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導讀：隨著企業(yè)規(guī)模不斷擴大，業(yè)務發(fā)展多元化，企業(yè)管理層越來越重視利用數(shù)據(jù)提升業(yè)務的創(chuàng)新能力、經(jīng)營管理能力。因此，能夠加強數(shù)據(jù)利用率、提升各部門工作效率的數(shù)據(jù)中臺應運而生。

數(shù)據(jù)中臺與企業(yè)的業(yè)務發(fā)展方向、企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、信息化發(fā)展程度等均有著緊密的聯(lián)系，所以單純地認為數(shù)據(jù)中臺是工具、大數(shù)據(jù)分析方法或者組織架構(gòu)等都是錯誤的。

作者：馬曉東

來源：馬曉東國云數(shù)據(jù)CEO

市場上對數(shù)據(jù)中臺并沒有一個統(tǒng)一的定義，不同人對數(shù)據(jù)中臺的定義都不相同。下面介紹對數(shù)據(jù)中臺的10個錯誤認知，如圖16-6所示，幫助企業(yè)深入了解數(shù)據(jù)中臺，避免走入誤區(qū)。

▲圖16-6 對數(shù)據(jù)中臺的10個錯誤認知

錯誤01 大數(shù)據(jù)BI分析工具＝數(shù)據(jù)中臺

數(shù)據(jù)中臺的價值在于可以利用數(shù)據(jù)展示業(yè)務的進展及方向，用數(shù)據(jù)推動業(yè)務的發(fā)展、產(chǎn)品的創(chuàng)新、管理的提效。而大數(shù)據(jù)BI分析工具只是用數(shù)據(jù)展示業(yè)務內(nèi)容，是一種總結(jié)性的業(yè)務數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)BI分析工具無法對數(shù)據(jù)實現(xiàn)管理和產(chǎn)品創(chuàng)新，數(shù)據(jù)中臺能為企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘、模型建立、可視化分析、應用開發(fā)等不同方面進行融合，將數(shù)據(jù)滲透到企業(yè)業(yè)務和產(chǎn)品的閉環(huán)中，推動業(yè)務創(chuàng)新，更加全面地應用數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值。

錯誤02 大數(shù)據(jù)集群＝數(shù)據(jù)中臺

為了解決海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、恢復和高效運算，很多企業(yè)建立了分布式大數(shù)據(jù)集群。但數(shù)據(jù)中臺并不等同于大數(shù)據(jù)集群，大數(shù)據(jù)集群僅僅是在建立數(shù)據(jù)中臺底層數(shù)據(jù)存儲和運算時用到的一部分技術架構(gòu)。數(shù)據(jù)中臺是業(yè)務部門和技術部門經(jīng)過資源整合、能力沉淀后形成的。

錯誤03 業(yè)務報表＝數(shù)據(jù)中臺

在企業(yè)日常運營中，成本報表、費用報表、財務預算、財務分析、進銷存等一系列業(yè)務報表發(fā)揮著重要作用。但在企業(yè)管理中，業(yè)務報表僅限于對企業(yè)內(nèi)部進行管理和監(jiān)控，在企業(yè)外部維護用戶、跟蹤需求、更新業(yè)務和產(chǎn)品等方面發(fā)揮的作用有限。

數(shù)據(jù)中臺不僅能打通企業(yè)內(nèi)部資源，實現(xiàn)資源共享，還可以助力產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新、快速滿足用戶需求。相比之下，業(yè)務報表只體現(xiàn)了數(shù)據(jù)中臺一小部分的價值。

錯誤04 某個應用＝數(shù)據(jù)中臺

伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)在人們?nèi)粘９ぷ骱蜕钪械臐B透，基于移動網(wǎng)絡提高個人生活質(zhì)量的App越來越豐富，提高運營管理效率、提高企業(yè)競爭力的企業(yè)級應用也是層出不窮。各個維度的應用百花齊放，但這些獨立的應用并不是數(shù)據(jù)中臺。

