請(qǐng)問(wèn)Pandas怎么能把類似201001這種月度格式改為2021-01-31這種日期格式

回復(fù)“書籍”即可獲贈(zèng)Python從入門到進(jìn)階共10本電子書

大家好，我是Python進(jìn)階者。

一、前言

前幾天在Python最強(qiáng)王者交流群【老松鼠】問(wèn)了一道Pandas時(shí)間處理的問(wèn)題，如下圖所示。

二、實(shí)現(xiàn)過(guò)程

一開(kāi)始以為只是每個(gè)數(shù)據(jù)先加個(gè)31后綴，之后日期格式化轉(zhuǎn)換一下應(yīng)該就可以了，后來(lái)發(fā)現(xiàn)每個(gè)月天數(shù)不一樣，不可以一概而論，后來(lái)才知道，原來(lái)有現(xiàn)成的函數(shù)。

這里【瑜亮老師】給了兩個(gè)方法，一起來(lái)學(xué)習(xí)下吧！

方法一

代碼如下：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import MonthEnd

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01', '2022-02', '2022-03', '2022-04', '2022-05', '2022-06', '2022-07']})
df['new_date'] = df['date'].astype('datetime64').map(MonthEnd())
print(df)

運(yùn)行結(jié)果如下圖所示：

方法二

至于像202201這樣格式的時(shí)間字符串，【瑜亮老師】做了一下轉(zhuǎn)換，然后繼續(xù)使用類似上面的方法，實(shí)現(xiàn)需求。

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import MonthEnd

df = pd.DataFrame({'date': ['202201', '202202', '202203', '202204', '202205', '202206', '202207']})

df['new_date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m').map(MonthEnd())
print(df)

運(yùn)行之后，結(jié)果如下圖所示：

不過(guò)后來(lái)【月神】在測(cè)試的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，當(dāng)日期是本月的最后一天，轉(zhuǎn)變后會(huì)變成下月的最后一天，有點(diǎn)偏移誤差。

后來(lái)【瑜亮老師】還給了一個(gè)思路，無(wú)需額外導(dǎo)包，不添加任何依賴，如下所示。

后來(lái)【老松鼠】自己給了一份代碼，他自己覺(jué)得方法有點(diǎn)兒笨，但是結(jié)果和效率也還算可以，如下圖所示。

后來(lái)【月神】針對(duì)批量數(shù)據(jù)，又多方面進(jìn)行了嘗試，如下所示：

后來(lái)發(fā)現(xiàn)用加號(hào)就快了很多。針對(duì)效率方面，【月神】也給出了自己的看法，真的學(xué)習(xí)了！

這個(gè)加號(hào)，【月神】也舉了一個(gè)例子，來(lái)幫助大家理解。

三、總結(jié)

大家好，我是Python進(jìn)階者。這篇文章主要盤點(diǎn)了一道Pandas時(shí)間處理的問(wèn)題，文中針對(duì)該問(wèn)題給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問(wèn)題。

最后感謝粉絲【老松鼠】提問(wèn)，感謝【瑜亮老師】、【月神】、【dcpeng】、【老松鼠】給出的思路和代碼解析，感謝【馮誠(chéng)】、【艾?！びX(jué)羅】、【Chloe】、【mofyl】等人參與學(xué)習(xí)交流。