詳解：如何做好系統(tǒng)性能評(píng)估？
? ? ??在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中，要根據(jù)業(yè)務(wù)真實(shí)訴求給出切合實(shí)際的性能配置，還需要針對(duì)業(yè)務(wù)模型進(jìn)行最佳實(shí)踐分析和洞察，從主機(jī)端口、存儲(chǔ)系統(tǒng)、后端磁盤等端到端進(jìn)行分析和評(píng)估，在本文中把常見的性能評(píng)估過程中的難點(diǎn)依次羅列，希望對(duì)大家有所幫助。
IO聚合成滿分條寫優(yōu)化寫懲罰
? ? ?IO聚合成滿分條大小的情況下，無需做預(yù)讀操作，不會(huì)觸發(fā)RAID寫懲罰，RAID寫懲罰在不是滿分條寫的時(shí)候，才會(huì)觸發(fā)預(yù)讀的流程。以RAID5-5小寫為例，寫一個(gè)數(shù)據(jù)位，需要預(yù)讀兩次，寫校驗(yàn)位一次。可以認(rèn)為是一個(gè)IO被放大成了四個(gè)IO。
? ? ?
而滿分條寫的時(shí)候，同時(shí)寫四個(gè)數(shù)據(jù)位，不需要預(yù)讀，只需要額外寫一次校驗(yàn)位，可以認(rèn)為是四個(gè)IO被放大成了五個(gè)IO?。對(duì)比非滿分條寫，效率大大提高。
? ? ?存儲(chǔ)的IO合并能力對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)是否各家都能做到IO合并呢？一般存儲(chǔ)針對(duì)不同類型的IO有不同的合并能力；數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)主要是隨機(jī)IO，各廠商都做不到完全滿分條IO合并。存儲(chǔ)收到的IO是否能夠合并，主要取決于兩個(gè)方面。
? ? ?1、主機(jī)側(cè)發(fā)下來的業(yè)務(wù)IO模型：IO是否順序，是否連續(xù)，與主機(jī)業(yè)務(wù)軟件本身、主機(jī)側(cè)塊設(shè)備、卷管理策略、HBA卡拆分策略等相關(guān)。主機(jī)下發(fā)的IO越順序、越連續(xù)，到達(dá)陣列后的合并效果越好。
? ? ?2、存儲(chǔ)側(cè)對(duì)IO的合并能力：IO路徑上的Cache、存儲(chǔ)塊設(shè)備、硬盤等模塊都會(huì)對(duì)IO進(jìn)行排序與合并的操作，試圖盡可能將小IO合成大IO下盤。
? ? ?對(duì)于順序小IO而言，基本上能夠?qū)崿F(xiàn)將IO都合并成滿分條后下盤。而對(duì)于IO隨機(jī)程度較高的數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)，各廠商都無法確保所有IO都能夠合并，只能盡量通過排序和合并，將相鄰地址的小IO合成大IO，但合并程度由于算法實(shí)現(xiàn)和內(nèi)存大小等因素可能會(huì)有所差異。
?
OLTP、OLAP、VDI和SPC-1業(yè)務(wù)模型
? ? ?OLTP、OLAP、VDI和SPC-1是當(dāng)前性能評(píng)估中常見的三類業(yè)務(wù)場(chǎng)景。SPC-1是業(yè)界通用的隨機(jī)IOPS型的IO模型，在不清楚實(shí)際業(yè)務(wù)類型的條件下，常用此模型來進(jìn)行性能評(píng)估。四種模型的簡(jiǎn)單IO特征如下表所示。
? ??
