數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)整理與復(fù)習(xí)總結(jié)
點(diǎn)擊上方藍(lán)色字體，選擇“標(biāo)星公眾號(hào)”
優(yōu)質(zhì)文章，第一時(shí)間送達(dá)
? 作者?|??Chiakiiii
來(lái)源 |? urlify.cn/IbmYbe
66套java從入門(mén)到精通實(shí)戰(zhàn)課程分享
1、數(shù)據(jù)庫(kù)底層
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的底層是B+樹(shù)。說(shuō)到B+樹(shù)，先說(shuō)下B樹(shù)，B樹(shù)也叫多路平衡查找樹(shù)，所有的葉子節(jié)點(diǎn)位于同一層，具有以下特點(diǎn)：1）一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以容納多個(gè)值；2）除非數(shù)據(jù)已滿，不會(huì)增加新的層，B樹(shù)追求最少的層數(shù)；3）子節(jié)點(diǎn)中的值與父節(jié)點(diǎn)的值有嚴(yán)格的大小對(duì)應(yīng)關(guān)系。一般來(lái)說(shuō)，如果父節(jié)點(diǎn)有a個(gè)值，那么就有a+1個(gè)子節(jié)點(diǎn)；4）關(guān)鍵字集合分布在整棵樹(shù)中；5）任何一個(gè)關(guān)鍵字出現(xiàn)且只出現(xiàn)在一個(gè)節(jié)點(diǎn)中；6）搜索可能在葉子結(jié)點(diǎn)結(jié)束，其搜索性能等價(jià)于在關(guān)鍵字全集做一次二分查找。
B+樹(shù)是基于B樹(shù)和葉子節(jié)點(diǎn)順序訪問(wèn)指針進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，它具有B樹(shù)的平衡性，并且通過(guò)順序訪問(wèn)指針來(lái)提高區(qū)間查詢的性能，一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)中的key從左至右非遞減排列。特點(diǎn)在于：1）非葉子節(jié)點(diǎn)中含有n個(gè)關(guān)鍵字，關(guān)鍵字不保存數(shù)據(jù)，只作為索引，所有數(shù)據(jù)都保存在葉子結(jié)點(diǎn)；2）有的葉子節(jié)點(diǎn)中包含了全部關(guān)鍵字的信息及只想這些關(guān)鍵字記錄的指針，即葉子節(jié)點(diǎn)包含鏈表結(jié)構(gòu)，能夠方便進(jìn)行區(qū)間查詢；3）所有的非葉子結(jié)點(diǎn)可以看成是索引部分，節(jié)點(diǎn)中僅包含其子樹(shù)中的最大（或最小）關(guān)鍵字；4）同一個(gè)數(shù)字會(huì)在不同節(jié)點(diǎn)中重復(fù)出現(xiàn)，根節(jié)點(diǎn)的最大元素就是B+樹(shù)的最大元素。
MySQL中的InnoDB引擎是以主鍵ID為索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎。InnoDB通過(guò)B+樹(shù)結(jié)構(gòu)對(duì)ID建立索引，在葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。若建索引的字段不是主鍵ID，則對(duì)該字段建索引，然后再葉子節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)的是該記錄的主鍵，然后通過(guò)主鍵索引找到對(duì)應(yīng)的記錄。因?yàn)椴辉傩枰頀呙瑁恍枰獙?duì)樹(shù)進(jìn)行搜索即可，所以查找速度很快，還可以用于排序和分組。
InnoDB和MyISAM引擎都是基于B+樹(shù)，InnoDB是聚簇索引，數(shù)據(jù)域存放的是完整的數(shù)據(jù)記錄；MyISAM是非聚簇索引，數(shù)據(jù)域存放的是數(shù)據(jù)記錄的地址。InnoDB支持表鎖、行鎖、間隙鎖、外鍵以及事務(wù)，MyISAM僅支持表鎖，同時(shí)不支持外鍵和事務(wù)。InnoDB注重事務(wù)，MyISAM注重性能。
2、SQL語(yǔ)言之DQL、DML、DDL和DCL
DQL指的是Data Query Language，數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言，主要是select命令；
DML指的是Data Manipulation Language，數(shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)言，主要有insert、delete、update等命令；
DDL指的是Data Defined Language，數(shù)據(jù)庫(kù)定義語(yǔ)言，主要是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的某些對(duì)象，如database和table進(jìn)行管理，主要有create、alter、drop等命令，比如創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表格、更改表結(jié)構(gòu)和設(shè)置約束、刪除表和數(shù)據(jù)庫(kù)；
DCL指的是Data Control Language，數(shù)據(jù)庫(kù)控制語(yǔ)言，主要是用于授予或回收訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的某種特權(quán)，并控制數(shù)據(jù)庫(kù)操縱事務(wù)發(fā)生的時(shí)間及效果，主要有g(shù)rant、rollback等命令。
