Github上的10個數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識庫

來源：DeepHub IMBA?
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在本文中將介紹一些對數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者最有用的 Github 代碼庫。（排名順序不分先后）

1、The Algorithm

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中最流行的詞，可能緊隨其后的是數(shù)據(jù)科學(xué)。但是每個計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生都必須了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如果你打算在該領(lǐng)域從事長期職業(yè)，那么它是最重要的學(xué)習(xí)之一。無論您是 ML 工程師、Web 開發(fā)人員、移動開發(fā)人員還是本科生，這都是應(yīng)該在書簽收藏中擁有的一個repo。他們還有一個網(wǎng)站，用于查看和運(yùn)行 10 多種流行語言的代碼。

2、100-Days-Of-ML-Code

這個 repo 的名稱是不言自明，它包含一個 100 天的學(xué)習(xí) ML 計(jì)劃。它來自一群開源愛好者的一些非常有價(jià)值的貢獻(xiàn)，并且在 repo 中包含了數(shù)據(jù)集。該repo 的另一個顯著特點(diǎn)是每天的圖形海報(bào)，就像每日學(xué)習(xí)計(jì)劃的摘要，如果打印的海報(bào)能激勵你保持正軌，這將非常有用。

3、 data-science

這個repo為那些想要免費(fèi)完成數(shù)據(jù)科學(xué)本科課程的人提供了一個機(jī)會，這些課程來自世界上一些最好的大學(xué)。在他們的課程中，更偏愛 MOOC（大規(guī)模開放在線課程）風(fēng)格的課程，因?yàn)檫@些課程更適合自定進(jìn)度的學(xué)習(xí)。

學(xué)生可以通過不同的社區(qū)渠道、GitHub 問題、repo 的 Discord 服務(wù)器等進(jìn)行互動。它確實(shí)帶來了集體學(xué)習(xí)的感覺，在當(dāng)今開放世界的免費(fèi)教育計(jì)劃中應(yīng)該是這樣的路要走 而不是昂貴的課程。

4、public-apis

它是可供各種開發(fā)人員使用的最佳公共 API 集合之一，它有一個以非常全面的方式分類的 API 列表，并提供了每個 API 的基本概念，關(guān)于每個 API 的 Auth、HTTP 和 CORS 狀態(tài)，而無需閱讀它們各自的文檔。當(dāng)計(jì)劃為項(xiàng)目創(chuàng)建示例數(shù)據(jù)集時(shí)它會非常方便。

5、awesome-machine-learning

就像名字一樣，這個repo包含一個精選的機(jī)器學(xué)習(xí)框架、庫和軟件列表。它具有用于各種語言和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的框架和庫的分類列表。

6、project-based-learning

但是聽幾個小時(shí)的教程會讓個人感到厭煩，從項(xiàng)目中學(xué)習(xí)的潛力要高得多。你需要面對實(shí)時(shí)問題并解決將來可能遇到的問題，所以必須嘗試使用正在學(xué)習(xí)的語言或技能在至少一個好的項(xiàng)目中實(shí)施它們。

無論是 Web/移動開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)還是數(shù)據(jù)科學(xué)，這個repo都有很好的項(xiàng)目集合，可以參考這些項(xiàng)目以供學(xué)習(xí)和將來使用。該列表按語言分類，在每種語言下，可以找到來自不同主題的大量項(xiàng)目。

7、Complete-Python-3-Bootcamp

Python 是一種如此流行的語言，以至于人們在聽到這個詞時(shí)不再想到爬行動物。它已成為數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能甚至網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的首選語言。這個repo包含 Udemy 上最受歡迎、評價(jià)最高且完整的 Python 3 訓(xùn)練營課程之一的文件。

8、awesome-python

如上所述，Python 在 2022 年的流行是毫無疑問的。這種流行的主要原因之一是數(shù)量龐大。這個repo有一個專門針對 python 的庫、框架和資源的精選列表。無論是關(guān)于構(gòu)建管理儀表板還是使用 Web 套接字，幾乎涵蓋了所有內(nèi)容。

9、DeepLearning-500-questions

顧名思義，這是關(guān)于深度學(xué)習(xí)和人工智能的綜合知識體系。它包含一系列關(guān)于深度學(xué)習(xí)和人工智能的數(shù)學(xué)和技術(shù)方面的文章，這些文章將幫助您在各自領(lǐng)域建立堅(jiān)實(shí)的知識基礎(chǔ)。

10、metrics

Metrics 可用于生成關(guān)于你的信息圖表，因此你可以將它們嵌入到 GitHub 個人資料中，讓其他用戶更多地了解。顯示你的 git 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及日歷、收藏的音樂、網(wǎng)站、最后的推文、項(xiàng)目、語言等。這可能看起來有點(diǎn)花里胡哨，但如果使用得當(dāng)，它確實(shí)可以幫助你的個人資料脫穎而出。

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