?下面將分別介紹四種模型的業(yè)務(wù)特性與IO特征：
一、OLTP業(yè)務(wù)模型和特征：
? ? ?1、業(yè)務(wù)特征：每個(gè)事務(wù)的讀，寫，更改涉及的數(shù)據(jù)量非常小，同時(shí)有很多用戶連接到數(shù)據(jù)庫(kù)，使用數(shù)據(jù)庫(kù)，要求數(shù)據(jù)庫(kù)有很快的響應(yīng)時(shí)間，通常一個(gè)事務(wù)在幾秒內(nèi)完成，時(shí)延要求一般在10-20ms。
? ? ?2、IO特征：針對(duì)DATA LUN，隨機(jī)小IO，IO大小主要為8KB（IO大小與數(shù)據(jù)庫(kù)的Block塊大小一致），讀寫比約為3:2，讀全隨機(jī)，寫有一定合并。 針對(duì)LOG LUN，多路順序小IO，大小不定，幾乎都是寫IO。
二、OLAP業(yè)務(wù)模型和特征：
? ? ?1、業(yè)務(wù)特征：一般很少有數(shù)據(jù)修改，除非在批量加載數(shù)據(jù)時(shí)；系統(tǒng)調(diào)用非常復(fù)雜的查詢語句，同時(shí)掃描非常多的行；一個(gè)查詢將花費(fèi)數(shù)小時(shí)，甚至數(shù)天；主要取決于查詢語句的復(fù)雜程度；查詢的輸出通常是一個(gè)統(tǒng)計(jì)值，由group by與order by得出；當(dāng)讀取操作進(jìn)行時(shí)，發(fā)生的寫操作通常在臨時(shí)表空間內(nèi)；平常對(duì)在線日志寫入很少，除非在批量加載數(shù)據(jù)時(shí)；分析型業(yè)務(wù)，一般對(duì)時(shí)延沒有要求。
? ? ?2、IO特征：針對(duì)DATA LUN，多路順序大IO（可以近似認(rèn)為是隨機(jī)大IO），IO大小與主機(jī)側(cè)設(shè)置的分條大小有關(guān)（如512KB），90%以上為讀業(yè)務(wù)，混合間斷讀寫。針對(duì)TMP LUN，隨機(jī)IO，讀寫混合（先寫后讀，計(jì)算時(shí)寫，讀臨時(shí)表時(shí)讀，大部分是寫，占整個(gè)業(yè)務(wù)中很少部分的IO），IO大小基本為200KB以上大IO。
三、VDI業(yè)務(wù)模型和特征
? ? ?1、業(yè)務(wù)特性：可以分為啟動(dòng)風(fēng)暴、登錄風(fēng)暴和平穩(wěn)狀態(tài)幾個(gè)常見場(chǎng)景，在不同的狀態(tài)下，業(yè)務(wù)壓力相差很大。啟動(dòng)風(fēng)暴，即大量虛擬機(jī)同時(shí)啟動(dòng)時(shí)的突發(fā)狀態(tài)，是讀密集型操作，可以通過VSA（View Storage Accelerator?可以降低70%的讀負(fù)載）、分批錯(cuò)峰等操作規(guī)避。登錄風(fēng)暴，即大量用戶同時(shí)登錄到桌面，導(dǎo)致共享存儲(chǔ)產(chǎn)生大量爆發(fā)性負(fù)載的情況，是寫密集型的，很難通過技術(shù)方式避免。平穩(wěn)狀態(tài)，即所有用戶在同時(shí)使用桌面時(shí)，產(chǎn)生負(fù)載波動(dòng)較小的狀態(tài)。不同的用戶類型，平穩(wěn)狀態(tài)的負(fù)載有所不同。時(shí)延要求一般在10ms左右。
? ? ?2、IO特征：平穩(wěn)狀態(tài)下，讀寫比例約為2:8，多路順序小IO，主要是寫，存在一定的合并，IO大小從512B到16KB都有；少量的讀IO，基本都是16KB，在負(fù)載穩(wěn)定之后，Cache命中率在80%以上（采用鏈接克隆技術(shù)的情況下，如果是完整克隆的情況，命中率有所下降）。
四、SPC-1業(yè)務(wù)模型和特征
? ? ?1、業(yè)務(wù)特性：SPC-1設(shè)計(jì)一個(gè)專門為測(cè)試存儲(chǔ)系統(tǒng)在典型業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)合下的負(fù)載模型，這個(gè)負(fù)載模型連續(xù)不斷地對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)并發(fā)的做查詢和更新的工作，因此其主要由隨機(jī)I/O組成。這些隨機(jī)I/O的操作主要涉及數(shù)據(jù)庫(kù)型的OLTP應(yīng)用以及E-mail系統(tǒng)應(yīng)用，能夠很好地衡量存儲(chǔ)系統(tǒng)的IOPS指標(biāo)。
? ? ?2、IO特征：它抽象的測(cè)試區(qū)域稱為ASU，包括ASU1臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)域，ASU2用戶數(shù)據(jù)區(qū)域和ASU3日志區(qū)域。對(duì)整體而言，讀寫比約為4:6，順序IO與隨機(jī)IO的比例約為3:7，IO大小主要為4KB，有較明顯的熱點(diǎn)訪問區(qū)域。
?
