Python給女朋友翻譯化妝品標(biāo)簽,瞬間解決生存問題

最近小編遇到一個(gè)生存問題，女朋友讓我給她翻譯英文化妝品標(biāo)簽。美其名曰："程序猿每天英語開發(fā),英文一定很好吧，來幫我翻譯翻譯化妝品成分"，”來，幫我看看這個(gè)面膜建議敷幾分鐘“。。。?？磥沓饩拶Y買化妝品不算完，還需要會(huì)各種英文介紹。

默默收起大學(xué)考的一摞429分的四級證書，我打開了IDE。。。我打算開發(fā)一個(gè)能批量翻譯的圖片的demo，把家里的各種化妝品都翻譯好。機(jī)智如我，是不會(huì)自己從訓(xùn)練模型做起的，打開有道智云的友好的AI接口頁面 ，果然有圖片翻譯服務(wù)，體驗(yàn)了一下可是真不錯(cuò)，于是果斷使用。

效果展示

Demo在這里，一起來看看效果吧：

識別過程如下：

逐個(gè)看看效果哈！make up for ever 雖然沒翻譯成玫珂菲，哈哈哈但是關(guān)鍵詞長期保濕、固定噴霧都翻譯出來了~~棒

這個(gè)更是不明覺厲,韓文、英文混合都能翻譯~~~

櫻花水的表現(xiàn)也不錯(cuò)哦~

再亂入一個(gè)開起來更像包裝盒的圖片識別，效果不錯(cuò)，沒受圖片上文字傾斜等影響 ：

調(diào)用API的準(zhǔn)備工作——生成調(diào)用所需要的應(yīng)用id和密鑰

根據(jù)有道智云的接口約定，需要先在有道智云的個(gè)人頁面上生成調(diào)用所需要的應(yīng)用id和密鑰，以便作為你的調(diào)用標(biāo)識以及收費(fèi)參考。。

具體步驟是：在有道智云的個(gè)人頁面上創(chuàng)建實(shí)例、創(chuàng)建應(yīng)用、綁定應(yīng)用和實(shí)例，獲取調(diào)用接口用到的應(yīng)用的id和密鑰。具體個(gè)人注冊的過程和應(yīng)用創(chuàng)建過程詳見文章分享一次批量文件翻譯的開發(fā)過程

開發(fā)過程介紹

1、api接口介紹

先介紹下該工程的核心部分，有道智云圖片翻譯服務(wù)的調(diào)用接口

API HTTPS地址：https://openapi.youdao.com/ocrtransapi

接口調(diào)用方式：POST

請求格式：表單

相應(yīng)格式：JSON

接口調(diào)用參數(shù)

調(diào)用API需要向接口發(fā)送以下字段來訪問服務(wù)。

簽名生成方法如下：
1、將請求參數(shù)中的 應(yīng)用ID appKey , 圖片的Base64編碼 q ,UUID salt 和 應(yīng)用密鑰 按照 應(yīng)用ID+q+salt+應(yīng)用密鑰的順序拼接得到字符串 str 。
2、對字符串 str 做 md5，得到32位大寫的 sign (參考Java生成MD5示例,可點(diǎn)擊右側(cè)的JAVA示例)。

輸出結(jié)果

返回的結(jié)果是json格式，具體說明如下：

2、詳細(xì)開發(fā)

這個(gè)demo使用python3開發(fā)，包括maindow.py，transclass.py，pictranslate.py三個(gè)文件。maindow.py主要實(shí)現(xiàn)界面部分，使用python自帶的tkinter庫，來進(jìn)行圖片文件選擇、選擇結(jié)果存放路徑。transclass.py實(shí)現(xiàn)了圖片讀取、處理等邏輯，最后通過pictranslate.py中的方法來調(diào)用圖片翻譯API。

