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          超級AI即將誕生?史上最強(qiáng)超算9月上線,英偉達(dá)最強(qiáng)芯片加持

          共 2539字,需瀏覽 6分鐘

           ·

          2024-08-14 12:36



            新智元報道  

          編輯:桃子
          【新智元導(dǎo)讀】天網(wǎng)離我們還有多遠(yuǎn)?現(xiàn)在,科學(xué)家們希望通過一個強(qiáng)大的超算網(wǎng)絡(luò),來加速發(fā)展人類級別的人工智能,預(yù)計在2025年前全面投入運(yùn)行。

          一臺世界極其強(qiáng)大的全新超算,將于9月正式上線。
          據(jù)稱,這臺超算將會帶來AGI時刻。
          這是由SingularityNET公司建造,形成了「多層次認(rèn)知計算網(wǎng)」,主要就是拿來托管和訓(xùn)練AGI所需的架構(gòu)。
          這就包括,能夠模仿人腦的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI系統(tǒng)訓(xùn)練所依賴的LLM,以及多媒體輸入和輸出的多模態(tài)系統(tǒng)。
          畢竟,AGI是假設(shè)中的未來系統(tǒng),能在多學(xué)科領(lǐng)域都超越人類智能,具有自學(xué)習(xí)和自我改進(jìn)能力。

          英偉達(dá)最強(qiáng)GPU加持,構(gòu)建新型AI超算網(wǎng)絡(luò)


          這臺模塊化超級計算機(jī),將配備先進(jìn)的組件和硬件基礎(chǔ)設(shè)施。
          其中包括,NVIDIA L40S GPU、AMD Instinct和Genoa處理器,還配備了H200 GPU的Tenstorrent Wormhole服務(wù)器機(jī)架,以及英偉達(dá)GB200 Blackwell系統(tǒng)。
          這臺超算,本身將是向AGI過渡的一個突破。
          目前,他們團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)一個新型神經(jīng)-符號AI方法,減少了對資源需求,但仍需要強(qiáng)大的計算能力。
          SingularityNET表示,這臺超算的使命是,讓基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和簡單上下文再現(xiàn),向更高級的非模仿性機(jī)器思維轉(zhuǎn)變。
          也就是說,全新的機(jī)器思維基于多步推理算法和動態(tài)世界建模,涉及跨領(lǐng)域模式匹配和迭代知識提煉。
          目前,在我們眼前,一個范式正在發(fā)生轉(zhuǎn)變:
          a. 持續(xù)學(xué)習(xí):AI能夠不斷學(xué)習(xí)和更新知識。
          b. 無縫泛化:AI能夠?qū)W(xué)到的知識應(yīng)用到新的、未見過的情況。
          c. 反身AI自我修改:AI能夠自主地改進(jìn)和調(diào)整自己的算法和結(jié)構(gòu)。
          內(nèi)部人士稱,第一臺超級計算機(jī)將于9月開始投入使用,整個項(xiàng)目將在2024年底或2025年初完成,具體取決于供應(yīng)商的交付時間表。

          通向AI「超級智能」之路


          可能很多人,對SingularityNET了解的并不多。
          這家公司成立的目標(biāo),便是為AI、AGI和未來的人工超級智能(假設(shè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類認(rèn)知能力的未來系統(tǒng))的發(fā)展,提供數(shù)據(jù)訪問。
          為此,Goertzel和他的團(tuán)隊(duì)還需要獨(dú)特的軟件來管理聯(lián)邦(分布式)計算集群。
          聯(lián)邦計算集群,允許抽象用戶數(shù)據(jù),并暴露必要的匯總數(shù)據(jù),以進(jìn)行大規(guī)模且受保護(hù)的計算。
          這些計算涉及包含高度安全元素(如個人身份信息)的數(shù)據(jù)集。
          Goertzel補(bǔ)充道,「OpenCog Hyperon是一個專為AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的開源軟件框架」。
          這個全新的硬件基礎(chǔ)設(shè)施,是專門為實(shí)現(xiàn)OpenCog Hyperon及其AGI生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境而構(gòu)建的。

          論文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.18318
          為了授予用戶訪問超算的權(quán)限,Goertzel和團(tuán)隊(duì)使用了在AI領(lǐng)域常見的分詞系統(tǒng)。
          用戶通過token獲得對超級計算機(jī)的訪問權(quán),他們可以使用并向現(xiàn)有數(shù)據(jù)集添加數(shù)據(jù),其他用戶依賴這些數(shù)據(jù)集來測試和部署AGI概念。
          GPT-3是在3000億個token上訓(xùn)練的,而GPT-4是在13萬億個token上完成訓(xùn)練。
          還有,自動駕駛系統(tǒng)是在數(shù)千小時的視頻上訓(xùn)練的,用于編程的OpenAI Copilot,是在Github網(wǎng)站上數(shù)百萬行人類代碼的基礎(chǔ)上訓(xùn)練的。
          DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人Shane Legg曾表示,AI系統(tǒng)可能在2028年達(dá)到或超越人類智能。
          不過,現(xiàn)在Goertzel估計,預(yù)計在2027年實(shí)現(xiàn)這一水平。
          有網(wǎng)友直呼,天網(wǎng)來了。
          另有網(wǎng)友表示,「讓我們想象一個超級智能的玩具計算機(jī)」。
          它的學(xué)習(xí)方式與其他計算機(jī)不同——不僅僅是記住大量信息,而是嘗試獨(dú)立理解和思考。這種全新的學(xué)習(xí)方式可能幫助我們創(chuàng)造出更像人類思考方式的計算機(jī)。
          這個玩具不斷學(xué)習(xí)并變得越來越聰明,甚至可能找出如何改進(jìn)自己的方法。這是我們制造智能計算機(jī)方式的一個重大改變。
          參考資料:
          https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks
          https://x.com/SingularityNET/status/1822264864057741759

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