SSD、SAS、NL-SAS的性能特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)對(duì)比
你知道FC鏈路帶寬是如何計(jì)算的呢？
? ? ?今天就跟你一起詳細(xì)解析一下。FC協(xié)議是主機(jī)服務(wù)器與存儲(chǔ)系統(tǒng)連接傳輸?shù)某Ｓ脜f(xié)議之一。在評(píng)估存儲(chǔ)系統(tǒng)整體帶寬時(shí)，F(xiàn)C鏈路的帶寬是計(jì)算前端帶寬的最重要的因素之一。8G FC鏈路的理論帶寬計(jì)算方法如下：
? ? ?8Gbps FC參考時(shí)鐘：8.5G Hz
? ? ?8Gbps FC協(xié)議編碼：8b/10b編碼
? ? ?協(xié)議幀的傳輸如上圖所示。8Gbps FC協(xié)議傳輸效率計(jì)算如下：
?
? ? ?ACK在FC協(xié)議中是class 1和class 2服務(wù)（面向連接）使用的，class 3服務(wù)不使用ACK幀，因此可以獲得更高的傳輸效率。通常使用的是class 3服務(wù)，按照class 3服務(wù)計(jì)算實(shí)際傳輸效率為97.15%。
? ? ?單向理論數(shù)據(jù)傳輸帶寬計(jì)算公式如下：
? ? ?鏈路時(shí)鐘*鏈路編碼效率* FC協(xié)議層傳輸效率/8 /1024 /1024，即8Gbps FC單向理論數(shù)據(jù)傳輸帶寬=(8.5*1000*1000*1000) * (8/10) * 97.15%/8 /1024 /1024 = 787.5MB/s
? ? ?由于傳輸命令請(qǐng)求也要開銷鏈路帶寬，幀與幀之間的傳輸還需要協(xié)議的原語開銷，故單向鏈路的數(shù)據(jù)帶寬無法超越理論值787.5MB/s。雙向帶寬理論上為單向鏈路的兩倍，但是由于光模塊和上層模塊的處理調(diào)度開銷等因素，實(shí)際測(cè)試時(shí)達(dá)不到兩倍的理論值。當(dāng)前產(chǎn)品中常見的FC鏈路為8G FC和4G FC鏈路，它們的極限帶寬如下表所示：
?
?? ?例如，某客戶采購(gòu)了一臺(tái)陣列，此款產(chǎn)品能夠提供的最大讀帶寬為3000MB，客戶規(guī)劃配置48塊600GB 15k SAS盤（推薦單盤讀帶寬為40MB），前端雙控各配置1張8G FC卡，分別連接了1根光纖到A、B控，估算當(dāng)前場(chǎng)景下能夠提供的最大讀帶寬。
? ? ?硬盤提供的有效讀帶寬?=?單盤順序讀帶寬?*?硬盤數(shù)量?= 40MB * 48 = 1920 MB。
? ? ?前端鏈路提供的最大讀帶寬?= 780MB * 2 = 1560 MB。
? ? ?該場(chǎng)景能提供的最大讀帶寬?= MIN（產(chǎn)品能提供的最大讀帶寬，硬盤提供的有效寫帶寬，前端鏈路提供的最大讀帶寬）= MIN（3000MB，1920MB , 1560MB）= 1560 MB。
?
