字節(jié)跳動(dòng)，5面，終于拿下！

大家好，我是寶器。

看到一篇分析師友軍數(shù)倉(cāng)同學(xué)的面試經(jīng)驗(yàn)，分享給大家。

主要和大家分享字節(jié)跳動(dòng)-抖音的大數(shù)據(jù)數(shù)倉(cāng)職位面試經(jīng)驗(yàn)，希望對(duì)大家有用。以下是作者自述。

因前司[不知名小公司]發(fā)生人員動(dòng)蕩，人心惶惶，鄙人也下定決心看看外面的機(jī)會(huì)，騎驢找馬，開啟了一波面試。先后面了一些中小型公司，找到感覺(jué)后又面試了滴滴、美團(tuán)、快手、京東、字節(jié)等“大廠”。

面試陸續(xù)用了差不多一個(gè)月，整體感覺(jué)下來(lái)面多了發(fā)現(xiàn)面試差不多也就那些問(wèn)題。更多時(shí)候更是時(shí)運(yùn)的一個(gè)碰撞，公司項(xiàng)目恰很缺人或和面試官對(duì)上眼緣基本能成。

單說(shuō)面試字節(jié)，前前后后，歷經(jīng)5面（4輪技術(shù)+HR面），歷時(shí)20天，終于拿下offer。感覺(jué)整個(gè)人都自信了，職級(jí)和薪酬都很滿意，奧利給！

   00. 自我介紹

   01. 數(shù)倉(cāng)痛點(diǎn)？為什么要做3.0？數(shù)倉(cāng)3.0流程是怎樣的？

   02. 數(shù)據(jù)傾斜，大表join大表，如何解決有哪幾種方式？

   03. 數(shù)倉(cāng)分工？如何迭代3.0進(jìn)度，對(duì)接需求？

   04. 數(shù)據(jù)質(zhì)量如何保證？指標(biāo)一致性如何保證？

   05. 用到哪些計(jì)算組件，分別有什么異同？

   06. ods全量，增量如何確定？有哪些衡量點(diǎn)？

   07. 兩道sql題，粉絲互相關(guān)注，波峰波谷

   08. 一道算法題，鏈表反轉(zhuǎn)o(1)

   09. 數(shù)倉(cāng)模型優(yōu)化手段及方式、規(guī)范與規(guī)劃

   10. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的理解，極致的數(shù)倉(cāng)分層？

時(shí)間：此面試為約后第二天晚上8點(diǎn)（字節(jié)一般都是晚上）

感受：字節(jié)一面還是比較專業(yè)，他們知道要招什么樣子的人，就會(huì)問(wèn)相關(guān)的知識(shí)。ps：如果碰到大數(shù)據(jù)開發(fā)出身的面試官面試就賊難受0.0，尤其是在思想和思考問(wèn)題的范式上差異明顯。        

   01. MR如何自定義partition，原理講一下

   02. 數(shù)倉(cāng)模型，如何是最優(yōu)的？怎么衡量的？

   03. 遇到的業(yè)務(wù)夸N天，如何解決的？你們公司的場(chǎng)景，模型怎么設(shè)計(jì)？

   04. RDD特性

   05. spark的運(yùn)行機(jī)制，job，stage，task劃分

   06. spark shuffle 與 mr shuffle 不同

   07. 一道sql題，行轉(zhuǎn)列，

   08. 一道算法題，2分查找o(0)

   09. 結(jié)合項(xiàng)目+業(yè)務(wù)場(chǎng)景各種靈魂拷問(wèn)，深層次追問(wèn)

   10. 數(shù)據(jù)治理方案、實(shí)施、權(quán)責(zé)、收益與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)

時(shí)間：此面試為一面后第二天上午11點(diǎn)。

感受：二面就會(huì)從3個(gè)方向問(wèn)，數(shù)倉(cāng)專業(yè)知識(shí)（理論+實(shí)際場(chǎng)景），大數(shù)據(jù)組件，以及各種語(yǔ)言的摸底。

