這是求職產(chǎn)品經(jīng)理系列的第258篇文章

一、課程基礎(chǔ)介紹

1、面向的求職崗位：AIGC產(chǎn)品經(jīng)理

2、學(xué)習(xí)方式：錄播課+圖文課件+直播（方向定制&帶做項(xiàng)目&答疑）+簡歷1對1修改+1對1模擬面試+無限次面試答疑

3、學(xué)習(xí)周期：40-45天學(xué)完整個課程，然后開始改簡歷求職，服務(wù)周期無時長限制，上班之后（比如試用期期間）有問題依然可以免費(fèi)問

4、班型設(shè)置：10人小班制，個性化強(qiáng)

5、課程價(jià)格：￥3999 （早鳥價(jià)）原價(jià)￥6999

6、課程權(quán)益：

1）深度講解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型等AI領(lǐng)域的專業(yè)知識，詳細(xì)看第二部分的課表；

2）專屬1對1項(xiàng)目方向定制以及求職路徑規(guī)劃；

3）手把手帶著輸出作品集，包括：AIGC文生生成和圖片生成兩大類項(xiàng)目，結(jié)合個人背景定制化

4）一對一修改簡歷，改到滿意為止，無須額外付費(fèi)；

5）一對一模擬面試，嚴(yán)格按照大廠標(biāo)準(zhǔn)流程模擬，并進(jìn)行面試復(fù)盤

6）AIGC產(chǎn)品經(jīng)理面試高頻面試80問題以及答案解析。

7）專屬于你的2V1服務(wù)專屬群，任何問題都可以隨時小群里問。

8）直播免費(fèi)回放，錯過直播不用愁

9）免費(fèi)復(fù)訓(xùn)。如果一期課程感覺吸收不好，目前提供免費(fèi)復(fù)訓(xùn)機(jī)會。

二、詳細(xì)課程列表

第0章：產(chǎn)品經(jīng)理基礎(chǔ)課程（10課時·加餐課·針對0產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)的小伙伴）

1） 產(chǎn)品經(jīng)理的工作日常

2） 產(chǎn)品生命周期

3） 產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)晉升路線

4） 產(chǎn)品經(jīng)理的多部門協(xié)作流程

5） 互聯(lián)網(wǎng)的5種盈利模式

6） 產(chǎn)品經(jīng)理常見名詞解析

7） B端產(chǎn)品經(jīng)理的定義及常見分類

8） B端和C端產(chǎn)品的差異

9） 卡諾分析模型（KANO）

10） 產(chǎn)品經(jīng)理必知必會的5大分析模型

11） 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的劃分方法

12） 產(chǎn)品經(jīng)理的5大分類方法

13） BRD核心框架以及撰寫方法

14） MRD文檔的構(gòu)成以及撰寫方法

15） 商業(yè)模式分析-商業(yè)畫布

16） 馬斯洛需求理論

17） 產(chǎn)品經(jīng)理必懂的2種技術(shù)框架

18） 用戶體驗(yàn)五要素及應(yīng)用場景

第一章：AIGC產(chǎn)品經(jīng)理基礎(chǔ)知識（9課時）

1.1 什么是AIGC

1.2 常見AI名詞術(shù)語的關(guān)系

1.3 AIGC的優(yōu)勢以及應(yīng)用領(lǐng)域

• AIGC軟件應(yīng)用：圖像類-Midjourney
• AIGC軟件應(yīng)用：圖像類-妙鴨相機(jī)
• AIGC軟件應(yīng)用：編程類-Github Copilot
• AIGC軟件應(yīng)用：視頻類-Runway
• AIGC軟件應(yīng)用：視頻類-Sora
• AIGC軟件應(yīng)用：跨模態(tài)生成-AI搜索引擎Copilot
• AIGC軟件應(yīng)用：辦公應(yīng)用-office全面升級
• AIGC軟件應(yīng)用：辦公應(yīng)用-WPS AI
• AIGC軟件應(yīng)用：協(xié)同辦公-釘釘
• AIGC行業(yè)應(yīng)用：設(shè)計(jì)行業(yè)-多環(huán)節(jié)輔助
• AIGC行業(yè)應(yīng)用：電商行業(yè)-全面賦能
• AIGC行業(yè)應(yīng)用：電商行業(yè)-虛擬數(shù)字人主播
• AIGC行業(yè)應(yīng)用：廣告行業(yè)-與AI深度結(jié)合降本增效
• AIGC行業(yè)應(yīng)用：游戲行業(yè)-NPC交互/人物建模
• AIGC行業(yè)應(yīng)用：教育行業(yè)-虛擬導(dǎo)師
• AIGC行業(yè)應(yīng)用：金融行業(yè)-金融機(jī)構(gòu)前中后臺
• AIGC行業(yè)應(yīng)用：開發(fā)工具類

1.4 人工智能公司分類

• 不同AI產(chǎn)品經(jīng)理在上下游關(guān)系中關(guān)注的重點(diǎn)
• AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求

