超級AI即將誕生？史上最強(qiáng)超算9月上線，英偉達(dá)最強(qiáng)芯片加持

---

  新智元報道  

編輯：桃子

【新智元導(dǎo)讀】天網(wǎng)離我們還有多遠(yuǎn)？現(xiàn)在，科學(xué)家們希望通過一個強(qiáng)大的超算網(wǎng)絡(luò)，來加速發(fā)展人類級別的人工智能，預(yù)計在2025年前全面投入運(yùn)行。

一臺世界極其強(qiáng)大的全新超算，將于9月正式上線。

據(jù)稱，這臺超算將會帶來AGI時刻。

這是由SingularityNET公司建造，形成了「多層次認(rèn)知計算網(wǎng)」，主要就是拿來托管和訓(xùn)練AGI所需的架構(gòu)。

這就包括，能夠模仿人腦的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI系統(tǒng)訓(xùn)練所依賴的LLM，以及多媒體輸入和輸出的多模態(tài)系統(tǒng)。

畢竟，AGI是假設(shè)中的未來系統(tǒng)，能在多學(xué)科領(lǐng)域都超越人類智能，具有自學(xué)習(xí)和自我改進(jìn)能力。

英偉達(dá)最強(qiáng)GPU加持，構(gòu)建新型AI超算網(wǎng)絡(luò)

這臺模塊化超級計算機(jī)，將配備先進(jìn)的組件和硬件基礎(chǔ)設(shè)施。

其中包括，NVIDIA L40S GPU、AMD Instinct和Genoa處理器，還配備了H200 GPU的Tenstorrent Wormhole服務(wù)器機(jī)架，以及英偉達(dá)GB200 Blackwell系統(tǒng)。

這臺超算，本身將是向AGI過渡的一個突破。

目前，他們團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)一個新型神經(jīng)-符號AI方法，減少了對資源需求，但仍需要強(qiáng)大的計算能力。

SingularityNET表示，這臺超算的使命是，讓基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和簡單上下文再現(xiàn)，向更高級的非模仿性機(jī)器思維轉(zhuǎn)變。

也就是說，全新的機(jī)器思維基于多步推理算法和動態(tài)世界建模，涉及跨領(lǐng)域模式匹配和迭代知識提煉。

目前，在我們眼前，一個范式正在發(fā)生轉(zhuǎn)變：

a. 持續(xù)學(xué)習(xí)：AI能夠不斷學(xué)習(xí)和更新知識。

b. 無縫泛化：AI能夠?qū)W(xué)到的知識應(yīng)用到新的、未見過的情況。

c. 反身AI自我修改：AI能夠自主地改進(jìn)和調(diào)整自己的算法和結(jié)構(gòu)。

內(nèi)部人士稱，第一臺超級計算機(jī)將于9月開始投入使用，整個項(xiàng)目將在2024年底或2025年初完成，具體取決于供應(yīng)商的交付時間表。

通向AI「超級智能」之路

可能很多人，對SingularityNET了解的并不多。

這家公司成立的目標(biāo)，便是為AI、AGI和未來的人工超級智能（假設(shè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類認(rèn)知能力的未來系統(tǒng)）的發(fā)展，提供數(shù)據(jù)訪問。

為此，Goertzel和他的團(tuán)隊(duì)還需要獨(dú)特的軟件來管理聯(lián)邦（分布式）計算集群。

聯(lián)邦計算集群，允許抽象用戶數(shù)據(jù)，并暴露必要的匯總數(shù)據(jù)，以進(jìn)行大規(guī)模且受保護(hù)的計算。

這些計算涉及包含高度安全元素（如個人身份信息）的數(shù)據(jù)集。

Goertzel補(bǔ)充道，「OpenCog Hyperon是一個專為AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的開源軟件框架」。

這個全新的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，是專門為實(shí)現(xiàn)OpenCog Hyperon及其AGI生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境而構(gòu)建的。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.18318

為了授予用戶訪問超算的權(quán)限，Goertzel和團(tuán)隊(duì)使用了在AI領(lǐng)域常見的分詞系統(tǒng)。

用戶通過token獲得對超級計算機(jī)的訪問權(quán)，他們可以使用并向現(xiàn)有數(shù)據(jù)集添加數(shù)據(jù)，其他用戶依賴這些數(shù)據(jù)集來測試和部署AGI概念。

GPT-3是在3000億個token上訓(xùn)練的，而GPT-4是在13萬億個token上完成訓(xùn)練。

還有，自動駕駛系統(tǒng)是在數(shù)千小時的視頻上訓(xùn)練的，用于編程的OpenAI Copilot，是在Github網(wǎng)站上數(shù)百萬行人類代碼的基礎(chǔ)上訓(xùn)練的。

DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人Shane Legg曾表示，AI系統(tǒng)可能在2028年達(dá)到或超越人類智能。

不過，現(xiàn)在Goertzel估計，預(yù)計在2027年實(shí)現(xiàn)這一水平。

有網(wǎng)友直呼，天網(wǎng)來了。

另有網(wǎng)友表示，「讓我們想象一個超級智能的玩具計算機(jī)」。

它的學(xué)習(xí)方式與其他計算機(jī)不同——不僅僅是記住大量信息，而是嘗試獨(dú)立理解和思考。這種全新的學(xué)習(xí)方式可能幫助我們創(chuàng)造出更像人類思考方式的計算機(jī)。

這個玩具不斷學(xué)習(xí)并變得越來越聰明，甚至可能找出如何改進(jìn)自己的方法。這是我們制造智能計算機(jī)方式的一個重大改變。

參考資料：

https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks

https://x.com/SingularityNET/status/1822264864057741759