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          業(yè)務思考:如何利用數(shù)據(jù)分析講好業(yè)務?

          共 3981字,需瀏覽 8分鐘

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          2023-10-12 15:19

          內(nèi)容主題就是“如何利用數(shù)據(jù)分析講好業(yè)務故事“,具體又分為三部分,如何理解業(yè)務要素及其與數(shù)據(jù)、分析的關系,如何把業(yè)務需求轉(zhuǎn)換為標準問題,如何借助于交互實現(xiàn)探索分析。

          01
          了解業(yè)務,及其與數(shù)據(jù)、分析的層次關系

          每當我進入到一個新的行業(yè),我都用一套標準的方法理解業(yè)務,并進而理解數(shù)據(jù)表和分析需求。

          1、「業(yè)務-數(shù)據(jù)-分析框架」

          業(yè)務理解是由三個部分構成的:業(yè)務對象、業(yè)務過程,業(yè)務規(guī)則。業(yè)務對象是在交易過程中能夠看得見的東西,在數(shù)據(jù)中是用“字段”的方式表達出來的,比如客戶、門店、產(chǎn)品等。當然還會有很多持續(xù)衡量業(yè)務過程的字段,通俗稱之為“值”,在分析層級上叫“度量”(measure)。同行業(yè)的業(yè)務過程、業(yè)務對象基本是一樣的,差異主要在于業(yè)務規(guī)則,業(yè)務規(guī)則對應管理活動。

          分析師和業(yè)務用戶的一個關鍵差異是,分析師站在數(shù)據(jù)角度、以抽象的視角自上而下看業(yè)務,而業(yè)務用戶眼中更多是真實的業(yè)務對象、業(yè)務過程。如今是一個信息世界,我們八零后、九零后和六七十年代的領導不同的部分也在于,他們直接看見的是業(yè)務過程,而我們直接看見是業(yè)務數(shù)據(jù)。業(yè)務數(shù)據(jù)是對業(yè)務過程的反映,注意,“反映”只是“記錄”,沒有創(chuàng)造新東西。這就是我精心設計的“業(yè)務-數(shù)據(jù)-分析框架”最基礎的兩個層次。

          從這個角度你去看所有行業(yè),業(yè)務和數(shù)據(jù)的關系都是一樣的。

          新行業(yè)和老行業(yè)的一個關鍵差異是對業(yè)務的抽象化水平不同。以前我做零售的時候,很少做客戶流失數(shù)據(jù)分析,因為覺得客戶流失了就是流失了,很難把它記下來;但是我們?nèi)タ葱铝闶?、消費金融業(yè)務就不一樣了。比如你在銀行辦了一張信用卡,哪怕你這個卡現(xiàn)在是 0 元,它的余額依然每天滾動記錄。

          同樣,做過新零售的人回過頭再去看傳統(tǒng)零售,就會感覺簡單很多,因為“新零售”的抽象程度更高借助于互聯(lián)網(wǎng)平臺和數(shù)字化技術,它可以很快分析出來流失客戶去哪里了,有哪些特征,然后我應該做什么調(diào)整,但傳統(tǒng)零售分析的人都不會做。我做零售出身,當年合作的很多總監(jiān),到現(xiàn)在連商品“連帶比率”都不會做。

          分析是對數(shù)據(jù)的創(chuàng)造,是升華,這是我們分析的起點。“從業(yè)務到數(shù)據(jù)”是IT的工作,他們負責把現(xiàn)實世界發(fā)生的事情以數(shù)據(jù)的方式記錄下來;我們分析師則借助于數(shù)據(jù)總結(jié)業(yè)務世界的規(guī)律、指導業(yè)務的改進?,F(xiàn)在很多企業(yè)做不到,是因為它的數(shù)據(jù)太亂了,亂到你“不可忍受”。