帶寬計(jì)算中如何考慮校驗(yàn)的影響
? ? ?對(duì)于順序?qū)憳I(yè)務(wù)，IO經(jīng)過cache的IO合并后下發(fā)到RAID層，基本能夠確保都是滿分條寫。對(duì)于RAID5-5（4D+1P）這種配置來說，每4個(gè)數(shù)據(jù)IO（D）下盤同時(shí)會(huì)有一個(gè)校驗(yàn)IO（P）需要下盤。
校驗(yàn)IO下盤所占的硬盤帶寬用于保障數(shù)據(jù)的可靠性，而對(duì)于用戶上層業(yè)務(wù)來說并沒有提供可用帶寬，因此需要扣除掉校驗(yàn)位下盤所占的帶寬開銷。
?
?? ?對(duì)于順序讀業(yè)務(wù)，在滿分條的情況下，在每個(gè)分條內(nèi)部只需要讀數(shù)據(jù)位所在的磁盤，不需要讀校驗(yàn)位所在的磁盤。
?
?? ?例如，某一款產(chǎn)品，能夠提供的最大寫帶寬為3200MB，規(guī)劃配置96塊600GB 15k SAS盤（推薦單盤寫帶寬為30MB），部署RAID6-6（4D+2P），估算這款產(chǎn)品能夠提供的有效寫帶寬。
? ? ?硬盤提供的有效寫帶寬?=?單盤順序?qū)憥?*?硬盤數(shù)量?* (RAID數(shù)據(jù)盤數(shù)量/RAID總盤數(shù)）= 30MB * 96 *?（4/6）= 1920 MB
? ? ?產(chǎn)品能提供的有效寫帶寬?= MIN（產(chǎn)品能提供的最大寫帶寬，硬盤提供的有效寫帶寬）= MIN（3200MB，1920MB）= 1920 MB
什么是讀寫比和對(duì)性能影響
? ? ?讀寫比（Read/Write）：指的是上層應(yīng)用下發(fā)的讀IO和寫IO的比例分布。此數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)規(guī)劃的重要參考依據(jù)。讀業(yè)務(wù)與寫業(yè)務(wù)消耗的存儲(chǔ)資源差異很大。下面是一些典型業(yè)務(wù)模型的常見讀寫比例
? ? ?確切了解上層應(yīng)用的讀寫比例直接影響到對(duì)cache策略、RAID級(jí)別和LUN配置的選擇。寫業(yè)務(wù)比讀業(yè)務(wù)會(huì)消耗更多的存儲(chǔ)系統(tǒng)資源：
? ? ?1、在回寫的場(chǎng)景下，寫IO下發(fā)到cache之后需要通過交換通道“鏡像”到對(duì)端控制器，IO路徑更長(zhǎng)，并需要占用交換通道的帶寬；
? ? ?2、為保證寫數(shù)據(jù)的可靠性和一致性，智能存儲(chǔ)通常會(huì)采用一些可靠性技術(shù)，例如writehole方案，需要將寫數(shù)據(jù)額外保存一份在cache或磁盤上；
? ? ?3、對(duì)于不同的RAID級(jí)別而言，寫懲罰的存在會(huì)造成更大的時(shí)延和資源的開銷；此外，對(duì)于磁盤（包括SSD盤）而言，寫速度低于讀速度。
? ? ?而對(duì)于讀業(yè)務(wù)來說，通常消耗較少的系統(tǒng)資源。例如，讀業(yè)務(wù)不需要生成額外的數(shù)據(jù)來保證數(shù)據(jù)一致。此外，絕大部分存儲(chǔ)設(shè)備的讀速度都比寫速度要快。當(dāng)讀IO發(fā)現(xiàn)它所需讀取的數(shù)據(jù)已經(jīng)在Cache中（讀命中）時(shí)，可以直接返回而不需要再下盤讀取。在讀命中的情況下，通常意味著最短的響應(yīng)時(shí)延。
? ? ?同樣數(shù)量的主機(jī)IO，如果讀寫比例不同，最終需要下盤的IO數(shù)量不同，意味著需要提供的磁盤能力不同。
? ? ?例如，RAID6單次寫入需要分別對(duì)數(shù)據(jù)位和校驗(yàn)位進(jìn)行3次讀和3次寫，即寫懲罰是6。在RAID6的場(chǎng)景下，如果有1000個(gè)隨機(jī)的主機(jī)IO，讀寫比為2:8，則需要下盤的IO數(shù)量為1000*0.2 + 1000*0.8*6 = 5000；而如果讀寫比例為8:2的話，則需要下盤的IO數(shù)量為1000*0.8 + 1000*0.2*6 = 2000。
?
