計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)文章整理
給大家分享一些計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)方面的優(yōu)秀文章：
圖像分割2020總結(jié)：結(jié)構(gòu)，損失函數(shù)，數(shù)據(jù)集和框架
使用深度學(xué)習(xí)從視頻中估計(jì)車輛的速度
使用注意力機(jī)制來做醫(yī)學(xué)圖像分割的解釋和Pytorch實(shí)現(xiàn)
計(jì)算機(jī)視覺中的半監(jiān)督學(xué)習(xí)
理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的自注意力機(jī)制
如何將深度學(xué)習(xí)研究論文實(shí)現(xiàn)為代碼的幾個要點(diǎn)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的蒸餾技術(shù)，從Softmax開始說起
RBF-Softmax：讓模型學(xué)到更具表達(dá)能力的類別表示
12中主要的Dropout方法：如何應(yīng)用于DNNs，CNNs，RNNs中的數(shù)學(xué)和可視化解釋
使用Python部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的10個實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
這些文章都來自下面的公眾號，歡迎關(guān)注：
微信公眾號《AI公園》，公眾號致力AI相關(guān)的技術(shù)，有各種最新技術(shù)的解析，也有對行業(yè)的思考，還有AI基礎(chǔ)的普及，在這里你可能會遇見你所遇到過的，但也一定會遇到新的東西，這樣才有意思。
筆名：AI公園， github/公眾號博主id為ronghuaiyang
中科院博士、人工智能博客專家
長期從事人工智能相關(guān)的工作，有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，對技術(shù)和行業(yè)理解深刻
主要研究方向：計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)
個人微信：加時(shí)請注明AI公園
公眾號AI公園致力于：? ??分享技術(shù)、分享想法、創(chuàng)造價(jià)值、認(rèn)識一起追夢的人