干貨！639頁《深度學(xué)習(xí)：Deep Learning》硬核PPT開源！
深度機器學(xué)習(xí)的最新發(fā)展使視覺識別、語音和文本理解或自主智能體系統(tǒng)取得了前所未有的巨大進步。在此背景下，本課程將深入探討深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的細(xì)節(jié)，重點是學(xué)習(xí)這些任務(wù)的端到端模型。學(xué)生將學(xué)習(xí)實施、訓(xùn)練和調(diào)試自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對該領(lǐng)域的前沿研究有詳細(xì)的了解。該課程還將介紹推理方法的最新創(chuàng)新，包括微分推理、對抗性訓(xùn)練和貝葉斯深度學(xué)習(xí)。
內(nèi)容簡介
Deep Learning
機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
遞歸神經(jīng)網(wǎng)路
自動編碼器和生成模型
生成式對抗網(wǎng)絡(luò)
不確定性
對抗性攻擊與防御
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