數(shù)學(xué)大模型，MathGPT上線開始公測！

 Datawhale分享 

數(shù)學(xué)大模型：MathGPT，來源：機(jī)器之心

好未來推出數(shù)學(xué)領(lǐng)域千億級(jí)大模型 MathGPT ，做好 AI 時(shí)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)工作。

國內(nèi)大模型市場又迎來了一個(gè)新的「選手」，這次是數(shù)學(xué)專用大模型。

8 月 24 日，機(jī)器之心獲悉，在好未來 20 周年直播活動(dòng)中，CTO 田密宣布好未來自研的數(shù)學(xué)領(lǐng)域千億級(jí)大模型 MathGPT 開啟內(nèi)測。即日起，用戶可通過官網(wǎng)（www.mathgpt.com）申請(qǐng)注冊(cè)賬號(hào)免費(fèi)試用體驗(yàn)。

今年 5 月，好未來曾公布正在進(jìn)行自研數(shù)學(xué)大模型的研發(fā)，命名為 MathGPT。MathGPT 是面向全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu)，以解題和講題算法為核心的數(shù)學(xué)垂直領(lǐng)域的大模型，也是國內(nèi)首個(gè)專為數(shù)學(xué)打造的大模型。

使用方式也很簡單。用戶使用 MathGPT 時(shí)，用文字或圖片方式上傳數(shù)學(xué)題，即可得到對(duì)話式的解答反饋，也可以通過 “隨機(jī)來一題” 的按鈕，隨機(jī)生成數(shù)學(xué)題目并由系統(tǒng)給出解答。

目前，MathGPT 支持中文、英文版本的 PC 端和移動(dòng)端體驗(yàn)。

領(lǐng)先的數(shù)學(xué)解題能力

MathGPT 匯集了好未來多年教育教研數(shù)據(jù)積累，專注于數(shù)學(xué)領(lǐng)域。千億級(jí)大模型的訓(xùn)練、推理、部署框架，為模型賦予了強(qiáng)大能力。通過優(yōu)質(zhì)教育數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)題目計(jì)算、講解、問答等多任務(wù)持續(xù)訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào)，呈現(xiàn)出卓越表現(xiàn)。此外，借助人類反饋對(duì)齊，還將進(jìn)一步提升模型綜合素養(yǎng)。MathGPT 在解題準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性及用戶體驗(yàn)方面均有明顯的優(yōu)勢(shì)。

據(jù)了解，MathGPT 的數(shù)學(xué)計(jì)算能力已覆蓋小學(xué)、初中、高中的數(shù)學(xué)題，題目類型涵蓋計(jì)算題、應(yīng)用題、代數(shù)題等多個(gè)類型，還可以針對(duì)題目進(jìn)行追問。不過暫未開放數(shù)學(xué)之外的問答互動(dòng)。

MathGPT 技術(shù)報(bào)告

具體效果如何呢？在 CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考數(shù)學(xué)和 Math401 等 6 個(gè)公開數(shù)學(xué)評(píng)測集合的測試結(jié)果中，MathGPT 取得了多項(xiàng)測試的最高分?jǐn)?shù)。同時(shí)，MathGPT 在 C-Eval 的初高中的全科測試集合上也均有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

MathGPT 在 C-Eval 榜單初高中各科成績

此外，在解題穩(wěn)定性、講解友好度方面，MathGPT 基于海量名師解題過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，模型的解題步驟專業(yè)清晰。

我們以一道數(shù)列題為例，MathGPT 給出的答案包含 “分析”、“詳解”、“點(diǎn)睛” 三個(gè)部分，比通用大模型的粗略講解方式更為細(xì)致。其中“分析” 提供了題目的解題思路、思考方式，幫助用戶更好地理解題目；“詳解” 則給出具體的計(jì)算方式和答案；最后 “點(diǎn)睛” 的環(huán)節(jié)對(duì)題目的考點(diǎn)、難點(diǎn)、關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行提示，幫助用戶回顧反思出題意圖、舉一反三。

對(duì)于使用者而言，研究數(shù)學(xué)問題不僅在于得到答案本身，更在于答案背后的解題原理、思路邏輯。與其他通用大模型相比，MathGPT 能實(shí)現(xiàn)更高準(zhǔn)確度的解題，也能把答案解析得更清楚、講解得更明白，更好地滿足用戶使用 AI 產(chǎn)品解答數(shù)學(xué)問題的核心需求。

在 MathGPT 發(fā)布同時(shí)，好未來也更新了一個(gè)具有代表性和挑戰(zhàn)性的數(shù)學(xué)任務(wù)評(píng)測集，供全球人工智能專家、數(shù)學(xué)愛好者體驗(yàn)和測評(píng)。好未來希望讓 MathGPT 在數(shù)學(xué)教育領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，并愿意把基于大規(guī)模、高質(zhì)量的內(nèi)容的千億級(jí)大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)方法和業(yè)內(nèi)分享，和行業(yè)共同進(jìn)步。

