強(qiáng)化學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)入門教程數(shù)據(jù)派THU關(guān)注2023-01-12 22:09來源：專知本文為教程介紹，建議閱讀5分鐘本文旨在使聽眾對RL有足夠的基本概念。我向?qū)嶒?yàn)室成員提供了一份關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)深入教程。這是為了幫助成員學(xué)習(xí)RL方法并將其應(yīng)用于各自的問題領(lǐng)域，也為了我自己深入理解RL。演講從Atari游戲玩智能體的背景下解釋學(xué)習(xí)智能體開始，并解釋了典型RL方法和論文中使用的不同成本函數(shù)和術(shù)語。本演講旨在使聽眾對RL有足夠的基本概念，以便他們可以立即開始閱讀有關(guān)RL的最新論文，并能夠理解其中的術(shù)語。https://anmolsharma.co/talk/rl-tut/瀏覽 68點(diǎn)贊 評論 收藏 分享 手機(jī)掃一掃分享分享 舉報 評論圖片表情視頻評價全部評論推薦 【強(qiáng)化學(xué)習(xí)】深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)入門介紹機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者0數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)0數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)0強(qiáng)化學(xué)習(xí)，開源??！NLP從入門到放棄0強(qiáng)化學(xué)習(xí)，路在何方？Datawhale0強(qiáng)化學(xué)習(xí)綜述pytorch玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)0深度學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí) ，遷移學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能0AdeptRLAI 強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架Adept 是一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，旨在通過抽象化與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)的工程挑戰(zhàn)來加速研究。熟練提供：多GAdeptRLAI 強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架Adept是一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，旨在通過抽象化與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)的工程挑戰(zhàn)來加速研究。熟練提供：多GPU訓(xùn)練使用自定義網(wǎng)絡(luò)，代理和環(huán)境的模塊化界面PyTorch的基線強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型和算法內(nèi)置張量板日志記錄通俗講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)！小白學(xué)視覺0點(diǎn)贊 評論 收藏 分享 手機(jī)掃一掃分享分享 舉報
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