【速度收藏】17條好用的Python技巧分享
在這篇文章中，我們將討論最常用的python技巧。大多數(shù)這些技巧都是我在日常工作中使用過的簡單的Trick，我覺得好東西就是要拿出來和大家一起分享。
技巧總結(jié)
?1.處理用戶的多個輸入
有時我們需要從用戶那里獲得多個輸入，以便使用循環(huán)或任何迭代，一般的寫法如下:
# bad practice碼n1 = input("enter a number : ")n2 = input("enter a number : ")n2 = input("enter a number : ")print(n1, n2, n3)
但是更好的處理方法如下:
# good practicen1, n2, n3 = input("enter a number : ").split()print(n1, n2, n3)
2.處理多個條件語句
如果我們在代碼中需要檢查多個條件語句，此時我們可以使用?all()?或any()?函數(shù)來實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。一般來說, 當(dāng)我們有多個 and 條件時使用?all()，當(dāng)我們有多個 or 條件時使用?any()。這種用法將使我們的代碼更加清晰易讀，可以方便我們在調(diào)試時不會遇到麻煩。
size = "lg"color = "blue"price = 50# bad practiceif size == "lg" and color == "blue" and price < 100:print("Yes, I want to but the product.")
# good practiceconditions = [size == "lg",color == "blue",price < 100,]if all(conditions):print("Yes, I want to but the product.")
對于any()的一般例子如下:
# bad practicesize = "lg"color = "blue"price = 50if size == "lg" or color == "blue" or price < 100:print("Yes, I want to but the product.")
更好的處理方法如下:
# good practiceconditions = [size == "lg",color == "blue",price < 100,]if any(conditions):print("Yes, I want to but the product.")
3 判斷數(shù)字奇偶性
這很容易實(shí)現(xiàn)，我們從用戶那里得到輸入，將其轉(zhuǎn)換為整數(shù)，檢查 對數(shù)字2的求余操作，如果余數(shù)為零，則它是偶數(shù)。
print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')4?交換變量
在Python中如果需要交換變量的值，我們無需定義臨時變量來操作。我們一般使用如下代碼來實(shí)現(xiàn)變量交換:
v1 = 100v2 = 200# bad practicetemp = v1v1 = v2v2 = temp
但是更好的處理方法如下:
v1 = 100v2 = 200# good practicev1, v2 = v2, v1
5?判斷字符串是否為回文串
將字符串進(jìn)行反轉(zhuǎn)最簡單的實(shí)現(xiàn)方式為?[::-1]?,代碼如下:
print("John Deo"[::-1])6?反轉(zhuǎn)字符串
在Python中判斷一個字符串是否為回文串,只需要使用語句
string.find(string[::-1])== 0?,示例代碼如下:
v1 = "madam" # is a palindrome stringv2 = "master" # is not a palindrome stringprint(v1.find(v1[::-1]) == 0) # Trueprint(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False
7?盡量使用 Inline if statement
大多數(shù)情況下，我們在條件之后只有一個語句，因此使用Inline if statement?可以幫助我們編寫更簡潔的代碼。舉例如下,一般的寫法為:
name = "ali"age = 22# bad practicesif name:print(name)if name and age > 18:print("user is verified")
但是更好的處理方法如下:
# a better approachprint(name if name else "")""" here you have to define the else condition too"""# good practicename and print(name)age > 18 and name and print("user is verified")
8?刪除list中的重復(fù)元素
我們不需要遍歷整個list列表來檢查重復(fù)元素，我們可以簡單地使用?set()?來刪除重復(fù)元素,代碼如下:
lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]print(lst)unique_lst = list(set(lst))print(unique_lst)
9?找到list中重復(fù)最多的元素
在Python中可以使用?max( )?函數(shù)并傳遞?list.count?作為key，即可找出列表list中重復(fù)次數(shù)最多的元素,代碼如下:
lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]most_repeated_item = max(lst, key=lst.count)print(most_repeated_item)
10?list 生成式
Python中我最喜歡的功能就是list comprehensions?, 這個特性可以使我們編寫非常簡潔功能強(qiáng)大的代碼，而且這些代碼讀起來幾乎像自然語言一樣通俗易懂。舉例如下:
numbers = [1,2,3,4,5,6,7]evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]odds = [y for y in numbers if y not in evens]cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']def visit(city):print("Welcome to "+city)for city in cities:visit(city)
11?使用*args傳遞多個參數(shù)
在Python中我們可以使用*args來向函數(shù)傳遞多個參數(shù),舉例如下:
def sum_of_squares(n1, n2)return n1**2 + n2**2print(sum_of_squares(2,3))# output: 13"""what ever if you want to pass, multiple args to the functionas n number of args. so let's make it dynamic."""def sum_of_squares(*args):return sum([item**2 for item in args])# now you can pass as many parameters as you wantprint(sum_of_squares(2, 3, 4))print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))
12?在循環(huán)時處理下標(biāo)
有時我們在工作中,想要獲得循環(huán)中元素的下標(biāo),一般來說,比較優(yōu)雅的寫法如下:
lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"]for idx, item in enumerate(lst):print(idx, item)
13?拼接list中多個元素
在Python中一般使用Join()?函數(shù)來將list中所有元素拼接到一起,當(dāng)然我們也可以在拼接的時候添加拼接符號,樣例如下:
names = ["john", "sara", "jim", "rock"]print(", ".join(names))
14?將兩個字典進(jìn)行合并
在Python中我們可以使用{**dict_name, **dict_name2, … }將多個字典進(jìn)行合并,樣例如下:
d1 = {"v1": 22, "v2": 33}d2 = {"v2": 44, "v3": 55}d3 = {**d1, **d2}print(d3)
結(jié)果如下:
{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}15?使用兩個list生成一個字典
在Python中,如果我們需要將兩個列表中對應(yīng)的元素組成字典,那么我們可以使用 zip 功能來方便地做到這一點(diǎn)。代碼如下:
keys = ['a', 'b', 'c']vals = [1, 2, 3]zipped = dict(zip(keys, vals))
16?字典按照value進(jìn)行排序
在Python中我們使用sorted()函數(shù)來按照字典的value來對其進(jìn)行排序.代碼如下:
d = {"v1": 80,"v2": 20,"v3": 40,"v4": 20,"v5": 10,}sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]))print(sorted_d)
當(dāng)然我們也可以使用itemgetter( )來替代上述?lambda函數(shù),代碼如下:
from operator import itemgettersorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))
更進(jìn)一步,我們也可以通過傳遞?reverse=True?對其進(jìn)行降序排序:
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))17?Pretty print
在Python中使用Print()函數(shù),有時候的輸出賊拉拉丑陋,此時我們使用pprint可以使輸出更加美觀,樣例如下:
from pprint import pprintdata = {"name": "john deo","age": "22","address": {"contry": "canada", "state": "an state of canada :)", "address": "street st.34 north 12"},"attr": {"verified": True, "emialaddress": True},}print(data)pprint(data)
輸出如下:
{'name': 'john deo', 'age': '22', 'address': {'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)', 'address': 'street st.34 north 12'}, 'attr': {'verified': True, 'emialaddress': True}}{'address': {'address': 'street st.34 north 12','contry': 'canada','state': 'an state of canada :)'},'age': '22','attr': {'emialaddress': True, 'verified': True},'name': 'john deo'}
可見使用pprint函數(shù)可以讓字典的輸出更加容易閱讀.
來源：python編程學(xué)習(xí)圈
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