好未來 AI 的厚積薄發(fā)

在 AI 浪潮的推動(dòng)下，今年以來多家科技公司宣布推出通用大語言模型產(chǎn)品，而好未來選擇了另一個(gè)方向，不基于將現(xiàn)有大語言模型做微調(diào)和接口調(diào)用、不做通用大語言模型，而是深入數(shù)學(xué)的垂直領(lǐng)域研發(fā)大模型，致力于打造自主、穩(wěn)定、可持續(xù)、高質(zhì)量的數(shù)學(xué)解決方案。

通用大模型 “重文輕理”，在數(shù)學(xué)問題的解決、講解、問答和推薦方面則存在明顯的短板。而在另一個(gè)層面，在通往通用人工智能的路上，數(shù)學(xué)推理能力很重要，全球有很多大型公司在做這方面的研究。

“好未來在數(shù)學(xué)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)上有 20 年的積累，有大量的教育數(shù)據(jù)的積累和持續(xù)生產(chǎn)教育數(shù)據(jù)的能力，所以選擇做這個(gè)難而正確的事情。” 田密稱，好未來希望用自己在數(shù)學(xué)和 AI 上的多年積累，做好 AI 大模型時(shí)代的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)工作。

其實(shí)早在 2017 年，好未來便成立了 AI lab 人工智能實(shí)驗(yàn)室。基于智慧教育人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)助力，好未來 AI lab 獲得各類頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議比賽冠軍 16 項(xiàng)，亞軍 6 項(xiàng)，發(fā)表國際期刊和會(huì)議高水平學(xué)術(shù)論文近百篇。

2019 年，科技部宣布依托好未來建設(shè)智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，好未來成為教育行業(yè)首批唯一一家人工智能 “國家隊(duì)” 成員，在人工智能領(lǐng)域有多年深入研究。多年來，好未來以教育行業(yè)重大需求為牽引，構(gòu)建了面向教育的人工智能算法能力、應(yīng)用解決方案、基礎(chǔ)軟硬件體系和開源開放服務(wù)的國家教育科技創(chuàng)新平臺(tái)。

好未來也在積極參與推動(dòng)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，先后作為核心單位參與了由國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組組織的大模型系列國家標(biāo)準(zhǔn)、中國信通院牽頭編制的 “大模型預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評(píng)估方法” 系列團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，以及教育部教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)暨全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)主導(dǎo)的 “教育通用大模型” 系列標(biāo)準(zhǔn)編制工作。

近期，好未來正作為牽頭單位與中國信通院、復(fù)旦大學(xué)、科大訊飛、百度等行業(yè)領(lǐng)先科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)一同編制教育大模型團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，從覆蓋場景、應(yīng)用成效、服務(wù)可靠等維度全面評(píng)估教育大模型能力，為教育大模型應(yīng)用落地提供參考與指導(dǎo)。

用 AI 實(shí)現(xiàn)大規(guī)模因材施教

隨著大語言模型的興起，如何用 AI 技術(shù)服務(wù)各行各業(yè)是社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。教育行業(yè)是最早開始布局 AI 領(lǐng)域的行業(yè)之一，AI 能為教育生態(tài)帶來何種變化一直備受關(guān)注。

“AI 帶來了重新定義教育行業(yè)的機(jī)會(huì)，大模型技術(shù)使得大規(guī)模的因材施教真正有了實(shí)現(xiàn)的可能。” 田密介紹，20 年來，好未來一直在探索個(gè)性化學(xué)習(xí)，從線下小班到線上大班，再到 AI 課，形式不斷進(jìn)化，但教的內(nèi)容始終是固定的、學(xué)生和老師互動(dòng)較少、顆粒度只能到題目級(jí)別。

田密認(rèn)為，大模型的本質(zhì)，是一種更高效的、從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識(shí)并加以應(yīng)用的方式。在 AI 能力的加持下，“學(xué)生自學(xué) + AI 答疑” 的新型學(xué)習(xí)方式成為廣泛的可能。學(xué)習(xí)者獲得優(yōu)質(zhì)教學(xué)內(nèi)容的門檻、成本降低，獲得的教學(xué)內(nèi)容個(gè)性化、精細(xì)化程度持續(xù)升高，可以實(shí)現(xiàn)千人千面的 AI 教學(xué)和答疑輔導(dǎo)，每個(gè)學(xué)生都能得到最適合自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

以 MathGPT 為基礎(chǔ)，好未來將不斷探索 AI 環(huán)境下的學(xué)習(xí)方式，更好地服務(wù)于全球的學(xué)習(xí)者、數(shù)學(xué)愛好者，并將經(jīng)驗(yàn)及時(shí)與行業(yè)分享，通過 AI 技術(shù)助力教育科技的積極改變。

隨著內(nèi)測的順利進(jìn)行，MathGPT 的解題能力將得到持續(xù)提升，基于 MathGPT 的產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用也正在加速研發(fā)中，將于近期發(fā)布。

干貨學(xué)習(xí)，點(diǎn)贊三連↓