把內(nèi)褲都扒出來(lái)了，最后還會(huì)問(wèn)有哪些你擅長(zhǎng)我沒(méi)有問(wèn)到的，就是要知道你的擅長(zhǎng)點(diǎn)，好給你安排工作。

   01. 主要負(fù)責(zé)哪些？會(huì)一步一步追詢問(wèn)

   02. order by sort by 區(qū)別 ，底層原理是什么？

   03. 有哪些計(jì)算引擎，你們工作中如何選取與運(yùn)用？

   04. presto 與 spark 區(qū)別，多方面講解

   05. 項(xiàng)目中有遇到復(fù)雜的場(chǎng)景是什么？怎么處理的？你覺(jué)得好嗎？還有一次機(jī)會(huì)你會(huì)怎么處理？

   06. 覺(jué)得主要擅長(zhǎng)哪些？舉例兩點(diǎn)？

   07. 主題是如何劃分的？具體case

   08. 抖音中如何確定學(xué)生群里用戶？

   09. 如何確定分區(qū)數(shù)？

   10. 一道sql，千億級(jí)uv計(jì)算

   11.一道算法歸并排序o（1）

時(shí)間：此面試為二面后第三天上午11點(diǎn)。

感受：三面就技術(shù)+架構(gòu)+職責(zé)都會(huì)問(wèn)一下，面上的東西也會(huì)結(jié)合實(shí)際的工作場(chǎng)景。

   01. hdfs了解嗎？整體講一下，block的大小是多少？哪個(gè)版本？之前的是多少？用哪個(gè)參數(shù)控制？

   02. 為什么block設(shè)置為128mb，之前為什么是它size一半，為什么不調(diào)大

   03. 數(shù)倉(cāng)主要做哪些事情，你的主要推進(jìn)了什么？

   04. dwd、dws 的英文是啥？各層都做了哪些事情？   

   05. MR階段的kvbuffer緩沖區(qū)了解嗎？它的價(jià)值體現(xiàn)在哪里？

   06. sql如何轉(zhuǎn)化為MR，整體流程講一下

   07. sql提交yarn的流程

   08. 如何控制map個(gè)數(shù)

   09. 寫一道sql，性能最優(yōu)，為什么最優(yōu)，有幾個(gè)job，幾個(gè)mr，如果我想降低job，mr數(shù)量，怎么寫

   10. 講一個(gè)你比較擅長(zhǎng)的，把我講通

時(shí)間：此面試為三面后第三天上午11點(diǎn)。

感受：這個(gè)等于前面的人面過(guò)的再問(wèn)問(wèn)，這面是交叉面試，所以會(huì)都問(wèn)問(wèn)，如果能達(dá)個(gè)大概都沒(méi)有問(wèn)題。要態(tài)度好點(diǎn)。

HR面，聊下三觀、談下理想與職業(yè)規(guī)劃等；然后就是最重頭戲了：談薪酬。以前沒(méi)待過(guò)大廠，所以對(duì)職級(jí)和薪資沒(méi)有很好地了解，，以防要低了后面后悔。到了這一面了，屬于自己的該爭(zhēng)取的還是要奮力爭(zhēng)取的。

 整體總結(jié)

首先面試這么多家、這么多場(chǎng)，字節(jié)的數(shù)倉(cāng)面的是最全最細(xì)致的，態(tài)度是最好的，引導(dǎo)式問(wèn)體感很nice。

其次，就是專業(yè)度，字節(jié)的人有一說(shuō)一確實(shí)都很專業(yè)，至少面試官，沒(méi)有那種水平一般都很強(qiáng)。

然后就是個(gè)人了，沒(méi)說(shuō)的，干數(shù)倉(cāng)要精通，知其所以然很重要，其次要技術(shù)棧豐富一些，不能僅僅停留在數(shù)倉(cāng)。

最后本人是面試抖音，面試也要看專業(yè)是否對(duì)口，然后眼緣運(yùn)氣也會(huì)占一定程度，最后祝大家面面過(guò)，家家斬offer。希望以后有機(jī)會(huì)大家做同事。