DML和DDL的區(qū)別：DML操作可以手動(dòng)控制事務(wù)的開(kāi)啟、提交和回滾，而DDL是隱形提交不能回滾。
3、數(shù)據(jù)庫(kù)連接協(xié)議
JDBC驅(qū)動(dòng)協(xié)議：默認(rèn)TCP協(xié)議
客戶端和Oracle服務(wù)器之間通信協(xié)議是TCP的，但是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接也會(huì)其一個(gè)UDP端口。
MySQL的連接方式有兩種：Socket和TCP/IP
--?Socket連接方式
mysql?-uroot?-padmin?-S/application/mysql/tmp/mysql.sock
--?TCP/IP連接方式
mysql?-uoot?-padmin?-h192.1.1.20
4、索引和主鍵的區(qū)別
主鍵用于標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的唯一性，不允許記錄重復(fù)且鍵值不能為空。主鍵是特殊索引，但索引不一定是主鍵。
索引可以提高查詢速度，可以不需要進(jìn)行全表掃描而快速查詢到結(jié)果。
使用主鍵，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建主鍵索引，同時(shí)也可以再非主鍵上創(chuàng)建索引。
數(shù)據(jù)表中只能由一個(gè)主鍵，但可以有多個(gè)索引。
5、數(shù)據(jù)庫(kù)四范式
范式：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中必須遵循的準(zhǔn)則。其作用在于減少數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)冗余，以增加數(shù)據(jù)的一致性。
候選鍵：唯一識(shí)別該表的屬性或?qū)傩员怼?/p>
第一范式（1NF）：屬性不可拆分或無(wú)重復(fù)的列；
第二范式（2NF）：數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一行必須被唯一地區(qū)分，即表中字段必須完全依賴于全部主鍵而非部分主鍵；
第三范式（3NF）：消除傳遞依賴，數(shù)據(jù)庫(kù)非主鍵外的所有字段僅能以來(lái)于候選鍵，不存在與其他非主鍵關(guān)聯(lián)；
第四范式（4NF）：一個(gè)表的主鍵只對(duì)應(yīng)一個(gè)多值，即消除多值依賴。
6、SQL基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與使用：
create?database?test;
use?test;
創(chuàng)建表：
create?table?mytable?(
id?int?not?null?auto_increment,
name?varchar(20)
);
修改表：
alter?table?mytable?add?sex?varchar(20);
增刪改：
insert?into?mytable(id,name,sex)?values(1,'zhangsan','male');
delete?from?mytable?where?id?=?1;
update?mytable?set?name?=?'lisi'?where?id?=?1;
清空表：
truncate?table?mytable;
distinct：用于返回唯一不同的值
select?distinct?name?from?mytable;
limit：檢索記錄行
--?檢索前5個(gè)記錄行
select?*?from?mytable?limit?5;
--?檢索記錄行1-5行
select?*?from?mytable?limit?0,?5;
--?檢索6-last行
select?*?from?mytable?limit?5,?-1;
排序：
--?默認(rèn)升序
select?*?from?mytable?order?by?col1?DESC，?col2?ASC;
like匹配：
--?%匹配大于等于1個(gè)任意字符
select?*?from?mytable?where?name?=?'z%';
--?_匹配1個(gè)任意字符
select?*?from?mytable?where?name?=?'l_s_';
--?[]匹配集合內(nèi)的字符
select?*?from?mytable?where?name?=?'[zl]%';
--?[!]匹配除開(kāi)集合內(nèi)的字符
select?*?from?mytable?where?name?=?'[!z]%';
concat()：用于將多個(gè)字符串連接成一個(gè)字符串
select?concat(trim(col1),?'(',?trim(col2),?')')?as?new?from?mytable;
函數(shù)：
--?均值
select?avg(col)?as?col_avg?from?mytable;
--?計(jì)數(shù)
select?count(col)?as?col_count?from?mytable;
--?類似的sum()、max()、min()等
--?時(shí)間
select?now();
分組：
select?col,?count(*)?as?num?from?mytable?where?col?>?2?group?by?col?having?by?num?>?2;
子查詢中只能返回一個(gè)字段的數(shù)據(jù)：
select?*?from?mytable1?where?col1?in?(select?col2?from?mytable2);
組合查詢：
select?*?from?mytable?where?col?=?1?union?select?col?from?mytable?where?col?=?2;
視圖：
create?view?as?myview?as?select?*?from?mytable?where?id?>?2;
存儲(chǔ)過(guò)程：
create?procedure?myprocedure(out?ret?int)
begin
...
