2022電子AI芯片行業(yè)研究報(bào)告

       本報(bào)告來自華西證券，主題為《走進(jìn)“芯”時代系列深度之四十九“AI芯片”——AI領(lǐng)強(qiáng)算力時代，GPU啟新場景落地》，本報(bào)告核心觀點(diǎn)如下:

1、在人工智能時代，終端AI芯片針對特定場景實(shí)現(xiàn)優(yōu)化方案。 

       AI芯片主要承擔(dān)推斷任務(wù)，通過將終端設(shè)備上的傳感器（麥克風(fēng)陣列、攝像頭等）收集的數(shù)據(jù)代入訓(xùn)練好的模型推理得出推斷結(jié)果。由于終端場 景多種多樣各不相同，對于算力和能耗等性能需求也有大有小，應(yīng)用于終端芯片需要針對特殊場景進(jìn)行針對性設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解方案，最終實(shí)現(xiàn) 有時間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力，這將實(shí)現(xiàn)更深層次的產(chǎn)業(yè)鏈升級，是設(shè)計(jì)、制造、封測和設(shè)備材料，以及軟件環(huán)境的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級過程。

2、GPU服務(wù)器滲透率提升，自動駕駛等級提升推動GPU算力需求 。

       相比于傳統(tǒng)CPU服務(wù)器，在提供相同算力情況下，GPU服務(wù)器在成本、空間占用和能耗分別為傳統(tǒng)方案的1/8、1/15和1/8。人工智能服務(wù)器 是AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的主要角色，在服務(wù)器中滲透率不斷提升。L3自動駕駛算力需求為30-60TOPS，L4需求100TOPS以上，L5需求甚至達(dá) 1,000TOPS，GPU算力需求提升明顯，芯片主要向著大算力、低功耗和高制程三個方向發(fā)展。 

3、軟硬件生態(tài)構(gòu)筑Nvidia核心優(yōu)勢，國內(nèi)AI企業(yè)加速發(fā)展。 

      2006年Nvidia推出CUDA計(jì)算平臺，讓GPU支持CUDA，在優(yōu)化硬件性能的同時，賦予良好的兼容性，構(gòu)筑通用計(jì)算平臺系統(tǒng)和核心優(yōu)勢。國內(nèi) AI企業(yè)產(chǎn)品如景嘉微J9系列，寒武紀(jì)思元370、燧原邃思2.0、地平線征途5、黑芝麻華山二號A1000 由低算力逐漸向高算力發(fā)展，由終端側(cè)往云 端和車載方向發(fā)展，加快軟硬件和開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。

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