一位人工智能總監(jiān)對AI行業(yè)的【實(shí)話實(shí)說】

近來有太多學(xué)生和朋友向我咨詢AI行業(yè)的現(xiàn)狀和未來的發(fā)展方向，作為深耕AI領(lǐng)域多年的從業(yè)者，也面試了很多對這個(gè)行業(yè)充滿好奇的求職者，我見到了他們的迷茫和憧憬。

所以，在這里我想把我對AI行業(yè)的理解和我看到的真實(shí)情況，告訴大家，希望能夠幫助對AI行業(yè)有想法的同學(xué)們。

學(xué)校：

??智能相關(guān)政策、市場利好，各??校?泛開設(shè)??智能課程（雖然有的?校動作慢?些），學(xué)術(shù)項(xiàng)?中?泛使?機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)。

求職市場：

在一兩年前，簡歷中有2-3個(gè)實(shí)際項(xiàng)?的應(yīng)屆?都相當(dāng)稀少，可是?前，已經(jīng)有?量應(yīng)屆?在學(xué)校了解過機(jī)器學(xué)習(xí)，做過?些簡單的應(yīng)?型學(xué)術(shù)項(xiàng)?（將機(jī)器學(xué)習(xí)在各學(xué)科的數(shù)據(jù)上進(jìn)?應(yīng)?）。

職業(yè)：

在真實(shí)的職業(yè)環(huán)境中，如果只會將數(shù)據(jù)塞進(jìn)深度神經(jīng)?絡(luò)，解決“分類”“預(yù)測”等有限的類型的問題，那么可以適?的崗位是有限的。

以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為代表的AI相關(guān)技術(shù)，???（在社會中）代表著先進(jìn)和智能，另???還需要配合扎實(shí)的編程基礎(chǔ)、?程能?、抽象能?和算法功底才能解決更多?典型的問題（典型機(jī)器學(xué)習(xí)問題只占所有技術(shù)問題中的?部分）。

試想，如果?個(gè)職位，專業(yè)解決“分類”“預(yù)測”等有限的類型的問題，那么??個(gè)應(yīng)征者來到的時(shí)候，我會怎么選擇呢？

?如果，?個(gè)職位需要靈活解決更多的問題，那么我?會考察這些應(yīng)征者什么能?呢？

我將在之后為?家詳細(xì)解釋這兩個(gè)問題，我知道你想知道，哈哈！（文末有答案哦！）

按照前面所說，那AI?業(yè)是否不值得進(jìn)?了呢？

我想告訴你，如果你是寄希望，輕松隨便學(xué)習(xí)?下，就可以舒舒服服的拿?薪，不加班，這并?不可能，但是需要運(yùn)?。在這個(gè)?速發(fā)展，并不斷規(guī)范的?業(yè)中，這種可能性也將會變得越來越低。

進(jìn)?的?數(shù)增量是?職位增量?的，這?點(diǎn)是毋庸置疑的（從我??收到的簡歷來看就能看出來）。

但同時(shí)，?家可以看到很明顯的事實(shí)。?少現(xiàn)在AI?業(yè)的發(fā)展勢頭還在?歌猛進(jìn)，不停的產(chǎn)?更多的職位需求。相?于許多?業(yè)的疲軟甚?寒潮，仍然是?個(gè)需求旺盛?多?的?業(yè)。

? AI和算法職位從畢業(yè)第?年開始，就有更?的薪資。

? 數(shù)據(jù)驅(qū)動的?作模式，讓AI、數(shù)據(jù)和算法職位更容易成為團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者，更多的升職加薪機(jī)會。

??更少的加班：算法是腦?勞動，不能以時(shí)?和記件來計(jì)算?作量

? AI相關(guān)崗位注重更新知識，適合技術(shù)類型?才的成?。

? 就業(yè)市場人才需求不斷增加。

?最讓我看好AI?業(yè)的?點(diǎn)在于：AI——??智能本身就代表著沒有限制的探索。

如果你對你的職業(yè)看法是“探索??智能解決?案”，?不是“從事深度?絡(luò)的實(shí)現(xiàn)”，那么你會發(fā)現(xiàn)，“??智能”囊括了?乎所有?動化任務(wù)。