end
7、 刪除操作delete、truncate和drop
delete：直接刪除表中的某一行數(shù)據(jù)，并且同時(shí)將該行的刪除操作作為事務(wù)記錄在日志中保存便于進(jìn)行回滾，因此delete操作更加占用資源，數(shù)據(jù)空間不釋放。delete可以對(duì)table和view對(duì)象進(jìn)行操作。
delete?from?mytable?where?id?=?1;
truncate：一次性從數(shù)據(jù)表中刪除所有數(shù)據(jù)（釋放存儲(chǔ)表數(shù)據(jù)所用的數(shù)據(jù)頁(yè)來(lái)刪除數(shù)據(jù)），因此不能回滾，占用資源更加少，速度更快。數(shù)據(jù)空間釋放后，表和索引所占用的空間會(huì)回復(fù)到初始大小。只能對(duì)沒(méi)有關(guān)聯(lián)視圖的table進(jìn)行操作，對(duì)于外鍵約束引用的表，不能使用truncate，需要使用delete。
truncate mytable；
drop：刪除整個(gè)表，包括表的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、定義等。屬于永久抹去，空間會(huì)釋放，無(wú)法恢復(fù)，對(duì)table和view都能操作。
drop?mytable;
總結(jié)：
在速度上，drop > truncate > delete；
在操作對(duì)象上，delete和drop可以對(duì)table和view操作，truncate只能對(duì)table操作；
在表和索引所占空間上，delete操作不會(huì)減少表和索引占用的空間，truncate操作后表和索引所占用的空間會(huì)恢復(fù)至初始大小，drop將表所占用的空間全部釋放；
在回滾上方面，delete操作為DML語(yǔ)句可以回滾，truncate和drop為DDL語(yǔ)句，隱式提交無(wú)法回滾；
在刪除限制上，delete可以操作帶有外鍵約束引用的表，而truncate不可以；
8、char和varchar的區(qū)別
char的長(zhǎng)度是不可變的，而varchar的長(zhǎng)度是可變的。例如，創(chuàng)建表時(shí)定義一個(gè)char[10]和varchar[10]，當(dāng)存入一個(gè)字符串sql時(shí)，char所占的長(zhǎng)度依然為10，除了字符sql外后面跟7個(gè)空格，而varchar所占的長(zhǎng)度變?yōu)樽址膶?shí)際長(zhǎng)度3。在取數(shù)據(jù)時(shí)，char類型的要用trim()函數(shù)去掉多余的空格，而varchar類型不需要。
char類型的存取速度比varchar快得多，因?yàn)槠溟L(zhǎng)度固定方便存儲(chǔ)與查找；但char類型會(huì)付出空間的代價(jià)，是以空間換時(shí)間來(lái)爭(zhēng)取高的時(shí)間效率，而varchar是以空間效率為首。
char對(duì)英文字符（ASCII）占用1個(gè)字節(jié)，對(duì)漢字占用2個(gè)字節(jié)；varchar對(duì)英文字符和漢字都是占用2個(gè)字節(jié)。
9、 數(shù)據(jù)庫(kù)的冷備份與熱備份
冷備份（off，慢，時(shí)間點(diǎn)上恢復(fù)）：需要數(shù)據(jù)庫(kù)正常關(guān)閉，會(huì)提供一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)；將關(guān)鍵性文件拷貝到另外位置；對(duì)于備份數(shù)據(jù)庫(kù)信息而言，冷備份是最快最安全的方法。
優(yōu)點(diǎn)：易歸檔、能夠回復(fù)到某個(gè)時(shí)間點(diǎn)；
缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫(kù)必須處于關(guān)閉狀態(tài)；
熱備份（on，塊）：數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行的情況下，備份數(shù)據(jù)庫(kù)操作的sql語(yǔ)句，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生問(wèn)題時(shí)可以重新執(zhí)行一遍備份的sql語(yǔ)句。
