華為自動駕駛平臺解決方案
自動駕駛開發(fā)需要采集海量道路環(huán)境數(shù)據(jù)，進行算法開發(fā)和模型訓(xùn)練，傳統(tǒng)專線傳輸方式效率低且成本高，華為云可以提供高效的數(shù)據(jù)快遞服務(wù)和海量可靈活擴展的云存儲服務(wù)。
環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行算法開發(fā)門檻高，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期長，華為云提供一站式AI開發(fā)平臺，大幅度降低平臺搭建難度和成本，讓用戶聚焦算法開發(fā)和模型訓(xùn)練核心能力。
模型訓(xùn)練和仿真測試業(yè)務(wù)具有波峰波谷特征，對云服務(wù)資源快速獲取和自動化部署有較高要求，華為云提供按需的敏捷基礎(chǔ)設(shè)施、資源編排和自動化部署能力。
自動駕駛數(shù)據(jù)采集和路測因涉及地理信息相關(guān)數(shù)據(jù)，對安全保密要求高，華為云提供全棧專屬云平臺、全棧防護的安全體系，聯(lián)合合作伙伴提供導(dǎo)航電子地圖制作甲級資質(zhì)，滿足自動駕駛開發(fā)相關(guān)安全合規(guī)要求。
開發(fā)高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛車輛需要采集、傳輸和存儲海量數(shù)據(jù)，華為云服務(wù)提供數(shù)據(jù)快遞、數(shù)據(jù)注入和數(shù)據(jù)存儲要求，優(yōu)化成本和效率。
安全可靠 確保采集數(shù)據(jù)在傳輸和導(dǎo)入過程中無法被惡意訪問和篡改，用戶可根據(jù)管理控制臺服務(wù)單狀態(tài)信息，跟蹤數(shù)據(jù)傳輸進程。
穩(wěn)定高效 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本。
提供高性能的海量數(shù)據(jù)分析處理和數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注能力，降低用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的時間和成本，優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，訓(xùn)練和推理速度遙遙領(lǐng)先。
自動學(xué)習(xí) 根據(jù)用戶標(biāo)注數(shù)據(jù)，可自動化模型設(shè)計、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型訓(xùn)練、模型壓縮和模型部署。
自動標(biāo)注 基于主動學(xué)習(xí)和高價值場景的預(yù)標(biāo)注模型，提供智能化數(shù)據(jù)標(biāo)注能力，可大幅降低人工數(shù)據(jù)處理成本和復(fù)雜度。
可視化 提供從數(shù)據(jù)、算法、訓(xùn)練、模型、服務(wù)全流程可視化管理，無需人工干預(yù)。
在仿真階段，需要極強的GPU計算能力，在消耗大量計算資源的同時，會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時延也有極高的要求，華為云提供GPU加速云服務(wù)器，允許開發(fā)者構(gòu)建自身需要的仿真環(huán)境，并按需靈活使用。
靈活多樣G系列實例，滿足圖形圖像場景。P系列提供Pi2實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景。
高性價比 同步業(yè)界最新GPU技術(shù)，無縫切換最新GPU硬件；支持按需和包周期計費模式，即租即用、彈性擴展。
生態(tài)豐富 與主流自動駕駛仿真軟件廠商合作，為用戶提供豐富的軟件和優(yōu)化的用戶體驗。
開發(fā)自動駕駛車輛采集、傳輸、存儲和管理海量數(shù)據(jù)。華為云提供海量的、高度擴展能力的存儲和計算能力，以及Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)組件和AI一站式開發(fā)平臺，預(yù)集成數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注算法，用戶通過平臺可高效完成自動駕駛模型按需訓(xùn)練和仿真測試，幫助用戶降低開發(fā)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施部署復(fù)雜度和成本。
①計算和存儲分離
統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲實現(xiàn)應(yīng)用的多協(xié)議訪問，直接在存儲平臺進行分析和計算，避免海量數(shù)據(jù)在存儲平臺和計算平臺之間頻繁移動，降低存儲成本，提高開發(fā)效率。
②高性能ML/DL框架
華為云人工智能在斯坦福大學(xué)DAWNBench測試中，保持訓(xùn)練和推理性能雙料冠軍，可以極大地降低訓(xùn)練成本和縮短上市時間。
③一站式AI開發(fā)平臺
機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。
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