大廠(chǎng)常用 MySQL 分庫(kù)分表方案
相信很多程序員對(duì) MySQL 都比較熟悉了，國(guó)內(nèi)大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都選擇 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支撐自己的業(yè)務(wù)，當(dāng)用戶(hù)量級(jí)達(dá)到千萬(wàn)級(jí)以上后，就需要用到分庫(kù)分表。
舉個(gè)例子，
假設(shè)某 ?App 每天活躍用戶(hù)只有 1 萬(wàn)，每天單表數(shù)據(jù)量是 1000，然后高峰期每秒鐘并發(fā)請(qǐng)求最多就 10，這種情況下的系統(tǒng)，1 年經(jīng)驗(yàn)的初級(jí)程序員就可以搞定。
而隨著公司的發(fā)展和業(yè)務(wù)量的增加，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量越來(lái)越多，當(dāng)用戶(hù)量達(dá)到 3 億人次，日活躍達(dá)到 2000 萬(wàn)以上，就面臨著以下問(wèn)題：
1.?數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)資源是有限的，其負(fù)載能力也是有限的，單表數(shù)據(jù)量太大，會(huì)極大影響你的 SQL 執(zhí)行的性能；
2.?數(shù)據(jù)量越多，對(duì)數(shù)據(jù)的增刪改查操作的開(kāi)銷(xiāo)也會(huì)越來(lái)越大，訪(fǎng)問(wèn)性能也變慢了，優(yōu)化迫在眉睫。
所以當(dāng)出現(xiàn)如上兩種情況時(shí)，就要用到分庫(kù)分表了。
大廠(chǎng)面試中也經(jīng)常被問(wèn)到：
MySQL 如何處理海量高并發(fā)數(shù)據(jù)？
分庫(kù)分表常用的解決方案有哪些呢？
如何發(fā)揮 MySQL 的最佳性能呢？
把一張大表分成100張小表然后散到 2 個(gè)庫(kù)，則0-49落在第一個(gè)庫(kù)、50-99 落在第二個(gè)庫(kù)，怎么實(shí)現(xiàn)？
如果能把 MySQL 相關(guān)知識(shí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一遍，就好了！
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避免職位分庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不一致，你必須做對(duì)這件事
利用分布式 ID、雪片花等方法，找到避免主鍵沖突的方法
綜合實(shí)戰(zhàn)（上）：職位數(shù)據(jù)拆表和分庫(kù)綜合應(yīng)用
綜合實(shí)戰(zhàn)（下）：訂單數(shù)據(jù)分庫(kù)分表綜合應(yīng)用
啟源老師
拉勾高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家
負(fù)責(zé)拉勾網(wǎng)、拉勾教育系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和解決方案設(shè)計(jì)
聽(tīng)了啟源老師很多次課，他是真心在分享技術(shù)知識(shí)，建議你可以聽(tīng)一下。
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