優(yōu)點(diǎn)：備份時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)仍可以使用、快速恢復(fù)、屬于表或數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的備份，并且時(shí)間短
缺點(diǎn)：不能出錯(cuò)
10、數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)及ACID屬性
事務(wù)：邏輯上的一組操作，要么都執(zhí)行，要么都不執(zhí)行。
四大特性：
A原子性：事務(wù)是最小的執(zhí)行單位，不可分割，要么全部執(zhí)行，要么都不執(zhí)行；
C一致性：事務(wù)執(zhí)行前后，數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)保持一致，多個(gè)事務(wù)對(duì)同一數(shù)據(jù)讀取的結(jié)果是相同的；
I隔離性：并發(fā)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，事務(wù)之間互不打擾，各并發(fā)事務(wù)之間的數(shù)據(jù)庫(kù)是獨(dú)立的；
D持久性：一個(gè)事務(wù)被提交之后，該事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)所做的改變是持久的，不會(huì)被回滾。
11、并發(fā)事務(wù)的問(wèn)題
臟讀：一個(gè)事務(wù)讀取到了另一個(gè)事務(wù)還未提交的修改數(shù)據(jù)，如果另一個(gè)事務(wù)進(jìn)行了回滾，這個(gè)數(shù)據(jù)就是臟數(shù)據(jù)。
修改丟失：一個(gè)事務(wù)讀取數(shù)據(jù)并進(jìn)行了修改，另一個(gè)事務(wù)頁(yè)讀取了該數(shù)據(jù)進(jìn)行了修改，這樣第一個(gè)事務(wù)的修改結(jié)果就丟失了，也就是修改丟失問(wèn)題。
不可重復(fù)讀：一個(gè)事務(wù)對(duì)同一數(shù)據(jù)進(jìn)行多次修改，期間另一事務(wù)也讀取了該數(shù)據(jù)并進(jìn)行了修改，這樣第一個(gè)事務(wù)讀取到的數(shù)據(jù)可能不一致，稱為不可重復(fù)讀。
幻讀：一個(gè)事務(wù)在讀取多行數(shù)據(jù)時(shí)，另一個(gè)并發(fā)事務(wù)插入了一些新數(shù)據(jù)，后續(xù)查詢中第一個(gè)事務(wù)會(huì)查找到一些原本不存在的數(shù)據(jù)記錄，稱為幻讀。在Mysql中利用MVCC解決了快照讀幻讀，利用間隙鎖解決了當(dāng)前讀幻讀。
12、隔離級(jí)別
讀未提交：最低隔離級(jí)別，允許讀取尚未提交的數(shù)據(jù)變更，會(huì)導(dǎo)致臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀；
讀已提交：允許讀取并發(fā)事務(wù)已經(jīng)提交的數(shù)據(jù)，可以阻止臟讀，會(huì)導(dǎo)致不可重復(fù)讀和幻讀；
可重復(fù)讀：對(duì)同一字段多次讀取的結(jié)果都是一樣的，可以阻止臟讀和不可重復(fù)讀，會(huì)導(dǎo)致幻讀；
串行化：最高隔離界別，可以阻止臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀。
MySQL中InnoDB引擎默認(rèn)支持的隔離級(jí)別是可重復(fù)讀，使用的是next-key Lock算法，可以避免幻讀的產(chǎn)生，可以完全保證事務(wù)的隔離性要求
13、多表查詢
一對(duì)多關(guān)系：從表使用主表的主鍵作為外鍵；主表中有的數(shù)據(jù)，從表中可以沒(méi)有；主表必須有數(shù)據(jù)，才能向從表中添加數(shù)據(jù)；要先刪除從表的相應(yīng)數(shù)據(jù)才能刪除主表的數(shù)據(jù)；