1、界面部分

主要元素：

root=tk.Tk()
root.title("netease youdao translation test")
frm = tk.Frame(root)
frm.grid(padx='50', pady='50')
btn_get_file = tk.Button(frm, text='選擇待翻譯圖片', command=get_files)
btn_get_file.grid(row=0, column=0, ipadx='3', ipady='3', padx='10', pady='20')
text1 = tk.Text(frm, width='40', height='10')
text1.grid(row=0, column=1)
btn_get_result_path=tk.Button(frm,text='選擇翻譯結(jié)果路徑',command=set_result_path)
btn_get_result_path.grid(row=1,column=0)
text2=tk.Text(frm,width='40', height='2')
text2.grid(row=1,column=1)

btn_sure=tk.Button(frm,text="翻譯",command=translate_files)
btn_sure.grid(row=2,column=1)


root.mainloop()

獲取待翻譯圖片文件的方法（此處設(shè)置的僅支持.jpg文件）：

def get_files():
    files = filedialog.askopenfilenames(filetypes=[('text files', '.jpg')])
    translate.file_paths=files
    if files:
        for file in files:
            text1.insert(tk.END, file + '\n')
            text1.update()
    else:
        print('你沒有選擇任何文件')

獲取結(jié)果存儲(chǔ)路徑:

def set_result_path():
    result_path=filedialog.askdirectory()
    translate.result_root_path=result_path
    text2.insert(tk.END,result_path)

翻譯按鈕，調(diào)用了translate_files，該文件中的translate_files()方法最終調(diào)用了translate類的translate_files()方法：

def translate_files():
    if translate.file_paths:
        translate.translate_files()
        tk.messagebox.showinfo("提示","搞定")
    else :
        tk.messagebox.showinfo("提示","無文件")

2、批量圖片處理

transclass.py實(shí)現(xiàn)了圖片讀取、處理等邏輯，Translate類定義如下：

class Translate():
    def __init__(self,name,file_paths,result_root_path,trans_type):
        self.name=name
        self.file_paths=file_paths     # 待翻譯文件路徑
        self.result_root_path=result_root_path  # 結(jié)果存放路徑
        self.trans_type=trans_type


    def translate_files(self):
        for file_path in self.file_paths: #對批量圖片逐個(gè)處理
            file_name=os.path.basename(file_path)
            print('==========='+file_path+'===========')
            trans_reult=self.translate_use_netease(file_path) #對單個(gè)圖片調(diào)用接口
            resul_file=open(self.result_root_path+'/result_'+file_name.split('.')[0]+'.txt','w').write(trans_reult)     #返回結(jié)果寫入


    def translate_use_netease(self,file_content):  #調(diào)用有道接口，并返回結(jié)果
        result= connect(file_content)
        return result

3、有道api調(diào)用

pictranslate.py中封裝了調(diào)用有道智云API的一些方法，其中最核心的是connect()方法，按照接口要求拼接了所需參數(shù)，發(fā)起請求并返回結(jié)果。

def connect(file_content,fromLan,toLan):
    f = open(file_content, 'rb')  # 二進(jìn)制方式打開圖文件
    q = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')  # 讀取文件內(nèi)容，轉(zhuǎn)換為base64編碼
    f.close()
    data = {}
    # data['from'] = '源語言'
    # data['to'] = '目標(biāo)語言'
    data['from'] = 'auto'
    data['to'] = 'auto'
    data['type'] = '1'
    data['q'] = q
    salt = str(uuid.uuid1())
    signStr = APP_KEY + q + salt + APP_SECRET
    sign = encrypt(signStr)
    data['appKey'] = APP_KEY
    data['salt'] = salt
    data['sign'] = sign

    response = do_request(data)
    result=json.loads(str(response.content, encoding="utf-8"))
    print(result)

    translateResults=result['resRegions']
    print(translateResults)
    pictransresult=""
    for i in translateResults:
        pictransresult=pictransresult+i['tranContent']+"\n"
    return pictransresult

總結(jié)

又是一次愉快的開發(fā)體驗(yàn)，而且還是為數(shù)不多的求生成功體驗(yàn) : P ，沒想到借助開放平臺(tái)的力量，圖像識別，自然語言處理變得如此易如反掌，只要能正確發(fā)起請求，就能得到不錯(cuò)的翻譯結(jié)果，剩下大把的時(shí)間用來和女朋友炫技，這感覺——爽！

文章轉(zhuǎn)載：SegmentFault
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