不同RAID級(jí)別對(duì)性能和容量影響
? ? ?由于各RAID級(jí)別的寫懲罰不同，對(duì)于相同的業(yè)務(wù)類型、同樣數(shù)量的硬盤而言，選擇不同的RAID算法，能夠提供給主機(jī)的性能是不相等的。
? ? ?針對(duì)各種典型場(chǎng)景的RAID10、RAID5和RAID6的性能對(duì)比，其中假設(shè)某存儲(chǔ)設(shè)備上所有硬盤能夠提供的性能為100%，按照各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的讀寫比例，經(jīng)過寫懲罰系數(shù)的折算，得到配置成各個(gè)RAID級(jí)別后能提供給用戶的實(shí)際性能。
?
?? ?從數(shù)據(jù)中也可以看出，對(duì)于不同的業(yè)務(wù)類型、同樣數(shù)量的硬盤、相同的RAID算法，寫比例越大，性能越差。以SPC-1場(chǎng)景配置RAID6為例，假設(shè)用戶實(shí)際性能為x（0.4x + 0.6x * 6 = 100%），實(shí)際性能只是磁盤能提供的x = 25%。
? ? ?由于RAID算法的實(shí)現(xiàn)原理不同（RAID10的鏡像、RAID5/6的校驗(yàn)盤），對(duì)于同樣大小的裸容量來說，選擇不同的RAID算法，可提供給用戶的可用容量是不同的（不考慮熱備空間和系統(tǒng)預(yù)留的影響）。
?
?? ?從可靠性的層面來看，RAID6的可靠性最佳，RAID10次之，RAID5最差。RAID6和RAID10都支持同時(shí)壞2塊盤不丟數(shù)據(jù)，但是RAID10對(duì)壞的2塊盤是有條件要求的。
?
