【導(dǎo)讀】今天給大家推薦一門(mén)清華大學(xué)最新經(jīng)典課程-《高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)》，本文為大家整理收集了該課程的課件PPT以及該課程邀請(qǐng)了Jian Tang 、李航、楊強(qiáng)、李沐、李磊等5位AI專(zhuān)家做了特邀主題報(bào)告，附下載方式！
近年隨著數(shù)據(jù)復(fù)雜度的不斷提高，經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)很難滿足實(shí)際需求，適應(yīng)于不同復(fù)雜環(huán)境、不同領(lǐng)域的學(xué)習(xí)機(jī)制和學(xué)習(xí)方法不斷涌現(xiàn)，針對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象、復(fù)雜任務(wù)和模擬人腦思維過(guò)程的機(jī)器學(xué)習(xí)理論逐漸成為數(shù)據(jù)挖掘和智能信息處理的主流。掌握并熟練應(yīng)用這些新型機(jī)器學(xué)習(xí)理論和相關(guān)算法成為計(jì)算機(jī)學(xué)科研究生必備的技能之一。本課程基于經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法，重點(diǎn)介紹近年流行的機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法，并通過(guò)提供的統(tǒng)一實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)進(jìn)行實(shí)踐，可以使學(xué)生不僅能夠熟練掌握先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識(shí)，并能學(xué)習(xí)將其應(yīng)用于新一代信息智能處理的系統(tǒng)方法。課程資料和專(zhuān)家特邀報(bào)告下載：1. 長(zhǎng)按下述掃碼，進(jìn)入公眾號(hào)：“機(jī)器學(xué)習(xí)與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”
2. 公眾號(hào)消息對(duì)話框回復(fù)：“清華” （建議選中復(fù)制）即可獲取
課程主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和相關(guān)算法；課程內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)篇：經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)方法的回顧、概率圖生成模型（Generative learning）和概率圖判別模型（Discriminative learning）進(jìn)階篇：介紹最近流行的深度學(xué)習(xí)、表示學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)以及對(duì)抗學(xué)習(xí)高級(jí)篇：介紹當(dāng)前熱點(diǎn)的預(yù)訓(xùn)練、自學(xué)習(xí)以及認(rèn)知圖譜等。
部分特邀專(zhuān)家
李沐，師從機(jī)器學(xué)習(xí)大師 Alex Smola ，現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo) AWS AI 科學(xué)團(tuán)隊(duì)，是深度學(xué)習(xí)框架 mxnet (https://mxnet.io) 和 深度學(xué)習(xí)編譯器 tvm (https://tvm.ai) 的主要作者之一。他的團(tuán)隊(duì)發(fā)布了AutoML工具AutoGluon：https://autogluon.mxnet.io/ 李磊，字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)、資深科學(xué)家，原百度美國(guó)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室少帥科學(xué)家。楊強(qiáng)，微眾銀行首席人工智能官，香港科技大學(xué)講席教授， AAAI/ACM/CAAI/IEEE/IAPR/AAAS Fellow，《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》開(kāi)創(chuàng)主編 。 李航，字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)，北京大學(xué)、南京大學(xué)客座教授，IEEE 會(huì)士，ACM 杰出科學(xué)家，CCF 杰出會(huì)員。研究方向包括信息檢索，自然語(yǔ)言處理，統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)，及數(shù)據(jù)挖掘。
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