1.5 AI AI 產(chǎn)品全流程-PM各階段的工作

第二章：AI基礎(chǔ)技術(shù)-機(jī)器學(xué)習(xí)（6課時）

2.1 AI相關(guān)技術(shù)

• 什么是大模型的Prompt
• 什么是Token
• 如何計(jì)算Token
• 什么是API接口
• 什么是云服務(wù)器

2.2 ML&DL基礎(chǔ)-基礎(chǔ)概念和機(jī)器學(xué)習(xí)

• 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者之間的關(guān)系
• 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
• 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類
• 機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程
• 機(jī)器學(xué)習(xí)--監(jiān)督學(xué)習(xí)
• 監(jiān)督學(xué)習(xí)--線性回歸
• 監(jiān)督學(xué)習(xí)--邏輯回歸
• 監(jiān)督學(xué)習(xí)--樸素貝葉斯
• 監(jiān)督學(xué)習(xí)--決策樹
• 監(jiān)督學(xué)習(xí)--K臨近算法
• 監(jiān)督學(xué)習(xí)--支持向量機(jī)
• 非監(jiān)督學(xué)習(xí)--K均值聚類
• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
• 生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

第三章：AI基礎(chǔ)技術(shù)-深度學(xué)習(xí)（8課時）

3.1 ML&DL基礎(chǔ)--深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 反向傳播
• 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
• CNN多層卷積抽取復(fù)雜特征

3.2 常見視覺任務(wù)

• 圖像分類
• 目標(biāo)檢測
• 圖像分割
• OCR文檔分析系統(tǒng)

3.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

3.4 長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM

3.5 常見NLP任務(wù)

• 情感分析
• 輿情分析
• 電影評論

3.6 人工智能框架

3.7 總結(jié)：近10年深度學(xué)習(xí)模型的主要迭代

第四章：AI基礎(chǔ)技術(shù)-大模型相關(guān)算法（8課時）

4.1 大模型原理

• 大模型的「咒語」Prompt
• 通過提示詞描述生成代碼
• 通過提示詞描述生成圖片
• 通過提示詞描述生成文案

4.2 初識大模型和AIGC

• 通向AGI之路，大模型發(fā)展的兩個階段
• 從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)到兩階段預(yù)訓(xùn)練模型
• 注意力機(jī)制
• 自注意力機(jī)制
• GPT-1 的相關(guān)研究工作（2018年）
• GPT-2 的相關(guān)研究工作（2019年）
• GPT-3/3.5 的相關(guān)研究工作（2020年）
• GPT-4 的相關(guān)研究工作（2023年）
• LLMs的發(fā)展歷程
• 總結(jié)：為什么大模型有如此強(qiáng)大的表現(xiàn)力

4.3 大模型部署

• ChatGLM3介紹
• ChatGLM3部署

4.4 Function calling

4.5 通用大模型的問題

• 大模型幻覺類型
• 大模型幻覺的原因
• 解決方案--RAG

4.6 RAG的流程

4.7 什么是LangChain

• LangChain組件
• 基于LangChain RAG流程
  
  

第五章：實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目--AIGC圖片生成類項(xiàng)目（10課時）

5.1 AIGC圖片生成類項(xiàng)目需求分析

5.2 AIGC圖片生成類項(xiàng)目競品分析

5.3 AIGC圖片生成類項(xiàng)目技術(shù)調(diào)研

5.4 AIGC圖片生成類項(xiàng)目產(chǎn)品設(shè)計(jì)

• SD web UI 操作技巧
• 提示詞撰寫方法
• 擴(kuò)散模型：Diffusion Model
• 擴(kuò)散模型的向前擴(kuò)散（訓(xùn)練過程）
• 擴(kuò)散模型的向后擴(kuò)散（生成圖片過程）
• Stable Diffusion如何生成圖片
• Latent Space和VAE
• 提示詞Prompt的書寫方法論
• 什么是LoRA
• SD微調(diào)的4種方法
• LoRA訓(xùn)練

5.5 AIGC圖片生成類項(xiàng)目總結(jié)

5.6 AIGC圖片生成類項(xiàng)目整體優(yōu)化思路

5.7 AIGC圖片生成類項(xiàng)目管理以及PRD撰寫

5.8 AIGC圖片生成類產(chǎn)品評估方法

5.9 AIGC圖片生成類項(xiàng)目常見面試問題

第六章：實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目--基于大模型的智能問答系統(tǒng)（8課時）

6.1大模型智能問答系統(tǒng)市場分析

• 用戶調(diào)研
• 行業(yè)和市場分析
• 競品分析
• 技術(shù)發(fā)展

6.2 大模型智能問答系統(tǒng)用戶調(diào)研

6.3 大模型智能問答系統(tǒng)技術(shù)調(diào)研

• 技術(shù)基礎(chǔ)和理論框架
• 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)處理
• 效果評估和優(yōu)化
• 安全與合規(guī)

6.4 大模型智能問答系統(tǒng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)