如何區(qū)分順序IO和隨機(jī)IO
? ? ?IO的尋址方式是IO特性的一個(gè)重要方面，分為順序、隨機(jī)或混合，這取決于上層應(yīng)用程序獲取數(shù)據(jù)的方式。例如，數(shù)據(jù)庫(kù)OLTP業(yè)務(wù)是典型的隨機(jī)讀寫，視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)是典型的順序讀，SPC-1模型是混合讀寫。
? ? ?在通常情況下，如果數(shù)據(jù)的讀寫是在連續(xù)的磁盤空間上，可以認(rèn)為是順序IO；如果應(yīng)用讀取的數(shù)據(jù)分布在不連續(xù)的磁盤空間，且無固定的順序，則視為隨機(jī)IO；如果一部分?jǐn)?shù)據(jù)是順序讀寫，一部分?jǐn)?shù)據(jù)是隨機(jī)讀寫，則視為混合類型IO。
順序/隨機(jī)特性對(duì)性能的影響
? ? ?在磁盤層面，順序IO的性能優(yōu)于隨機(jī)IO。這是由于傳統(tǒng)的機(jī)械磁盤讀寫數(shù)據(jù)需要盤片轉(zhuǎn)動(dòng)和磁頭移動(dòng)，使得隨機(jī)讀寫的盤片旋轉(zhuǎn)和磁頭尋道時(shí)間要遠(yuǎn)大于順序讀寫。
? ? ?在智能存儲(chǔ)系統(tǒng)層面，通常情況下，順序IO的性能同樣大大優(yōu)于隨機(jī)IO，特別是對(duì)于小IO的IOPS性能而言：
? ? ?1、小IO讀：通過順序流識(shí)別和預(yù)取算法，系統(tǒng)提前在磁盤上讀取大塊的連續(xù)數(shù)據(jù)存放在cache中，后續(xù)的大量順序小IO在cache中命中，無需下盤處理。而隨機(jī)小IO在cache中命中率極低，只能逐個(gè)下盤讀。
? ? ?2、小IO寫：通過IO合并，系統(tǒng)將多個(gè)順序小IO合并成一個(gè)較大的IO下盤。如果在RAID5或RAID6場(chǎng)景，IO聚合成滿分條大小的情況下，無需做預(yù)讀操作，不會(huì)觸發(fā)RAID寫懲罰，效率很高。而隨機(jī)小IO無法合并，只能逐個(gè)下盤寫，且會(huì)觸發(fā)寫懲罰，導(dǎo)致性能更為低下。典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的順序/隨機(jī)特性，以下是一些典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的順序/隨機(jī)特性。
如何區(qū)分大IO和小IO
? ? ?在做性能評(píng)估和討論IO模型時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到是大IO還是小IO的問題。我們通常把<=16KB的IO認(rèn)為是小IO（典型的如512bytes、4KB），而>=32KB的IO認(rèn)為是大IO（典型的如256KB、1MB），處于16K和32K間的IO也認(rèn)為是小IO。例如，典型的OLTP數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)是小IO，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)是大IO。典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的IO大小，以下是一些典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的IO大小。
IO大小對(duì)性能的影響
? ? ?IO的大小取決于上層應(yīng)用程序本身。對(duì)性能而言，小IO一般用IOPS來衡量，大IO一般用帶寬來衡量。例如我們熟悉的SPC-1，主要衡量存儲(chǔ)系統(tǒng)在隨機(jī)小IO負(fù)荷下的IOPS，而SPC-2則主要衡量在各種高負(fù)荷連續(xù)讀寫應(yīng)用場(chǎng)合下存儲(chǔ)系統(tǒng)的帶寬。
? ? ?就單個(gè)IO而言，大IO從微觀角度相比小IO會(huì)需要更多的處理資源。對(duì)于隨機(jī)IO而言，隨著隨機(jī)IO塊大小的增加，IOPS會(huì)隨之降低。例如，當(dāng)隨機(jī)IO大小大于16KB時(shí)，機(jī)械硬盤的IOPS會(huì)呈線性下降。因此，我們通常SPC-1測(cè)試的IOPS值很高，但因?yàn)橛脩魳I(yè)務(wù)模型不同，IO大小不同，性能值也是變化的。
