什么是圖像深度

很多人開始學(xué)習(xí)OpenCV之后，接觸前面幾個(gè)API就包括imwrite函數(shù)，而且很快知道了如何去保存Mat對(duì)象為圖像，常規(guī)代碼如下：

imwrite("D:/result.png?",?dst);

其中dst是Mat對(duì)象。

這樣保存的圖像默認(rèn)是每個(gè)通道8位的字節(jié)圖像，常見的RGB圖像是圖像深度為24，這個(gè)可以通過(guò)windows下查看圖像屬性獲得，截圖如下:

如果每個(gè)通道占16位的話，RGB圖像深度就會(huì)變成48，如果每個(gè)通道占32位的話，深度就會(huì)變成96，顯然圖像深度越大，圖像文件也會(huì)越多，加載時(shí)候消耗的內(nèi)存也會(huì)越多，所以O(shè)penCV中默認(rèn)讀寫圖像都是每個(gè)通道8位(單字節(jié))圖像。

重溫imwrite函數(shù)

假設(shè)我們想保存圖像為16位或者32位浮點(diǎn)數(shù)圖像時(shí)候，我們?cè)撛趺慈プ?，在開始之前我們首先再次復(fù)習(xí)一下OpenCV中保存圖像的API函數(shù)-imwrite

bool?cv::imwrite(
???const?String?&??filename,
???InputArray?img,
???const?std::vector?&??params?=?std::vector()
)
Filename?參數(shù)為聲明的文件保存路徑
Img參數(shù)表示的是將要保存的Mat圖像對(duì)象
Params?表示的是保存圖像時(shí)的選項(xiàng)，

這些選項(xiàng)包括PNG/JPG/WEBP/TIFF壓縮質(zhì)量、格式選擇等，可以分為如下四個(gè)大類

• ImwriteEXRTypeFlags

• ImwriteFlags

• ImwritePAMFlags

• ImwritePNGFlags，

之前寫過(guò)一篇文章是關(guān)于在保持時(shí)候如何使用這些選項(xiàng)對(duì)圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)膲嚎s處理，這里關(guān)于Params參數(shù)使用方式就不再贅述，主要是基于key-value方式添加到vector中去即可。

imwrite函數(shù)在關(guān)于保存為不同深度格式時(shí)候的圖像類型支持說(shuō)明如下：

• 8位的圖像(CV_8U)，支持png/jpg/bmp/webp等各種常見圖像格式

• 16位的圖像(CV_16U)，支持png/jpeg2000/TIFF格式

• 32位的圖像(CV_32F)，支持PFM/TIFF/OpenEXR/TIFF/HDR

在要保存為指定格式之前，可以通過(guò)convertTo或者cvtCOLOR進(jìn)行圖像類型或者通道轉(zhuǎn)換之后，再調(diào)用imwrite進(jìn)行保存。

各種不同深度保存

16位圖像保存

轉(zhuǎn)換之后，如果直接保存，代碼如下：

//?加載圖像
Mat?src?=?imread("D:/flower.png",?IMREAD_UNCHANGED);
printf("depth?%d?\n",?src.depth());

//?轉(zhuǎn)為為16位圖像
Mat?dst;
src.convertTo(dst,?CV_16U);
imshow("flower16",?dst);
imwrite("D:/flower-16.png",?dst);

轉(zhuǎn)換之后，歸一化之后再保存，代碼如下：

//?加載圖像
Mat?src?=?imread("D:/flower.png",?IMREAD_UNCHANGED);
printf("depth?%d?\n",?src.depth());

//?轉(zhuǎn)為為16位圖像
Mat?dst;
src.convertTo(dst,?CV_16U);

//?歸一化再保存
normalize(dst,?dst,?0,?256?*?256,?NORM_MINMAX);
imwrite("D:/flower-16.png",?dst);
imshow("flower-16",?dst);

兩者效果對(duì)比如下：

32位圖像保存

//?加載圖像
Mat?src?=?imread("D:/flower.png",?IMREAD_UNCHANGED);
printf("depth?%d?\n",?src.depth());

//?轉(zhuǎn)為為16位圖像
Mat?dst;
src.convertTo(dst,?CV_32F);

//?歸一化再保存
normalize(dst,?dst,?0,?1.0,?NORM_MINMAX);
imwrite("D:/flower-32.png",?dst);
imshow("flower-32",?dst);

對(duì)上述各種不同深度的圖像，必須通過(guò)下面的方式才可以正確讀取

Mat?src?=?imread("D:/flower.png",?IMREAD_UNCHANGED);

其中IMREAD_UNCHANGED表示不對(duì)原圖像做任何改變。

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