收藏 | 復(fù)旦大學(xué)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)最新公開課，附PDF課件下載
?授課目標(biāo)
掌握深度學(xué)習(xí)的基本原理、常用算法，并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用于機器視覺、自然語言處理等相關(guān)領(lǐng)域，培養(yǎng)一定的分析和解決實際問題的能力。
01?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
理解前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、梯度下降法以及網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練調(diào)優(yōu)的基本方法，并能應(yīng)用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決實際問題。建議5個學(xué)時。打*的內(nèi)容屬于高級版，后面陸續(xù)推出。
課時
1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效果評價
1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
1.5 銀行客戶流失預(yù)測
1.6 練習(xí)題
02?深度學(xué)習(xí)在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用
通過眾多的案例，了解深度學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用場景。建議2個學(xué)時。
課時
2.1 深度學(xué)習(xí)典型應(yīng)用場景
2.2 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例分析
2.3 練習(xí)題
03?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
理解卷積的內(nèi)涵，熟悉常用的10幾種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法以及典型場景的應(yīng)用。建議10個學(xué)時。
課時
3.1 卷積的理解—卷積和池化
3.2 常見的卷積模型
@Lenet-5、AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet、ResNet等
@Inception v2-v4、DarkNet、DenseNet、SSD等*
@MobileNet，ShuffleNet*
3.3 膠囊網(wǎng)絡(luò)*
3.4 CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用案例
3.5 目標(biāo)檢測常用算法
@R-CNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLOv1-v3等
3.5 圖像分類
3.6 動物識別
3.7 物體檢測
3.8 人臉表情年齡特征識別*
3.9 練習(xí)題
04?循環(huán)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
理解循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及變種LSTM、GRU的結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法以及典型場景的應(yīng)用。建議6個學(xué)時。
課時
4.1 RNN基本原理
4.2 LSTM
4.3 GRU
4.4 CNN+LSTM模型
4.5 Bi-LSTM雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.6 Seq2seq模型
4.7 注意力機制
4.8 自注意力機制*
4.9 ELMo、Transformer等*
4.10 BERT、EPT、XLNet、ALBERT等*
4.11 機器翻譯
4.12 練習(xí)題
05?生成對抗網(wǎng)絡(luò)
理解生成對抗網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法以及典型場景的應(yīng)用。建議5個學(xué)時。
課時
5.1 生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型
5.2 GAN的理論知識
5.3 DCGAN
5.4 自動生成手寫體
5.5 CycleGAN*
5.6 WGAN*
5.7 練習(xí)題
06?深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
學(xué)會使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)的常用算法的應(yīng)用，解決實際問題，并能做創(chuàng)新性的應(yīng)用。建議5個學(xué)時。
課時
6.1 股票走勢預(yù)測
6.2 文本情感分類
6.3 圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)移*
6.4 機器翻譯
6.5 練習(xí)題
07?強化學(xué)習(xí)
理解強化學(xué)習(xí)的基本概念和原理，了解強化學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用場景。建議2個學(xué)時。
課時
7.1 強化學(xué)習(xí)基本原理
7.2 強化學(xué)習(xí)常用模型
7.3 強化學(xué)習(xí)典型應(yīng)用
7.4 深度Q網(wǎng)絡(luò)*
7.5 練習(xí)題
08?項目驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)方法
理解如何結(jié)合實際項目，強化機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論知識的深入理解，體會深度學(xué)習(xí)解決實際問題的技巧和技能。建議2個學(xué)時，加1個學(xué)時的討論。
課時
8.1 項目驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)之路
8.2 領(lǐng)域問題驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)深度教學(xué)法