蘭科技大學(xué)一名深入研究過 TikTok算法的研究員Kaye表示，「我個(gè)人認(rèn)為，如果沒有它的算法，TikTok 就是一張白紙」。

TikTok在美國已經(jīng)吸引了大約1億用戶，而且從表面上看，受歡迎程度已經(jīng)和 YouTube 相當(dāng)了。

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這個(gè)應(yīng)用程序的不同之處在于它的「For You」頁面，它提供了一個(gè)誘人的高度可分享的短視頻混合體。這個(gè)系統(tǒng)建議用戶接下來應(yīng)該看什么，而TikTok的魔力就在于此。

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字節(jié)的推薦算法是由字節(jié)跳動(dòng)的人工智能實(shí)驗(yàn)室和北京大學(xué)實(shí)驗(yàn)室合作開發(fā)的，字節(jié)的員工也自豪地稱該算法是字節(jié)成功的「皇冠上的寶石」。

它最初是為字節(jié)跳動(dòng)的新聞聚合神器「 今日頭條」開發(fā)的，現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用于字節(jié)跳動(dòng)的所有應(yīng)用，包括抖音。

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有黑客曾經(jīng)試圖對TikTok的推薦算法進(jìn)行逆向工程，但至今沒人能完美復(fù)現(xiàn)。

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打開TikTok后，就會(huì)出現(xiàn)「For You」的界面，如其所言，「For You」推薦的視頻都是為你個(gè)性化定制的，可以很容易地找到喜歡的內(nèi)容和創(chuàng)作者。

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這個(gè)推薦系統(tǒng)就是TikTok 的魔力所在，雖然不同的人可能會(huì)看到相同的視頻，但是總的來看，每個(gè)人接到的推薦都是獨(dú)一無二的。

那在TikTok上，都有哪些因素會(huì)影響這個(gè)推薦系統(tǒng)呢？

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協(xié)同過濾、矩陣分解這些專業(yè)的詞匯有點(diǎn)難懂，今天我們嘗試從用戶的角度一起感受下TikTok的推薦算法。

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用戶交互

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系統(tǒng)在記錄了用戶與視頻的互動(dòng)后，比如發(fā)布評論或點(diǎn)贊之后，就會(huì)更新內(nèi)容建議，下次你就會(huì)發(fā)現(xiàn)內(nèi)容的相關(guān)性更強(qiáng)了，不喜歡的都過濾掉了。

視頻信息

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包括彈幕、聲音和標(biāo)簽等細(xì)節(jié)，跟B站的有些類似，這次在視頻的某個(gè)部分發(fā)了彈幕，推薦系統(tǒng)就會(huì)實(shí)時(shí)「吃進(jìn)」你的彈幕，找到你關(guān)注的點(diǎn)。

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設(shè)備和帳戶設(shè)置

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如語言首選項(xiàng)、國家設(shè)置和設(shè)備類型。這些因素首先會(huì)確保系統(tǒng)的性能得到優(yōu)化，它們在推薦系統(tǒng)中的權(quán)重雖然較低，但是沒有交互數(shù)據(jù)時(shí)可以完成推薦的「冷啟動(dòng)」。

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用戶每一次新的交互都會(huì)幫助系統(tǒng)更了解你的興趣，管理「FOR YOU」的最佳方式就是簡單地使用和享受這個(gè)應(yīng)用程序。隨著時(shí)間的推移，系統(tǒng)會(huì)越來越「懂你」。

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那如何獲得最優(yōu)的推薦呢？

少看不感興趣的東西，有時(shí)可能會(huì)遇到一個(gè)不太合口味的視頻，可以簡單地長按一個(gè)視頻，然后點(diǎn)擊「不感興趣」，同時(shí)也可以選擇隱藏視頻，如果在不喜歡的地方停留太久，就會(huì)「誤導(dǎo)」系統(tǒng)。

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傳統(tǒng)推薦引擎固有的毛病，就是它們可能會(huì)在不經(jīng)意間限制你的體驗(yàn)，推薦過于死板，呈現(xiàn)越來越同質(zhì)化的內(nèi)容，而TikTok專門對這個(gè)弊端做了優(yōu)化。

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打破重復(fù)模式， For You feed 通常不會(huì)顯示同一創(chuàng)建者制作的兩個(gè)視頻，tiktok也不會(huì)推薦重復(fù)的內(nèi)容、你已經(jīng)看過的內(nèi)容或者任何被認(rèn)為是垃圾的內(nèi)容。? ? ??

建議多樣化，對于維持一個(gè)繁榮的社區(qū)至關(guān)重要，有時(shí)候你可能會(huì)在你的 feed 流中看到一個(gè)與你的興趣不相關(guān)的視頻，或者已經(jīng)獲得了大量的贊的視頻，可能勾起你新的興趣點(diǎn)。

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這是都是推薦系統(tǒng)的重要組成部分，但TikTok的精華在于，在你喜歡的內(nèi)容和探索你的新興趣點(diǎn)之間找到了一個(gè)完美平衡。

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開發(fā)和維護(hù) TikTok 的推薦系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的過程，因?yàn)橐鶕?jù)用戶交互數(shù)據(jù)來改進(jìn)準(zhǔn)確性、調(diào)整模型、重新評估推薦的因素和權(quán)重。

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字節(jié)雇傭了大量的工程人員開發(fā)各種算法，除了算法本身還有很多工程層面的優(yōu)化，絕不是一朝一夕可以復(fù)制出來的。

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TikTok最終能否「賣身」還有很多未知數(shù)，但包括推薦算法在內(nèi)的各種核心技術(shù)，將成為字節(jié)跳動(dòng)在談判桌的重要籌碼。

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人工智能時(shí)代，還是算法為王。