          說到這里,你就可以完整地理解上面的“業(yè)務-數(shù)據(jù)-分析框架”,這是分析師理解業(yè)務世界的基礎。

          2、穿過數(shù)據(jù),理解業(yè)務的需求

          有了上述的分析框架,我們再來看領導的各種需求。你要把客戶的需求置于宏達的分析框架之中,看到領導需求背后的潛在需求。不能領導說最后做個表,你就真的只是給他一個表?,F(xiàn)在的很多領導看似需要的是報表,其實因為不知道更高級的業(yè)務分析形態(tài)是什么。

          如果領導要個報表,你就給他一個報表(Report),在領導眼里你就只是一個做報表的人。

          報表只是簡單的呈現(xiàn),需要理解問題、展開分析,真正的分析應該超越顯而易見的需求。

          什么叫“顯而易見的需求”?領導“顯而易見的需求”是一個report,但其實最終他的需求是:為什么用戶下降了,應該做什么措施?這一個部分是最難想明白的,所以很多人進了一個新行業(yè),慢慢就變成了螺絲釘。

          這里有兩句經(jīng)典名言。

          • 第一句是窮查理寶典說的,它說手里拿著錘子的人看來,到處都是釘子。所以如果你以前做Report,你就會覺得每一個領導都需要Report,這會阻礙分析師的進步。

          • 第二句話,“客戶想要的不是一把‘錘子,客戶想要的是一個’”很多做BI實施的供應商,包括部分BI廠家,普遍以為客戶需要的是工具本身,或者需要更復雜的報表、更炫酷的大屏,其實不是的,客戶真正需要的是能發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題的“報表”,能發(fā)現(xiàn)業(yè)務機會的“交互儀表板”。

          我們分析師也是一樣,領導想要的不僅是一張報表,領導想要的是“能夠指導業(yè)務決策的敏捷分析”。也只有從這個角度出發(fā),你才能講好一個數(shù)據(jù)故事,故事才會有“靈魂”。否則技術最好、展現(xiàn)再炫酷,都只是“形式主義”的勝利,我們后續(xù)的講解也都是無用功。

          02

          理解問題:從分析需求轉(zhuǎn)換為標準化問題

          在分析實踐中,我發(fā)現(xiàn)很多分析師都難以理解業(yè)務領導的需求,或者看似理解了,但是實現(xiàn)方式各不相同。在長期的時間過程中,我嘗試總結(jié)了很多方法,其中效果最為顯著的是“問題的標準結(jié)構”。

          可以說,所有問題必須由三個部分構成:在哪里分析?分析的對象是什么?分析的答案?這三個部分分別之為分析范圍(篩選)、問題詳細級別(維度)、問題答案(度量)。

          很多時候,分析出現(xiàn)偏差的首要原因,是領導的抽象問題,沒有被具體到一個可以落地的問題上。

          分析是對業(yè)務的抽象概況,是對數(shù)據(jù)的抽象處理,抽象處理的最基本方式是聚合。所以說分析的本質(zhì)是聚合,沒有聚合就沒有分析。

          舉個例子,假如你是一家銀行的資深數(shù)據(jù)分析師,你的領導交代你完成一份銀行客戶分析,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)貸款業(yè)績下滑的問題點并尋找機會,這時你會想如何理解、轉(zhuǎn)換、實現(xiàn)領導的需求?

          首先我要揭示,或者說去衡量“業(yè)績下滑”的程度有多少。其次,我們要看,業(yè)績下滑是由客戶數(shù)量的減少導致的?還是客戶數(shù)量沒有變?而是人均的產(chǎn)能下降了?再次,當已經(jīng)知道用戶下滑的影響最大,那我接下來要分析,是哪一類的客戶下滑了,是普通卡還是個人銀行?是金卡還是鉆石?不同的等級它對企業(yè)的貢獻是不一樣。

          基于這樣的邏輯,我們就可以明確地整理分析的問題:

          • 各個開戶年月的貸款金額、環(huán)比差異
          • 各個客戶年月的客戶數(shù)量、人均貸款金額
          • 各個客戶年月、不同法人卡級別的 客戶數(shù)量、人均貸款金額

          在這個案例數(shù)據(jù)中,首先我們應該關注的是絕對值指標,之后逐漸分解為比率型指標——比率型指標更能業(yè)務的效率因素。

          當然,上述的分析還是只是簡單的概述性問題,一旦發(fā)現(xiàn)線索,分布分析、相關性分析就成為新的分析方法,典型問題如下:

