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          作弊用戶行為序列圖片化

          共 479字,需瀏覽 1分鐘

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          2022-02-27 11:18


          在風(fēng)控里面,用戶的行為特征是非常重要的特征,但是經(jīng)常都是在比較單一的維度去提取特征,有沒有一種可能,放到二維甚至更高維度。這樣就能提取到更為抽象的特征。下面是我研究過的兩中方法,由于時間和業(yè)務(wù)變化的關(guān)系,只做了初步的探索,并沒有做到最后,這里分享給大家,看看能不能有什么啟示。

          通過這種方法,很多比較明顯的特征能夠發(fā)現(xiàn)。


          1、單一特征,雙時間維度上構(gòu)建行為熱力圖,每個特征構(gòu)建一個圖





          2、多個特征,單時間維度,將多個特征和時間分別作為一個維度,每個用戶構(gòu)建一個圖。



          構(gòu)建完成后,通過圖片算法,進行分類。


          案例:正常商家,后天登錄時間基本和上班時間吻合


          案例:異常商家,登錄時間和正常上班時間不一樣


          大家可以看看自己的場景,測試下效果,我現(xiàn)在的業(yè)務(wù)不是很好測試,后面有機會會進行全面的測試。

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