數(shù)據(jù)中臺從業(yè)務中臺的數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，用清洗和分析之后得到的結(jié)果去支撐業(yè)務中臺的智能化應用，這些智能化應用再將用戶使用后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)形成閉環(huán)?？梢?，應用為數(shù)據(jù)中臺提供研發(fā)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中臺為業(yè)務創(chuàng)新和應用完善提供更多支撐。

錯誤05 管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析工具的疊加＝數(shù)據(jù)中臺

企業(yè)在經(jīng)營管理過程中會逐漸根據(jù)業(yè)務或者管理需求，添加不同類別的管理系統(tǒng)。這些系統(tǒng)存在的目的是提高員工工作效率，其簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能也能為企業(yè)搜集基礎的管理數(shù)據(jù)。

企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析工具對管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行分析，之后再將分析結(jié)果反饋給各運營部門，從而期盼以此種“數(shù)據(jù)中臺”為企業(yè)管理建設提供更多指導意見，節(jié)省咨詢專業(yè)數(shù)據(jù)中臺供應商的費用。

殊不知，這并不是真正意義上的數(shù)據(jù)中臺。管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析工具的搭配治標不治本，因為這樣的疊加無法將各部門的數(shù)據(jù)打通，沒有優(yōu)化、總結(jié)共同資源，企業(yè)也談不上部署了數(shù)據(jù)中臺，更無法為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全面的服務。

數(shù)據(jù)中臺不是一套軟件系統(tǒng)，也不是一個標準化的產(chǎn)品。從企業(yè)的角度看，數(shù)據(jù)中臺支撐企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務目標，幫助企業(yè)沉淀業(yè)務。

錯誤06 數(shù)據(jù)倉庫＝數(shù)據(jù)中臺

還有人認為數(shù)據(jù)中臺的搭建是通過ETL（ETL 是指將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽?。╡xtract）、轉(zhuǎn)換（transform）、加載（load）至目的端的過程。）將業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行選擇、清洗、轉(zhuǎn)換后加載到數(shù)據(jù)倉庫。由此，企業(yè)中分散、凌亂、標準不同的數(shù)據(jù)就可以整合到一起了。

但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式只會形成更大的數(shù)據(jù)孤島。數(shù)據(jù)倉庫需要基于文件存儲復制數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)倉庫本身也具備計算能力，可以為其他計算系統(tǒng)提供存儲功能。

數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)和存儲分離的。數(shù)據(jù)中臺本身沒有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于各類文件和業(yè)務系統(tǒng)的API。數(shù)據(jù)中臺擁有這些數(shù)據(jù)源的適配器，相當于建立了通向不同數(shù)據(jù)源的互聯(lián)管道。

可見，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)中臺的重要組成部分，也是元數(shù)據(jù)的重要來源。數(shù)據(jù)倉庫并不代表數(shù)據(jù)中臺。

錯誤07 數(shù)據(jù)中臺＝純技術概念

數(shù)據(jù)中臺不是單純的技術概念，也不是工具概念，其包含數(shù)據(jù)的共享服務、集中治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)改造業(yè)務應用等多方面內(nèi)容。但數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)中臺建設的基礎資料，數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)過清洗、挖掘、分析、打包后，組合成模型，可以為企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)賦能業(yè)務，幫助企業(yè)解決不同維度的問題。

同時，利用數(shù)據(jù)重塑企業(yè)日常經(jīng)營管理模式，可以幫助企業(yè)從根源上解決資源浪費、人員成本過高、業(yè)務更新慢等問題。

可見，數(shù)據(jù)中臺的職責主要就是利用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務，實現(xiàn)價值變現(xiàn)，其背后應用的便是信息技術。

構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺需要技術方面的介入，包括利用不同的大數(shù)據(jù)處理技術將企業(yè)底層數(shù)據(jù)進行串聯(lián)打通，利用模型、算法等不同的數(shù)據(jù)分析技術融合具有業(yè)務關系的數(shù)據(jù)，這其中也包含了業(yè)務部門的溝通、梳理、調(diào)配，管理部門的組織調(diào)整、管理模式的變更等。

因此，數(shù)據(jù)中臺并不是純技術概念，信息技術只是數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)價值的工具。企業(yè)只有真正理解數(shù)據(jù)中臺的本質(zhì)，才能高效實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，擴大盈利規(guī)模。