          • 不同貸款金額區(qū)間的法人卡數(shù)量(注意,問題的維度包含了預先的聚合)
          • 不同行業(yè)的貸款金額總和、存款金額總和相關性(兩個指標在離散字段上的相關)
          • 各個年月的客戶數(shù)量增長趨勢,是否與人均貸款金額趨勢相一致(兩個指標在連續(xù)字段上的相關)

          隨著分布、相關性問題的出現(xiàn),分析就算進入中級階段。它們要解釋多個指標或者多個維度的結(jié)構性關系,是從基本問題走向高級問題分析的“橋梁”。

          03

          選擇合適的可視化類型并賦予交互關系

          用什么可視化類型來表達數(shù)據(jù)信息是有科學依據(jù)的,很多人說這個圖表也行,那個也行,其實是缺乏方法論的表現(xiàn)。圖表取決于人的視覺,所以最佳可視化是由普適性規(guī)范的。過于復雜的分類、枚舉性質(zhì)的可視化路線,只會讓分析變得復雜。我們應該從問題出發(fā),從問題中包含的業(yè)務對象之間關系出發(fā),來選擇合適的可視化類型。

          這就是喜樂君推薦的“從問題到圖形的可視化分析”,而不推薦“先選擇圖形再填充字段”的IT方式。

          所以從這個意義上講,我為什么特別反對做“炫酷圖形”,因為炫酷的只是“圖形”形式,增加了領導識別有效信息的負擔。假設你做了個復雜圖表,但會發(fā)現(xiàn)要先給領導講 5 分鐘如何查看這個圖形,領導愣了半天,才能反映過來,這就是錯誤的方式。

          我們?nèi)绾斡媒换ソ档蛦栴}的復雜性呢?

          對于復雜問題而言,我們可以拆解為更基本的問題,之后借助兩個基本圖形實現(xiàn),用交互來表達它的關系。另外,分析的關鍵是篩選、變量傳遞,甚至高亮顯示、跳轉(zhuǎn)、導航等交互方式。

          如果要問,交互是什么?交互是證實和證偽的過程。在交互過程中,業(yè)務領導才能建立假設、證實或證偽假設,最后輔助業(yè)務決策。所以有“靈魂”的數(shù)據(jù)故事,一定是有交互的數(shù)據(jù)故事。這就是“好圖形”和“卓越圖表”的差異,“卓越的可視化”讓你更快地發(fā)現(xiàn)問題、走向決策。

          對于分析而言,內(nèi)容一定比形式重要。必要的交互是關鍵“內(nèi)容”之一。

          04

          總結(jié)一下

          簡單總結(jié)這次的主題,叫有靈魂的數(shù)據(jù)故事,但實質(zhì)是講你要怎樣表達你對業(yè)務的理解。

          第一部分,怎樣理解領導的需求?務必要從業(yè)務開始,要理解業(yè)務的對象、過程、規(guī)則是怎樣的。

          第二部分,怎樣把一個抽象需求轉(zhuǎn)變成可實踐的具體問題?問題的結(jié)構是關鍵。

          第三部分,交互是關鍵,是業(yè)務假設驗證的過程??梢暬瘧摐p少“形式主義”,不管是復雜報表還是炫酷大屏。

          最核心的,你要有層次概念,我們每一個人都是“現(xiàn)實世界”和“數(shù)字世界”的“使者”,或者說是“虛擬世界”的創(chuàng)造者。我們看見的業(yè)務世界是計算機幫我們虛擬化的,然后我們借助于敏捷BI工具進一步總結(jié)、抽象、升華業(yè)務理解,再反過來指導業(yè)務改進,改進后的業(yè)務系統(tǒng)生成新的數(shù)據(jù)和假設,能夠?qū)崿F(xiàn)這個循環(huán)的企業(yè)才是真正實現(xiàn)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的企業(yè)。

          轉(zhuǎn)自:數(shù)據(jù)分析不是個事兒

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