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          Debug無(wú)憂!清華校友打造Python調(diào)試神器:反向追蹤變量、數(shù)據(jù)流等 | 開源

          共 2047字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2021-04-27 19:01

          一位清華校友、谷歌工程師laike9m,便開發(fā)了一個(gè)強(qiáng)大的Python調(diào)試工具Cyberbrain能夠詳細(xì)記錄項(xiàng)目數(shù)據(jù)流、變量、狀態(tài)等等關(guān)鍵信息。并且,結(jié)果還會(huì)以直觀簡(jiǎn)潔的可視化圖片呈現(xiàn)。


          有了這個(gè)神器,今后debug也會(huì)和寫代碼一樣流暢高效。

          “賽博大腦”幫你debug

          平常你的程序中出現(xiàn)bug時(shí)會(huì)怎么辦?

          最常規(guī)的辦法是用調(diào)試器,但是你能記住程序中每個(gè)步驟發(fā)生什么了嗎?

          這就是傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn):調(diào)試信息無(wú)法持久化,要靠程序員去記住它們。

          這款名叫Cyberbrain(賽博大腦)的強(qiáng)大的工具,最亮眼的功能,是回溯代碼中的變量更改歷史,查看程序執(zhí)行的狀態(tài)。

          所以,在你調(diào)試程序或debug時(shí),不需要費(fèi)幾個(gè)小時(shí)用編譯器逐行執(zhí)行。

          Cyberbrain會(huì)清晰的告訴你流程中都發(fā)生過(guò)什么:

          Cyberbrain能顯示準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)流,并保留程序的每個(gè)狀態(tài)。程序員不僅不需要記住任何內(nèi)容,甚至不需要逐步執(zhí)行程序,這可以節(jié)省大量調(diào)試時(shí)間。

          比方說(shuō),你想找出為什么返回值是錯(cuò)誤的。通過(guò)看圖,就可以對(duì)導(dǎo)致返回值的原因有了一個(gè)大概的了解。

          接下來(lái),將鼠標(biāo)懸停在 “返回 “節(jié)點(diǎn)上,所有相關(guān)的值都顯示出來(lái)了,形成了一個(gè)從函數(shù)開始到結(jié)束的跟蹤路徑:

          只要?jiǎng)觿?dòng)鼠標(biāo)就能找到問(wèn)題,誰(shuí)還會(huì)去用麻煩的編譯器呢?

          除了流程和變量跟蹤,賽博大腦還能對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢查。

          如果現(xiàn)在有一個(gè)大列表,但它無(wú)法與圖匹配,如何使用工具來(lái)檢查它的值?

          啟動(dòng)后,Cyberbrain會(huì)自動(dòng)打開一個(gè)devtools窗口。

          當(dāng)你把鼠標(biāo)懸停在一個(gè)變量上時(shí),它的值就會(huì)被記錄在devtools控制臺(tái)中。

          所以在這種情況下,雖然沒(méi)有足夠的空間在跟蹤圖中顯示整個(gè)列表,但你仍然可以從devtools中檢查它的值。

          幾乎所有的Python調(diào)試器(PyCharm、VS Code等)都會(huì)截?cái)鄥?shù),無(wú)法顯示一個(gè)大列表中的每個(gè)元素,但Cyberbrain不會(huì)這樣做,除非你明確告訴它。

          最后,Cyberbrain還能讓用戶在debug的同時(shí),設(shè)置循環(huán)計(jì)數(shù)器。

          如何安裝使用

          Cyberbrain由一個(gè)Python庫(kù)和各種編輯器/IDE集成組成。目前它支持 VS Code 和 Gitpod。

          安裝只需要通過(guò)一句話指令:

          pip install Cyberbrain
          code —install-extension laike9m.Cyberbrain

          同時(shí),作者還提供了在線版的Cyberbrain,可以直接試用:

          https://gitpod.io/#snapshot/91475a9d-4ccf-420a-b0ee-11db084ce689

          在使用過(guò)程中,假如你想追蹤一個(gè)函數(shù)“foo”,可以使用@trace指令實(shí)現(xiàn):

          from Cyberbrain import trace
          # As of now, you can only have one @trace decorator in the whole program.
          # We may change this in version 2.0, see https://github.com/laike9m/Cyberbrain/discussions/73
          @trace  # Disable tracing with `@trace(disabled=True)`
          def foo():

          Cyberbrain可以保持你的工作流程不變。運(yùn)行一個(gè)程序(從 vscode 或命令行,都可以),一個(gè)新的面板將被打開,程序執(zhí)行情況全部以可視化展示:

          使用Cyberbrain,還有幾點(diǎn)需要注意。

          首先是可能會(huì)與其他調(diào)試器發(fā)生沖突。如果你設(shè)置了斷點(diǎn)并使用VSC的調(diào)試器,Cyberbrain可能無(wú)法正常工作。一般來(lái)說(shuō),首選 “不調(diào)試運(yùn)行”。

          而當(dāng)你的程序中有多個(gè)裝飾器(decorator)時(shí),應(yīng)該將@trace設(shè)置為最底層的那個(gè)。

          此外,目前Cyberbrain還不支持多線程代碼。

          Cyberbrain項(xiàng)目地址:
          https://github.com/laike9m/Cyberbrain

          laike9m主頁(yè):
          https://laike9m.com/blog/

          播客地址:
          https://pythonhunter.org/

          文章轉(zhuǎn)載:Python程序員
          (版權(quán)歸原作者所有,侵刪)


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