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全球數(shù)據(jù)庫行業(yè)的 4 個趨勢：

1）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫仍然占據(jù)主導(dǎo)地位，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫逐漸崛起；

2）云廠商自研數(shù)據(jù)庫逐漸崛起；

3）開源數(shù)據(jù)庫的重要性逐漸提升；

4）為適應(yīng)復(fù)雜的應(yīng)用場景，多模數(shù)據(jù)庫成為重要方向。

國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商受益于三個機(jī)遇：

1）信創(chuàng)戰(zhàn)略對國產(chǎn)生態(tài)體系的推動；

2）大數(shù)據(jù)時代，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理需求以及高并行運(yùn)算帶來數(shù)據(jù)庫行業(yè)技術(shù)革新，國產(chǎn)廠商存在彎道加速的機(jī)會(不一定短期內(nèi)可以超車)；

3）國內(nèi)云計(jì)算巨頭入局，一定程度改變了競爭邊界，打破了過去以 Oracle 為代表的巨頭壟斷格局。

數(shù)據(jù)庫是非常重要的基礎(chǔ)軟件，和操作系統(tǒng)、中間件并列為三大基礎(chǔ)軟件。幾乎所有的應(yīng)用軟件都要基于數(shù)據(jù)庫去存儲、管理和處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫直接影響到應(yīng)用軟件的運(yùn)行效率、可拓展性、靈活度和可靠性。對于應(yīng)用軟件的開發(fā)，選擇合適的數(shù)據(jù)庫是非常重要的環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)庫隨著數(shù)據(jù)處理的需求不斷變化：早期是一致性的數(shù)據(jù)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI 的發(fā)展，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)重要性開始提升，數(shù)據(jù)庫也經(jīng)歷了由集中式向分布式的演化。另外，互聯(lián)網(wǎng)對于低成本數(shù)據(jù)庫的需求，催生了開源數(shù)據(jù)庫的興起。主流的云服務(wù)廠商，很多都有自己研發(fā)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，也成為行業(yè)內(nèi)的一股新興勢力。

數(shù)據(jù)庫根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和功能這兩個維度進(jìn)行劃分。根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可分為：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；根據(jù)功能不同，可以分為：操作型數(shù)據(jù)庫、分析型數(shù)據(jù)庫。

不同類型的數(shù)據(jù)庫側(cè)重點(diǎn)不同，相應(yīng)的優(yōu)勢和適用領(lǐng)域不同，也存在各自的短板。所以，并不存在可以適合所有領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

操作/交易型數(shù)據(jù)庫：主要面向兩類事務(wù)數(shù)據(jù)：需要記錄下來的數(shù)據(jù)，以及臨時數(shù)據(jù)。需要記錄的數(shù)據(jù)一般和應(yīng)用軟件相關(guān)(比如 ERP,CRM 等)，需要穩(wěn)定存儲下來，以便在未來某個時間進(jìn)行查詢或分析使用。臨時數(shù)據(jù)一般也和應(yīng)用軟件相關(guān)，但是誕生于軟件運(yùn)行過程中，而且在應(yīng)用軟件任務(wù)結(jié)束后，沒有必要存儲下來的數(shù)據(jù)。因此，臨時數(shù)據(jù)對于一致性的要求更低，經(jīng)常使用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處理。

