推出十年，吳恩達(dá)經(jīng)典《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程本月關(guān)閉注冊，上線新課，網(wǎng)友：一個時代的終結(jié)
視學(xué)算法報道
編輯：杜偉、陳萍
俗語說，舊的不去新的不來。也許新課程又會成為新的經(jīng)典呢。
要說人工智能領(lǐng)域的課程，斯坦福大學(xué)客座教授吳恩達(dá)的《機(jī)器學(xué)習(xí)》（Machine Learning）堪稱經(jīng)典。該課程最開始于 2012 年在 Coursera 上線，十年間已經(jīng)吸引了近 500 萬人注冊。
與斯坦福 CS229 一脈相承，《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計模式識別的基礎(chǔ)知識和實踐經(jīng)驗。與 CS229 相比，后者更加側(cè)重實踐。因為這些課程的存在，很多人將吳恩達(dá)稱作「啟蒙老師」、「恩師」。
然而昨日，Stanford Online 和 DeepLearning.AI 團(tuán)隊宣布了一項重要通知：《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程將從 2022 年 6 月 14 日起關(guān)閉在 Coursera 上的新學(xué)員注冊。
以下為通知全文。
課程《機(jī)器學(xué)習(xí)》將于 2022 年 6 月 14 日停止接受新學(xué)員注冊，已經(jīng)注冊了的，仍然可以在 Learner Dashboard 上看到并繼續(xù)學(xué)習(xí)該課程。
如果你仍希望獲得這門課程的證書，請在 2022 年 6 月 14 日之前升級或申請助學(xué)金。為了獲得課程證書，你需要在 2022 年 12 月 10 日之前完成所有評分作業(yè)。之后，我們將不再接受新的作業(yè)提交，也無法再獲得證書所需學(xué)分。
本課程將被一門新的、擴(kuò)展更深的《Machine Learning Specialization》所取代。新課程依然由 Stanford Online 和 DeepLearning.AI 聯(lián)合推出，并將于 6 月上線。
此外，對于正在上《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程的學(xué)員來說，該課程將不會再更新。
這個消息在 reddit 上也引起了一些網(wǎng)友的熱議。有人甚至稱「這是一個時代的終結(jié)」。
而關(guān)于本月上線的新課程，有人根據(jù)課程描述表示，「聽起來新課程的數(shù)學(xué)知識更少，直覺知識更多。所以，新課程也許不會更好。」
上線新課程「Machine Learning Specialization」
今年 4 月 18 日，在 Coursera 創(chuàng)辦十周年紀(jì)念日上，平臺創(chuàng)始人吳恩達(dá)就官宣了「Machine Learning Specialization」這門新課程。
吳恩達(dá)表示，「（這門新課）將教你機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識以及如何應(yīng)用這些知識構(gòu)建現(xiàn)實世界的應(yīng)用。課程結(jié)束之后，你將掌握機(jī)器學(xué)習(xí)中最重要的概念和實用 know-how，并學(xué)會用這些知識解決現(xiàn)實問題。」
新課程采用更直觀的視覺方法教大家基本概念，然后引出相關(guān)代碼，基礎(chǔ)數(shù)學(xué)會最后介紹。
課程頁面顯示，「Machine Learning Specialization」是經(jīng)過重新改進(jìn)的，新課程比以往版本更具相關(guān)性（more relevant than ever），新課程擴(kuò)展出了 3 門課程，可以滿足不同人群的需求。
新課程將于今年 6 月份正式啟動。如果你想獲取有關(guān)該課程的最新信息，可以去課程官網(wǎng)提交申請。
課程地址：https://www.deeplearning.ai/program/machine-learning-specialization/#signup
還沒有申請的小伙伴抓緊了，因為現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入 6 月了！
參考連接：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/v4f3wn/n_stanfords_machine_learning_end_of_an_era/
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