? ? ?不過對(duì)于智能存儲(chǔ)系統(tǒng)來說，會(huì)盡可能通過排序、合并、填充等方法對(duì)IO進(jìn)行整合，將多個(gè)小IO組合成單個(gè)大IO。例如，典型的Web Server Log業(yè)務(wù)，一般是8KB大小的順序小IO，在分條大小設(shè)置為128KB的存儲(chǔ)設(shè)備上，最終會(huì)將16個(gè)8KB大小的小IO合并成一個(gè)128KB的大IO下發(fā)到硬盤上。在這種情況下，對(duì)比處理多個(gè)小IO，處理單個(gè)大IO的速度更快、開銷更小。
? ? ?IO的大小，影響到磁盤選型，緩存、RAID類型、LUN的一些屬性和策略的調(diào)優(yōu)。例如，隨機(jī)小IO的場(chǎng)景，由于SSD盤具有快速隨機(jī)讀寫的特性，選用SSD盤對(duì)比SAS盤能夠大幅提升性能；但如果是隨機(jī)大IO，選用帶寬性能相當(dāng)、價(jià)錢便宜的SAS盤更有優(yōu)勢(shì)。
Cache加速的原理
? ? ?Cache是存儲(chǔ)中最重要的模塊之一，對(duì)于IOPS性能而言，CACHE的主要作用是加速。
? ? ?對(duì)于寫業(yè)務(wù)，CACHE加速體現(xiàn)在三個(gè)方面：
? ? ?1、回寫情況下，主機(jī)側(cè)下到陣列側(cè)的數(shù)據(jù)只需要下到CACHE處而不需要真正寫到磁盤即可以返回通知主機(jī)寫完成，當(dāng)寫CACHE的數(shù)據(jù)積累到一定程度（水位），陣列才把數(shù)據(jù)刷到磁盤。由此可以將速度較差的“同步單個(gè)寫”轉(zhuǎn)為“異步批量寫”，在通常情況下，回寫的性能約是透寫性能的兩倍以上。
? ? ?2、寫命中。回寫條件下，新寫到CACHE中的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)在CACHE中已經(jīng)有準(zhǔn)備寫到相同地址但還沒有刷盤的數(shù)據(jù)。在這種情況下，只需要將新寫入的數(shù)據(jù)下盤即可。
? ? ?3、寫合并。例如小IO下到CACHE中，CACHE會(huì)盡可能對(duì)IO進(jìn)行排序與合并，將多個(gè)小IO合成單個(gè)大IO再下盤。
? ? ?對(duì)于讀業(yè)務(wù)，CACHE加速主要體現(xiàn)在讀命中。例如智能預(yù)取策略，CACHE會(huì)主動(dòng)識(shí)別IO流的特征，如果發(fā)現(xiàn)是順序IO流，CACHE會(huì)在下盤讀IO的同時(shí)，主動(dòng)讀取相鄰區(qū)域的大塊數(shù)據(jù)放到CACHE中。當(dāng)順序IO下發(fā)到CACHE時(shí)，發(fā)現(xiàn)CACHE中已存放了需要的數(shù)據(jù)，則直接將此數(shù)據(jù)返回即可，不需要再下盤讀。其中的一個(gè)特例是“全命中”。
在全命中條件下，業(yè)務(wù)需要讀取的數(shù)據(jù)已經(jīng)全部保存到CACHE中，完全不需要再下盤處理，即所有IO到CACHE層就返回了，路徑和時(shí)延最短。全命中讀的IOPS值，往往是一款存儲(chǔ)產(chǎn)品能夠提供的最大IOPS值。
轉(zhuǎn)載申明：轉(zhuǎn)載本號(hào)文章請(qǐng)注明作者和來源，本號(hào)發(fā)布文章若存在版權(quán)等問題，請(qǐng)留言聯(lián)系處理，謝謝。
推薦閱讀
更多架構(gòu)相關(guān)技術(shù)知識(shí)總結(jié)請(qǐng)參考“架構(gòu)師技術(shù)全聯(lián)盟書店”相關(guān)電子書(35本技術(shù)資料打包匯總詳情可通過“閱讀原文”獲取)。
內(nèi)容持續(xù)更新，現(xiàn)下單“架構(gòu)師技術(shù)全店打包匯總(全)”，后續(xù)可享全店內(nèi)容更新“免費(fèi)”贈(zèng)閱，格僅收188元(原總價(jià)270元)。
溫馨提示：
掃描二維碼關(guān)注公眾號(hào)，點(diǎn)擊閱讀原文鏈接獲取“架構(gòu)師技術(shù)全店資料打包匯總(全)”電子書資料詳情。