多對(duì)多關(guān)系：老師與學(xué)生，一個(gè)老師可以教多個(gè)學(xué)生，一個(gè)學(xué)生也可以從多個(gè)老師那里學(xué)習(xí)知識(shí)。創(chuàng)建表格時(shí)，將多對(duì)多的關(guān)系拆分為多個(gè)一對(duì)多關(guān)系。
14、數(shù)據(jù)庫(kù)表的連接方式
內(nèi)連接：inner join……on…… ：取交集
外連接：
1）left join……on…… ：以左表為準(zhǔn)，查詢出左表的所有數(shù)據(jù)，右表中有對(duì)應(yīng)的則顯示出來(lái)，沒(méi)有對(duì)應(yīng)的則顯示為null；
2）right join……on…… ：以右表為準(zhǔn)，查詢出右表的所有數(shù)據(jù)，左表中有對(duì)應(yīng)的則顯示出來(lái)，沒(méi)有對(duì)應(yīng)的則顯示為null；
3）full join……on…… ：left和right的集合，某表中某一行在另一表中無(wú)匹配行，則相應(yīng)列的內(nèi)容為null；
交叉連接：cross join…… ：笛卡爾積，相當(dāng)于兩個(gè)表中的所有行進(jìn)行排列組合。
15、存儲(chǔ)過(guò)程與存儲(chǔ)函數(shù)
存儲(chǔ)過(guò)程：為以后的使用而保存的一條或多條SQL語(yǔ)句的集合，相當(dāng)于批處理。存儲(chǔ)過(guò)程被編譯后會(huì)被直接保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，成為數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分，以后就可以反復(fù)調(diào)用、運(yùn)行速度快。
--?in表示輸入變量，out表示輸出變量，inout輸入輸出均可
create?procedure?myprocedure([IN|OUT|INOUT]?參數(shù)名?數(shù)據(jù)類型,?[IN|OUT|INOUT]?參數(shù)名?數(shù)據(jù)類型,?...)
begin
...
end
存儲(chǔ)函數(shù)：
create?function?myfunction(參數(shù)名?數(shù)據(jù)類型,?...)?returns?返回類型
begin
...
end
二者區(qū)別：
存儲(chǔ)函數(shù)限制較多，例如不能使用臨時(shí)表，只能用表變量，而存儲(chǔ)過(guò)程限制較少；
存儲(chǔ)過(guò)程可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的功能，存儲(chǔ)函數(shù)針對(duì)性比較強(qiáng)；
返回值不同，存儲(chǔ)過(guò)程可以沒(méi)有返回值，也可以返回單個(gè)或多個(gè)結(jié)果集，而存儲(chǔ)函數(shù)有且僅有一個(gè)返回值；
調(diào)用不同。存儲(chǔ)過(guò)程通過(guò)call語(yǔ)句調(diào)用，存儲(chǔ)函數(shù)通過(guò)select調(diào)用；
參數(shù)不同。存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)類型可以是in、out、inout，而存儲(chǔ)函數(shù)的參數(shù)類型只有in類型。
16、觸發(fā)器
SQL觸發(fā)器是一種特殊類型的存儲(chǔ)過(guò)程，不由用戶調(diào)用。它在指定的表中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)自動(dòng)生效。喚醒調(diào)用觸發(fā)器以響應(yīng)Insert、Update和Delete語(yǔ)句。他可以查詢其它表，并可以包含復(fù)雜的Transact-SQL語(yǔ)句。將觸發(fā)器和觸發(fā)它的語(yǔ)句作為可在觸發(fā)器內(nèi)回滾的單個(gè)事務(wù)對(duì)待。如果檢測(cè)到嚴(yán)重錯(cuò)誤，整個(gè)事務(wù)自動(dòng)回滾。
優(yōu)點(diǎn)：
觸發(fā)器可通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)表實(shí)現(xiàn)級(jí)聯(lián)更改；
