從變異毒株調(diào)查員到中國火星探索者，Nature公布2021年度十大人物榜單
2021年終于也接近尾聲。
回顧2021，從全球新冠趨勢逐漸放緩，到最新變異毒株Omicron再次讓人們憂心忡忡，從氣候變化上升為全球性問題，到天問一號成功著陸火星表面，種種事件的發(fā)生都注定了2021的不平凡。
最近，國際頂級科學(xué)期刊Nature公布了2021年度十大人物榜單，回顧了在過去一年內(nèi)那些值得銘記的人物和他們的成就。
正如Nature特寫部主編Rich Monastersky表示，“從追蹤危險(xiǎn)的新冠變異株到證明氣候變化在極端天氣中的作用，再到將探測器送上火星，本年度Nature十大人物聚焦身處重要科學(xué)事件中心的個人，這些科學(xué)事件對全球產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響”。
Nature?2021年度十大人物
疫苗戰(zhàn)士Winnie Byanyima
全球范圍內(nèi)，面對熱浪、洪水和干旱不斷加劇，作為歸因研究領(lǐng)域公認(rèn)專家的Otto評估了人類是否應(yīng)該為此承擔(dān)某些責(zé)任。
幾年前，科學(xué)家們還很難確定氣候變化是否應(yīng)歸咎于特定的極端事件，以及它們的相關(guān)性。當(dāng)WWA首次嘗試分析極端事件，許多科學(xué)家對歸因研究還持批判態(tài)度，因?yàn)樗麄冎皇褂靡粌蓚€氣候模型，而沒有評估這些模型是否能夠可靠地模擬所討論的極端事件。
如今，Otto和她的團(tuán)隊(duì)制定了新的策略，使用了多達(dá)50個模型的氣候模擬。WWA也運(yùn)行了數(shù)百次計(jì)算機(jī)模擬，以比較世界上某事件發(fā)生的概率與人類沒有增加溫室氣體的事件發(fā)生的概率。
8月，這一方法被著重寫入了氣候科學(xué)的“圣經(jīng)”：聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）的第六次評估報(bào)告中。該小組在報(bào)告中表示：不斷增加的溫室氣體排放，導(dǎo)致了極端天氣更加頻繁、更加強(qiáng)烈，這已經(jīng)是“既定事實(shí)”。IPCC表示：“在個案的基礎(chǔ)上，科學(xué)家現(xiàn)在可以量化人類影響對許多極端事件的規(guī)模和概率的貢獻(xiàn)?！?/span>
該報(bào)告的主要作者Otto說，這是令人感到“非常自豪”的時刻。
“在理解氣候變化對人類的影響方面，歸因研究非常重要，”瑞典隆德大學(xué)研究氣候適應(yīng)和治理的社會科學(xué)家Emily Boyd說，“科學(xué)正在改變我們的思維方式，它讓我們能夠以全新的方式思考?xì)夂蚝痛嗳醭潭戎g的關(guān)系。”
今年5月15日，隨著火星探測器安全著陸在火星表面，這標(biāo)志著中國航天完成了長達(dá)4.75億公里的旅程。張榮橋感嘆道，此次任務(wù)印證了十年磨一劍這句話，中國也成為了繼美國之后第二個將火星探測器送上火星的國家。
作為天問一號總設(shè)計(jì)師，張榮橋負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)著一個數(shù)萬人的團(tuán)隊(duì)，建造天問一號探測器并執(zhí)行探測任務(wù)。天問一號包含火星軌道飛行器、著陸器，其中著陸器還包含火星車“祝融號”，“天問一號”的主要目標(biāo)是發(fā)展和展示中國在探索月球以外的太空任務(wù)中的實(shí)力。
現(xiàn)在，探測器已經(jīng)返回了一些科學(xué)影像等成果。航天器?？吭谝粋€名為Utopia Planitia的撞擊坑上，此后火星車向南行駛了1200多米，拍攝了一些珍貴的全景照片。
中國計(jì)劃在 2024 年向小行星Kamo?oalewa執(zhí)行樣本返回任務(wù)，并在2030年前執(zhí)行火星樣本返回任務(wù)。澳大利亞布里斯班昆士蘭科技大學(xué)的天體生物學(xué)家David Flannery說，對中國來說，真正的研究財(cái)富即將伴隨著下一輪的太空探測到來。
研究人員表示，“天問一號”推動了中國新興的行星科學(xué)領(lǐng)域，同時也培養(yǎng)了肩負(fù)這一使命的新一代科學(xué)家。
AI倫理領(lǐng)袖Timnit Gebru
被解雇一年后，Gebru已經(jīng)開辟了自己的道路。今年12月2日，她成立了一家獨(dú)立于大型科技公司的AI研究機(jī)構(gòu)——分布式人工智能研究所（The Distributed Artificial Intelligence Research Institute）。
紐約大學(xué)研究人工智能社會影響的Meredith Whittaker表示，外界從這一事件突然意識到，谷歌對道德的承諾“微不足道”。此次解雇也讓人們關(guān)注到人工智能研究對企業(yè)資金的依賴，以及學(xué)術(shù)界的態(tài)度。
在醫(yī)生和實(shí)驗(yàn)室工作人員發(fā)現(xiàn)新變種之前，他們注意到，COVID-19流行過的地區(qū)，感染病例又出現(xiàn)了意外上升。Oliveira說：“阻止疫情大流行的方法是迅速采取行動，等等再看不是一個好的選擇?！?/span>
倫敦生物醫(yī)學(xué)研究慈善機(jī)構(gòu)Wellcome的主任Jeremy Farrar說，Beta和Omicron變種在南非的快速識別加強(qiáng)了疾病監(jiān)測在全球的重要性?！叭绻膊”O(jiān)測分布不均勻，那么在疾病監(jiān)測有限的地方，就有可能出現(xiàn)新的COVID-19變種，甚至出現(xiàn)新的疾病，并不受控制地傳播。”
改變生物學(xué)的John Jumper
