耶魯大學(xué)教授給研究生做科研的11條「軍規(guī)」!

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來源:算法與數(shù)學(xué)之美
編輯:SF
【新智元導(dǎo)讀】本文譯自耶魯大學(xué)Stephen C. Stearns教授的文章“Some Modest Advice for Graduate Students”,被華盛頓大學(xué)生物學(xué)講座教授Raymond B. Huey評價為,唯有這篇文章可以與作者自己的文章“如何做一個優(yōu)秀的科學(xué)家”媲美,相提并論。
耶魯大學(xué)Stephen C. Stearns教授開設(shè)的公開課《進(jìn)化、生態(tài)和行為原理》非常精彩。本文是教授給科研學(xué)生的一些建議!
永遠(yuǎn)要做好最壞的打算
別指望教授來管你
你必須知道你的研究工作的重要性之所在
請記住:如果你根本不知道為什么要做某個研究,就去開始去收集數(shù)據(jù),那有什么意義呢?那是做無用功。
要克服心理障礙
盡量少選課,多閱讀多討論
撰寫研究計劃,并拿出去征求別人的意見
1)一份有關(guān)你的研究計劃的簡短陳述,可是是一個科學(xué)問題或者假說。 2)從學(xué)術(shù)角度提出該假說的重要性,而不是從你個人的角度出發(fā)。以及,該假說如何與你所研究的其他更廣領(lǐng)域內(nèi)的想法相結(jié)合。 3)用詳盡的文獻(xiàn)綜述來證實你所提到的有關(guān)該假說的重要性。 4)把你的科學(xué)問題拆分成你個小問題,并通過一系列較小的步驟逐個擊破。在世紀(jì)實驗、觀察以及分析時,請確保在每一階段都準(zhǔn)備好備選實驗。把這些步驟一個個列羅起來,并逐個解決這些問題。通過把大問題轉(zhuǎn)化成一系列的小問題,你可以永遠(yuǎn)知道下一步該怎么做,以此減輕剛開始面對一個大問題時的手足無措。你可以從中知道該問題哪些步驟比較費時,或者困難比較大,并因此你能列出各個事情的優(yōu)先順序,使你知道一些步驟沒法解決時,你有其他一系列的事情可以做。
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