觸發(fā)器可以強(qiáng)制比用check約束定義的約束更為復(fù)雜的約束；
在約束所支持的功能無(wú)法滿足應(yīng)用程序的功能要求時(shí)，觸發(fā)器就極為有用。
create?trigger?trigger_order?after?insert?on?orders?for?each?row
begin
update?product?set?pnum?=?pnum?-?new.onum?where?pid?=?new.pid;
end
17、數(shù)據(jù)庫(kù)的鎖機(jī)制
MyISAM和InnoDB存儲(chǔ)引擎使用的鎖：
MyISAM采用表級(jí)鎖（table-level locking），InnoDB支持行級(jí)鎖（row-level locking）和表級(jí)鎖，默認(rèn)為行級(jí)鎖。
二者對(duì)比：
表級(jí)鎖：MySQL中粒度最大的鎖，對(duì)當(dāng)前操作的整張表加鎖，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，資源消耗少，加鎖快，不會(huì)出現(xiàn)死鎖。鎖沖突的概率高，并發(fā)度低。
行級(jí)鎖：MySQL中粒度最小的鎖，只針對(duì)當(dāng)前操作的行進(jìn)行加鎖。行級(jí)鎖能大大減少數(shù)據(jù)庫(kù)操作的沖突。加鎖慢，開(kāi)銷大，并發(fā)度高，會(huì)出現(xiàn)死鎖。
InnoDB引擎的鎖算法：
Record lock：記錄鎖。條件為精準(zhǔn)匹配時(shí)，鎖住具體的索引項(xiàng)；
Gap lock：間隙鎖。鎖定一個(gè)范圍，不包括記錄本身。
Next-key lock：臨鍵鎖。鎖定一個(gè)范圍，包含記錄本身。
按思想分為樂(lè)觀鎖和悲觀鎖
樂(lè)觀鎖：事務(wù)并發(fā)操作時(shí)認(rèn)為不會(huì)發(fā)生沖突，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新并提交，如果檢測(cè)到?jīng)_突就返回。
悲觀鎖：事務(wù)并發(fā)操作使認(rèn)為會(huì)發(fā)生沖突，先進(jìn)行加鎖操作。
18、日志
bin log：二進(jìn)制日志（服務(wù)層）：涉及到主從復(fù)制；
redo log：重做日志（引擎層）：數(shù)據(jù)的災(zāi)后重新提交，物理日志。包括兩部分，內(nèi)存中的日志緩存（redo log buffer）（易失性）和磁盤(pán)上的重做日志（redo log file）（持久性），需要將redo log buffer通過(guò)操作系統(tǒng)內(nèi)核空間的OS buffer刷到磁盤(pán)上的log file中。
undo log：回滾日志（引擎層）：主要用于數(shù)據(jù)修改的回滾，邏輯日志。會(huì)給予與操作相反的語(yǔ)句，當(dāng)事務(wù)回滾時(shí)從undo log中反向讀取內(nèi)容。
MVCC：Multiversion concurrency control，多版本并發(fā)控制，實(shí)現(xiàn)并發(fā)和回滾的重要功能。它指的是數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一條數(shù)據(jù)，會(huì)存在多個(gè)版本。對(duì)同一條數(shù)據(jù)而言，MySQL 會(huì)通過(guò)一定的手段（ReadView 機(jī)制）控制每一個(gè)事務(wù)看到不同版本的數(shù)據(jù)，這樣也就解決了不可重復(fù)讀的問(wèn)題。
19、解決幻讀
在Innodb引擎中，每條聚集索引都會(huì)有兩個(gè)隱藏字段：trx_id和roll_pointer，每次事務(wù)對(duì)一條記錄進(jìn)行改動(dòng)時(shí)，就會(huì)將事務(wù)id賦值給trx_id，并且會(huì)將舊數(shù)據(jù)寫(xiě)入一條undo日志，每條undo日志都有roll_pointer屬性，可以將這些undo日志都連起來(lái)，串成一個(gè)鏈表，undo日志的寫(xiě)入采用頭插法，新數(shù)據(jù)在前。
快照讀：?
