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          NumPy 入門(mén)教程 前10小節(jié)

          共 1555字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-05-26 00:32

          你好,我是 zhenguo

          我正在結(jié)合NumPy文檔,整理NumPy的入門(mén)教程,可以說(shuō)NumPy占據(jù)Python的半壁江山,重要性不言而喻。希望透過(guò)這個(gè)教程,你能更加熟練的使用NumPy.

          下面是教程的前10個(gè)小節(jié)的摘要,想要學(xué)習(xí)詳細(xì)部分的,直接去我的網(wǎng)站 Python中文網(wǎng)

          http://www.zglg.work/numpy-intro/

          接下來(lái)我會(huì)陸續(xù)發(fā)出更多小節(jié)。

          1 NumPy簡(jiǎn)介

          NumPy是一個(gè)開(kāi)源的Python庫(kù),幾乎應(yīng)用于科學(xué)和工程的每個(gè)領(lǐng)域。

          它是用Python處理數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的通用標(biāo)準(zhǔn),是科學(xué)和PyData生態(tài)系統(tǒng)的核心。

          NumPy用戶(hù)包括從最初的程序員到從事最先進(jìn)的科學(xué)和工業(yè)研究與開(kāi)發(fā)的有經(jīng)驗(yàn)的研究人員。

          NumPy廣泛地用于Pandas、SciPy、Matplotlib、sciket learn、scikit image和大多數(shù)其他數(shù)據(jù)科學(xué)和科學(xué)Python包中。

          詳情 NumPy簡(jiǎn)介


          2 安裝和導(dǎo)入NumPy

          如果您已經(jīng)擁有Python,則可以使用以下工具安裝NumPy.

          詳情 安裝和導(dǎo)入NumPy


          3 NumPy array 和 python list

          NumPy提供了大量快速有效的方法來(lái)創(chuàng)建數(shù)組和處理數(shù)組中的數(shù)值數(shù)據(jù)。

          詳情 NumPy array 和 python list


          4 什么是array

          數(shù)組是NumPy庫(kù)的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它包含有關(guān)原始數(shù)據(jù)、如何定位元素以及如何解釋元素的信息。

          它有一個(gè)元素網(wǎng)格,可以用各種方式索引。

          元素都是相同的類(lèi)型,稱(chēng)為數(shù)組數(shù)據(jù)類(lèi)型。

          數(shù)組可以由非負(fù)整數(shù)的元組、布爾、另一個(gè)數(shù)組或整數(shù)索引。

          詳情 什么是數(shù)組?


          5 array更多介紹

          本節(jié)介紹一維數(shù)組、二維數(shù)組、n數(shù)組、向量、矩陣

          你可能偶爾會(huì)聽(tīng)到一個(gè)數(shù)組被稱(chēng)為“ndarray”,它是“N維數(shù)組”的縮寫(xiě)。

          可能還會(huì)聽(tīng)到一維、一維數(shù)組、二維、二維數(shù)組等等。

          NumPy ndarray類(lèi)用于表示矩陣和向量。

          詳情 array更多介紹


          6 如何創(chuàng)建array

          本節(jié)介紹np.array()、np.zeros()、np.ones()、np.empty()、np.arange()、np.linspace()、dtype

          要?jiǎng)?chuàng)建NumPy數(shù)組,可以使用函數(shù)np.array()

          詳情 如何創(chuàng)建array


          7 添加、刪除和排序元素

          本節(jié)介紹np.sort()np.concatenate()

          使用np.sort()對(duì)元素進(jìn)行排序很簡(jiǎn)單。

          調(diào)用函數(shù)時(shí),可以指定軸、種類(lèi)和順序。

          詳情 添加、刪除和排序元素

          8 數(shù)組形狀和大小

          本節(jié)包括ndarray.ndimndarray.size、ndarray.shape

          詳情 數(shù)組形狀和大小

          9 重塑array

          使用array.reshape()將在不更改數(shù)據(jù)的情況下為數(shù)組提供新的形狀。

          詳情 重塑array

          10 如何將一維array轉(zhuǎn)換為二維array(如何向數(shù)組添加新軸)

          可以使用np.newaxisnp.expand_dims來(lái)增加現(xiàn)有array的維數(shù)。

          詳情 如何將一維array轉(zhuǎn)換為二維array(如何向數(shù)組添加新軸)


          NumPy入門(mén)系列教程:

          NumPy介紹

          安裝和導(dǎo)入NumPy

          Python列表和NumPy數(shù)組有什么區(qū)別?

          什么是array?

          有關(guān)Array的詳細(xì)信息

          如何創(chuàng)建array

          添加、刪除和排序元素

          數(shù)組形狀和大小

          重塑array

          如何將一維array轉(zhuǎn)換為二維array(如何向數(shù)組添加新軸)

          以上是先完工的10個(gè)小節(jié)的摘要介紹,想要學(xué)習(xí)完整章節(jié)的,點(diǎn)擊下方閱讀原文

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