也許你??所學(xué)的第?個(gè)技能是“機(jī)器學(xué)習(xí)”，但經(jīng)年累?，你會發(fā)現(xiàn)慢慢的，你?過的技術(shù)包括了各種經(jīng)典的和新興的算法，靈活的解決你?中的各種問題。

這樣的職業(yè)，和?個(gè)常常重復(fù)的職業(yè)相?，哪?個(gè)更容易遇?壁壘呢？答案顯而易見。如果你是?個(gè)擁有“永恒的探索之?”的?，那么你會發(fā)現(xiàn)有?輩?的幸福等著你。

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1. 如果?個(gè)職位，專業(yè)解決“分類”“預(yù)測”等有限的類型的問題，那么??個(gè)應(yīng)征者來 到的時(shí)候，我會怎么選擇呢？

?先，在AI?業(yè)的發(fā)展階段，如果我遇?了?個(gè)有3-5年對?經(jīng)驗(yàn)，接連任職各???P職位，掌握核?技術(shù)的??，我需要擔(dān)?的是我留不留的住他的問題【捂臉】（側(cè)?也證明現(xiàn)在本?業(yè)不缺錢），估計(jì)?般?各位也不和他?。

其次，對于?般的候選?（沒有相關(guān)或弱?的經(jīng)驗(yàn)，吾等?般?）來說，我們會對他們做過的項(xiàng)?做?個(gè)篩選。篩選的維度包括但不限于：

·項(xiàng)?本身靠譜程度（的確有些項(xiàng)?，根本不需要?機(jī)器學(xué)習(xí)，?扯上來）；

·候選?對項(xiàng)?的理解（?如有候選?項(xiàng)?不靠譜，但他是被逼的，?是清醒的，但有的候選?就不是了）；

·項(xiàng)?和公司?作的相似性（?般都會?較喜歡相似性?的，容易出成果）；

·候選?對于技術(shù)掌握程度（極多候選?跑了模型，但是技術(shù)細(xì)節(jié)所知模模糊糊，光背了?個(gè)相關(guān)的公式可是不?的。）

如果候選?有?型數(shù)據(jù)競賽的成績我會作為考慮。當(dāng)然，不得不說，我會考慮學(xué)?的學(xué)校和學(xué)歷。學(xué)校學(xué)位雖然不能保證?才的質(zhì)量， 但還是會給出?個(gè)基本素質(zhì)的保障。

2. ?如果，?個(gè)職位需要靈活解決更多的問題，那我?會考察應(yīng)征者什么能?呢？?

那么這個(gè)職位又提出了更?要求了是吧。嘻嘻。

這樣的話，除了以上的項(xiàng)?經(jīng)歷??的考量的話，還會看下列?個(gè)維度：

·某領(lǐng)域的突出能?和經(jīng)驗(yàn)

·編程基本功（編程基本功強(qiáng)的?家都喜歡）

·?程素養(yǎng)和能?（很多職位實(shí)際?作需要考量部署、效率等）

·數(shù)學(xué)能?（概率or線性代數(shù)，應(yīng)?題or基礎(chǔ)題，要看公司的喜好和職位的需要。）

·算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（編程測試中的算法題算?題，?些難以解決的真實(shí)問題也會扔過來。）

在各公司和職位需求中，所看重的各不相同。??都很注重這些點(diǎn)。

所以，我還是要說，如果你對AI有興趣，想了解，或正在考慮入行，但現(xiàn)在的能力還存在些問題，可以來參加我們?yōu)槠谝恢艿腁I體驗(yàn)課程。我們會幫你梳理你在AI行業(yè)里的定位。

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