錯誤08 數(shù)據(jù)中臺＝數(shù)據(jù)工具箱

數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、分析工具、倉庫工具等集合在一起的工具箱并不是數(shù)據(jù)中臺。因為每款工具的功能既相互交叉，又各自獨立，工具之間無法協(xié)同一致。

工具箱的架構(gòu)只是數(shù)據(jù)中臺建設的部分環(huán)節(jié)，只能發(fā)揮各個工具的效果，作為簡單的決策輔助和報表參考。而數(shù)據(jù)中臺建設初期就要考慮到各個環(huán)節(jié)的無縫打通，確保后續(xù)的數(shù)據(jù)維護和數(shù)據(jù)質(zhì)量，因為一旦某個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生變化，其他環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)應及時自動修正，否則會導致用戶決策出錯，造成巨大的損失和影響。

一些國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司從國外購買數(shù)據(jù)技術產(chǎn)品，但在實際運用過程中并沒有達到工具集合的效果，即使某一個環(huán)節(jié)應用效果良好，最終的數(shù)據(jù)結(jié)果也會出錯，原因在于生產(chǎn)鏈條無法協(xié)調(diào)統(tǒng)一，數(shù)據(jù)維護門檻較高。

針對以上問題，傳統(tǒng)的解決方案是做各種各樣的中間表，但這樣又會產(chǎn)生其他的問題。建立和維護中間表需要持續(xù)投入時間成本和資源，且人工維護難度大；當企業(yè)業(yè)務達到一定規(guī)模，需要改變中間表時，或許已經(jīng)發(fā)生了人員變動，中間表無法修改，數(shù)據(jù)無法回溯。

阿里巴巴作為數(shù)據(jù)中臺概念的提出者，針對以上問題也做了很多工作，比如開發(fā)數(shù)據(jù)血緣分析系統(tǒng)，梳理數(shù)據(jù)的血緣關系，維護數(shù)據(jù)應用的正確性。企業(yè)為了維護數(shù)據(jù)的一致性，需要開發(fā)更多復雜的應用產(chǎn)品，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量?？梢姡瑪?shù)據(jù)中臺并不是數(shù)據(jù)工具箱。

錯誤09 數(shù)據(jù)庫＝數(shù)據(jù)中臺

一些優(yōu)質(zhì)的軟件產(chǎn)品在增設分析功能的基礎上配備數(shù)據(jù)庫，主要提供業(yè)務計算功能，這樣的數(shù)據(jù)庫并不是數(shù)據(jù)中臺。這類數(shù)據(jù)庫中用到的分析數(shù)據(jù)只是企業(yè)局部數(shù)據(jù)，而非全域數(shù)據(jù)，無法挖掘全域數(shù)據(jù)的價值。

另外，企業(yè)因為面臨不同的信息化發(fā)展周期，會沉淀較多的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫只是數(shù)據(jù)中臺較低一層的系統(tǒng)，無法成為一個完整的數(shù)據(jù)平臺。

錯誤10 計算平臺＝數(shù)據(jù)中臺

計算平臺沒有強大的數(shù)據(jù)治理體系，不能產(chǎn)生應用，也無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聯(lián)通、共享，并不是數(shù)據(jù)中臺。

關于作者：馬曉東，國云數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO，阿里巴巴淘寶數(shù)據(jù)中臺的親歷者、北京信息化協(xié)會副理事長，倡導“戰(zhàn)略、技術、人才三位一體和無縫協(xié)同才能真正將數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地”的理念，總結(jié)了一套可落地的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，被業(yè)界譽為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領軍人物”。

本文摘編自《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：落地路徑與數(shù)據(jù)中臺》，經(jīng)出版方授權發(fā)布。

延伸閱讀《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論》

推薦語：原阿里數(shù)據(jù)團隊創(chuàng)辦企業(yè)，7萬余家企業(yè)服務經(jīng)驗總結(jié)，創(chuàng)造MAX六圖法，從戰(zhàn)略、技術、人才、管理4維度總結(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。

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