2011年起，John Jumper開始在芝加哥大學(xué)攻讀理論化學(xué)博士和博士后學(xué)位。正是在這個時期，他開始用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來研究蛋白質(zhì)動力學(xué)。在博士后畢業(yè)三年之后，Jumper帶領(lǐng)著DeemMind團(tuán)隊(duì)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測大賽CASP14上一鳴驚人。
土著衛(wèi)士Victoria Tauli-Corpuz
2014年至2020年，作為聯(lián)合國特別報(bào)告員，Tauli Corpuz尋訪了世界范圍內(nèi)的原住民社區(qū)，與他們討論在當(dāng)?shù)孛媾R的挑戰(zhàn)。在2016年提交給聯(lián)合國的一份的報(bào)告中，她揭示了國家公園和自然保護(hù)區(qū)等模式有侵犯原住民土地權(quán)利的風(fēng)險(xiǎn)。
在過去的35年間，她對割裂保護(hù)自然模式（fortress Conservation）提出了科學(xué)而強(qiáng)力的批評。Tauli Corpuz認(rèn)為：“擁有地球上大部分生物多樣性和碳的森林也是世界上原住民的家園。人們生活在這些森林里，我們應(yīng)該與他們合作?！?/span>
Cabanac的這項(xiàng)工作開始于2015年。當(dāng)時他與法國格勒諾布爾阿爾卑斯大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Cyril Labbé合作開發(fā)了一個程序，可以識別用SCIgen自動生成的不靠譜的計(jì)算機(jī)論文。
到目前為止，Cabanac與來自PubPeer的打假小伙伴們在2000多篇論文中找到了近400個機(jī)器生成或者是機(jī)器翻譯的奇怪短語，包括著名Elsevier，Springer和Nature。Labbé表示：“Cabanac對學(xué)術(shù)論文的行為非常沮喪，他會不惜一切代價阻止這些事情的發(fā)生?！?br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box;color: rgb(90, 90, 90);font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.544px;text-align: left;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);overflow-wrap: break-word !important;">
批評英國防疫政策的流行病學(xué)家Meaghan Kall
今年9月Kall寫到：“作為一名公務(wù)員，我說真話的空間有限?！痹诩胰瞬坏貌桓綦x進(jìn)行檢測時，Kall還在自己的推特上公開了他們的照片，并邀請對疫苗有顧慮的公眾給她私下留言。Kall表示，她的老板既沒有禁止也沒有鼓勵她發(fā)推文，盡管同事們對她都很支持，而這種公開透明的溝通增強(qiáng)了人們對英國政府?dāng)?shù)據(jù)的信任。
在Kall關(guān)于新冠疫情的6000多條推文中，最受歡迎的是她對英國政府防疫政策的公開批評，尤其是將大部分病毒檢測和追蹤私有化的決定。
在研究新冠冠病毒之前，Kall花了十年時間為英國政府機(jī)構(gòu)監(jiān)測艾滋病病毒感染情況，可以說是感染追蹤的專家。她說：“實(shí)際上我只是想確保人們擁有該有的權(quán)力，有可靠的渠道來了解科學(xué)數(shù)據(jù)，然后做出自己的決定?！?/span>
82個罕見疾病患者權(quán)益倡導(dǎo)組織贊揚(yáng)了她的領(lǐng)導(dǎo)能力，尤其是她在批準(zhǔn)藥物的決策中傾聽了患者的聲音，但同時，也有31個組織很不客氣地提出質(zhì)疑，認(rèn)為Janet Woodcock對美國阿片危機(jī)的監(jiān)管失誤負(fù)有部分責(zé)任。
Janet Woodcock曾是一名醫(yī)生。在FDA 35年的職業(yè)生涯中，她的大部分時間都在藥物評估和研究中心，該中心負(fù)責(zé)確保藥物在進(jìn)入美國市場之前的安全有效性。在Woodcock的帶領(lǐng)下，中心逐漸將藥物評估過程現(xiàn)代化，引入了先進(jìn)的臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)和藥物批準(zhǔn)途徑，并輔之以復(fù)雜的診斷測試，不僅如此，她還倡導(dǎo)患者及其倡導(dǎo)者在審批過程中發(fā)揮更大作用。
到了6月，F(xiàn)DA做出了可能是有史以來最有爭議的決定——批準(zhǔn)治療阿爾茨海默病藥物aducanumab上市。FDA的一位發(fā)言人表示，局長沒有參與aducanumab的審核和批準(zhǔn)工作，但這并不能讓FDA幸免于難。
Nature?2021年度10大科研決定性時刻
新冠變種威脅疫苗保護(hù)性
探索火星
首個μ介子
阿爾茨海默病藥物
CRISPR首次直接用于人體臨床實(shí)驗(yàn)
DeepMind用AI精準(zhǔn)預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，破解生物界50年重大難題
是否需要大面積接種加強(qiáng)針？
IPCC氣候報(bào)告警告：50年一遇的極端天氣將來得更頻繁
阿富汗科研人員的擔(dān)憂
針對氣候變化承諾的質(zhì)疑
https://www.nature.com/articles/d41586-021-03734-6
https://www.nature.com/immersive/d41586-021-03621-0/index.html