MVCC中有一個(gè)ReadView的概念，其中記錄了生成ReadView時(shí)的活躍事務(wù)id列表:m_ids、最小事務(wù)id:min_trx_id、將要分配給下一個(gè)事務(wù)的id:max_trx_id、生成ReadView的事務(wù)id:creator_trx_id。如果被訪問(wèn)版本的trx_id與creator_trx_id相同或者小于min_trx_id，則可以訪問(wèn)；如果被訪問(wèn)版本的trx_id大于等于max_trx_id，則不能訪問(wèn)；如果被訪問(wèn)版本的trx_id在min_trx_id和max_trx_id之間，則當(dāng)trx_id不在m_ids中時(shí)才能訪問(wèn)。當(dāng)前讀：?
InnoDB存儲(chǔ)引擎有三種鎖：Record lock：?jiǎn)蝹€(gè)行記錄上的鎖；Gap lock：間隙鎖，鎖定一個(gè)范圍，不包括記錄本身；Next-key lock：record+gap?鎖定一個(gè)范圍，包含記錄本身。innodb對(duì)于行的查詢使用next-key lock，當(dāng)查詢的索引含有唯一屬性時(shí)，將next-key lock降級(jí)為record key。
20、數(shù)據(jù)庫(kù)的索引機(jī)制
需要?jiǎng)?chuàng)建索引的情況：
主鍵自動(dòng)建立唯一索引；
頻繁作為查詢條件的字段；
查詢與其它表關(guān)聯(lián)的字段，外鍵關(guān)系建立索引；
查詢中排序的字段（通過(guò)索引訪問(wèn)將大大提高排序速度）；
查詢中統(tǒng)計(jì)或分組的字段。
不需要?jiǎng)?chuàng)建索引的情況：
表記錄太少；
經(jīng)常增刪改的表；
頻繁更新的字段；
where條件里用不到的字段；
數(shù)據(jù)重復(fù)且分布平均的字段
21、explain關(guān)鍵字
id：選擇標(biāo)識(shí)符；select_type：查詢的類型；table：輸出結(jié)果集的表；type：表的連接類型；possible_keys：可能使用的索引；key：實(shí)際使用的索引；key_len：索引字段的長(zhǎng)度；ref：列與索引的比較；rows：掃描出的行數(shù)；extra：執(zhí)行情況的描述和說(shuō)明。
22、索引優(yōu)化思路
開(kāi)啟慢查詢?nèi)罩驹O(shè)置閾值；explain做慢SQL分析。
查詢截取分析：using filesort效率低，using index效率高；最左前綴原則
23、索引創(chuàng)建規(guī)則
最左前綴匹配原則：mysql會(huì)一直向右匹配指導(dǎo)遇到范圍查詢（betwee、like）就停止查詢；選擇區(qū)分度高的列作為索引；選擇唯一性索引；盡量使用數(shù)據(jù)量少的索引；盡量使用前綴來(lái)索引；索引列不能參與計(jì)算；盡量的擴(kuò)展索引不要新建索引；限制索引的數(shù)目。
24、索引過(guò)多的問(wèn)題
一般一個(gè)表對(duì)應(yīng)5個(gè)索引左右，索引過(guò)多會(huì)導(dǎo)致：查找數(shù)據(jù)變慢；對(duì)insert語(yǔ)句影響很大，尤其是無(wú)序插入；刪除數(shù)據(jù)多的情況下索引也需要更新；索引文件過(guò)大，占用存儲(chǔ)空間，尋址的查詢時(shí)間長(zhǎng)；mysql優(yōu)化器需要評(píng)估更多的組合。
粉絲福利：108本java從入門(mén)到大神精選電子書(shū)領(lǐng)取
???
?長(zhǎng)按上方鋒哥微信二維碼?2 秒 備注「1234」即可獲取資料以及 可以進(jìn)入java1234官方微信群
感謝點(diǎn)贊支持下哈?