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Apache Hudi 社區(qū)在 2022 年 4 月 30 日發(fā)布了新版本 0.11.0，其中包括了一系列新功能和提升優(yōu)化。詳情可參考：Apache Hudi 0.11.0版本重磅發(fā)布！

https://hudi.apache.org/releases/release-0.11.0/

5 月 14 日，DataFun 將聯(lián)合 Onehouse 舉行線上直播分享，深度解讀 Apache Hudi 0.11.0 新版本新特性解。本次交流將圍繞以下幾個方面進行解讀：

多級索引
Spark SQL?新功能
Flink?集成改進
快速瀏覽其他功能和提升

詳細日程

DataFunTalk開源交流會： Apache Hudi 0.11.0 新版本新特性解讀
分享時間	分享內(nèi)容	分享嘉賓
09：00	多級索引 Multi-Modal Index	Onehouse?軟件工程師郭一驊（Ethan Guo）
09：20	Spark SQL 新功能與 Flink 集成改進	騰訊數(shù)據(jù)湖研發(fā)高級工程師徐前進
09：40	快速瀏覽其他功能和提升	Onehouse Team Lead 許世彥
09：50	Q&A

詳細介紹

1 郭一驊（Ethan Guo） Onehouse 軟件工程師

個人簡介：Apache Hudi Committer，致力于流式數(shù)據(jù)處理及湖倉一體架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)。Onehouse Software Engineer，構(gòu)建并優(yōu)化湖倉一體產(chǎn)品。曾任 Uber Senior Software Engineer，設(shè)計并實現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測系統(tǒng)，近實時觀測生產(chǎn)環(huán)境下 Uber app 移動端在全球的網(wǎng)絡(luò)性能。

演講主題：Apache Hudi 0.11.0 新功能簡介：多級索引 Multi-Modal Index

演講提綱：

- 為何在 Apache Hudi 中引入多級索引 Multi-Modal Index

- 多級索引的設(shè)計與實現(xiàn)

- 利用多級索引極大提升性能

聽眾收益：

- Apache Hudi 如何利用多級索引（Multi-Modal Index）極大提升讀寫性能？

- 怎樣利用 Data Skipping 極速提升大寬表的查詢性能？

- 異步索引器 Async Indexer 有哪些好處？

2 徐前進騰訊數(shù)據(jù)湖研發(fā)高級工程師

個人簡介：多年大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗，開源大數(shù)據(jù)組件 Flink、 Iceberg、Pulsar 等貢獻者，Apache Calcite 和 Apache Hudi Committer。目前在騰訊從事數(shù)據(jù)湖存儲相關(guān)的開發(fā)

分享主題：Spark SQL 新功能與 Flink 集成改進

聽眾收益：

Spark SQL中time travel、call commond的使用場景
Flink中HoodieCatalog和Bucket Index詳解

3 許世彥 Onehouse Team Lead

個人介紹：Apache Hudi PMC成員及Committer。現(xiàn)就職于Onehouse，在Hudi工程團隊擔任Team Lead。主要工作包括推動Hudi路線圖的演進和執(zhí)行，開發(fā)讀寫引擎相關(guān)功能和平臺服務(wù)，以及面向企業(yè)用戶的生產(chǎn)環(huán)境構(gòu)建和優(yōu)化。曾任Zendesk數(shù)據(jù)湖團隊Team Lead。

分享主題：快速瀏覽其他功能和提升

聽眾收益：

對Spark DataSource 查詢優(yōu)化的改進、Schema演進、保存點和狀態(tài)恢復(fù)等其他功能的初步了解。

活動報名

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