• 基礎(chǔ)問題回答
• 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析查詢

6.5 大模型智能問答系統(tǒng)系統(tǒng)整體流程

6.6 大模型智能問答系統(tǒng)系統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案

• PDF解析與信息抽取
• 問題分類
• SQL生成和檢索
• 意圖識別
• 計(jì)算類問題處理流程
• 開放類問題處理流程
• PRD撰寫

6.7 大模型智能問答系統(tǒng)上線后效果評估

• 自動打分
• 人工打分
• RAG系統(tǒng)評分

  
  

第七章：AIGC產(chǎn)品經(jīng)理工作全流程總結(jié)（3課時）

7.1 AIGC產(chǎn)品經(jīng)理工作全流程

7.2 行業(yè)新聞和技術(shù)信息收集渠道

• 10個AIGC公眾號渠道
• 10個AIGC領(lǐng)域工具及市場分析網(wǎng)站

7.3 具體應(yīng)用技術(shù)了解

• 了解需求細(xì)節(jié)
• 10個技術(shù)調(diào)研渠道和方法

7.4 文檔的撰寫

• AIGC產(chǎn)品原型圖

• AIGC產(chǎn)品PRD文檔

7.5 數(shù)據(jù)的收集與整理案例

7.6 模型的訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)案例

7.7 產(chǎn)品功能開發(fā)測試與上線

第八章：AIGC最新領(lǐng)域和技術(shù)講解（持續(xù)更新中）

8.1 AI Agent

• 什么是AI AGENT

• AI AGENT 的組成

• AI AGENT 規(guī)劃和決策詳解

• AI AGENT應(yīng)用案例

• AI AGENT的問題和局限

• AI AGENT的系統(tǒng)設(shè)計(jì)

8.2 提示詞工程

8.3 AI視頻技術(shù)

8.4 數(shù)字人技術(shù)

第九章：求職服務(wù)（10課時）

9.1 一對一項(xiàng)目方向定制

9.2 求職方向輔導(dǎo)

9.3 一對一簡歷修改（1次），改到滿意為止

9.4 過往工作經(jīng)驗(yàn)跟AI結(jié)合點(diǎn)輔導(dǎo)

9.5 AIGC工作崗位內(nèi)推

9.6 無限次面試答疑

9.7 一對一模擬面試（1次），跟大廠面試流程一致

9.8  AIGC產(chǎn)品經(jīng)理高頻面試80題以及答案解析

三、往期學(xué)員工作去向

這個系列課目前已經(jīng)累計(jì)幫助300+學(xué)員成功進(jìn)入AIGC產(chǎn)品崗位，大部分進(jìn)入一線互聯(lián)網(wǎng)大廠和AI獨(dú)角獸公司，還有一部分進(jìn)入了二三線互聯(lián)網(wǎng)公司以及AI 創(chuàng)業(yè)公司，具體如下：

百度（14人）、騰訊（6個）、阿里（8人，最高一個年薪110萬）、螞蟻集團(tuán)（4人）、小米（4人）、美團(tuán)（8人）、京東（7人）、拼多多（6人）、字節(jié)（9人）、華為（2人）、微博（8人）、小米（7人）、360（5人）、快手（6人）、滴滴（4人）、吉利汽車（1人，年薪60萬）、百川智能（1人）、昆侖萬維（1人）、云從科技（4人）、理想汽車（1人，年薪90萬）;

商湯（4人）、貝殼找房（6人）、科大訊飛（4人）、小紅書（6人）、網(wǎng)易（5人）、愛奇藝（7人）、攜程（9人）、完美世界（4人）、Boss直聘（3人）、同花順（3人）；

搜狐（4人）、同程旅行（3人）、智普AI（3人）、得物（2人）、B站（3人）、喜馬拉雅（4人）、唯品會（2人）、出門問問（5人）、SHEIN（3人）、金山（2人）、蘑菇街（3人）、VIVO（2人）、OPPO（2人）等一二線大廠的offer，其他學(xué)生的offer不單獨(dú)列出了，大多數(shù)學(xué)生都能拿到2-3個offer；

四、導(dǎo)師團(tuán)介紹

導(dǎo)師一：薛老板

1、北京理工大學(xué)碩士畢業(yè)

2、前百度、京東資深產(chǎn)品經(jīng)理及業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)多個戰(zhàn)略級項(xiàng)目

3、資深求職教練、累計(jì)輔導(dǎo)學(xué)生5000+

4、北大青鳥AIGC課程總顧問

5、工信部AIGC標(biāo)準(zhǔn)委員會成員（全國20人）

6、《產(chǎn)品經(jīng)理求職面試筆記》《產(chǎn)品經(jīng)理修煉之路》《玩轉(zhuǎn)AIGC：求職、提效、變現(xiàn)》作者

7、職場自媒體博主，全網(wǎng)粉絲20萬+

小紅書賬號：薛老板AIGC產(chǎn)品求職

導(dǎo)師二：Jeff老師

1、美國TOP50高校本碩畢業(yè)

2、7年百度資深A(yù)I產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)

3、負(fù)責(zé)AI大模型社區(qū)和AI 開發(fā)平臺商業(yè)化推廣

五、課程咨詢

微信：xuelaoban678