分析型數(shù)據(jù)庫：并不直接鏈接到某個應(yīng)用。常用于數(shù)據(jù)倉庫、商用智能軟件和數(shù)據(jù)科學(xué)場景。分析型數(shù)據(jù)庫經(jīng)常包含了從操作性型數(shù)據(jù)庫提取出來的，用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫，關(guān)系模型就是“一對一、一對多、多對多”等關(guān)系模型，一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系組成的一個數(shù)據(jù)組織。關(guān)系數(shù)據(jù)庫基于結(jié)構(gòu)化的查詢語句(structured query language, 簡寫為 SQL)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括主流的 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2，Microsoft Access， SQLite，Teradata，MariaDB，SAP 等。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫目前仍占據(jù)主導(dǎo)地位。據(jù) DB-Engines Ranking 統(tǒng)計(jì)，全球受歡迎度前十的數(shù)據(jù)庫名單中，有 8 家是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 占據(jù)前三。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫最大的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的一致性(事務(wù)一致性)，由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提，數(shù)據(jù)更新的開銷很小。而傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的橫向拓展性不強(qiáng)，靈活性不足(由于預(yù)先定義了關(guān)系結(jié)構(gòu))。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在涉及到大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及高并發(fā)操作的領(lǐng)域表現(xiàn)不佳。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：為了處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時適應(yīng)高并發(fā)、靈活拓展的需求，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也支持除了 SQL 之外的語句，因此也被標(biāo)記為 NoSQL。根據(jù)數(shù)據(jù)存儲形式不同，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括：文檔型、圖像型、健-值存儲型、時間序列型和寬列式數(shù)據(jù)庫。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢在于易用性、靈活可橫向拓展，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力更強(qiáng)。而且，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)常內(nèi)置于 API 之內(nèi)，開發(fā)者無需深入理解數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)就可以簡便地實(shí)現(xiàn)查詢。非關(guān)系型型數(shù)據(jù)庫主要的短板在于數(shù)據(jù)不一致性，而且技術(shù)發(fā)展也不如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫成熟。

全球數(shù)據(jù)庫的市場份額(商業(yè)版)仍然存在少數(shù)寡頭壟斷局面。從市場份額來看，根據(jù) IDC 數(shù)據(jù)，Oracle、微軟、IBM 占據(jù)了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫收入份額的 79%，壟斷地位較高。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，微軟、IBM 和 InterSystems 的收入份額占全球前三，總計(jì)為 76%。整體來看，商業(yè)版本市場中，少數(shù)寡頭的市場地位仍然較高。

國內(nèi)的數(shù)據(jù)庫理論最早在 1970 年代引入，在部分領(lǐng)域進(jìn)行了自研，但在發(fā)展早期，市場仍然由Oracle、IBM、DB2、Informix 主導(dǎo)。隨著互聯(lián)網(wǎng)興起，MySQL 等開源數(shù)據(jù)庫被互聯(lián)網(wǎng)廠商青睞，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展也帶動了國內(nèi)對于數(shù)據(jù)庫技術(shù)和知識的重視程度，人才資源逐漸積累。在 90年代末和 21 世紀(jì)初，重要的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫公司成立，并開始進(jìn)入市場。隨著云計(jì)算的發(fā)展，云廠商針對云的業(yè)務(wù)場景自研的數(shù)據(jù)庫也登上了歷史舞臺。整體來看，Oracle、IBM 等海外廠商在國內(nèi)的市場地位不斷削弱，屬于國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的行業(yè)空間逐步展開。

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫行業(yè)“老四家”+新巨頭格局：老四家是達(dá)夢、人大金倉、南大通用、神舟通用；新巨頭是阿里 Oceanbase、華為高斯 GaussDB、。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展面臨的主要壓力是，以 Oracle 為代表的國際巨頭廠商的技術(shù)壁壘、生態(tài)基礎(chǔ)和先發(fā)優(yōu)勢較強(qiáng)。數(shù)字時代新的需求導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新，為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展提供了機(jī)遇。在大數(shù)據(jù)時代，高并發(fā)運(yùn)算、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理、靈活拓展等需求的重要性提升，使得傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫巨頭廠商過去針對集中式數(shù)據(jù)場景的技術(shù)優(yōu)勢被削弱。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)巨頭入局，也帶來了行業(yè)競爭邊界的變化。整體來看，隨著信創(chuàng)戰(zhàn)略的推廣，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)有望獲得新的發(fā)展機(jī)遇。

武漢達(dá)夢成立于 2000 年，為中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)(CEC)旗下基礎(chǔ)軟件企業(yè)。達(dá)夢專業(yè)從事數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的研發(fā)、銷售與服務(wù)，同時可為用戶提供大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)咨詢、數(shù)據(jù)技術(shù)方案規(guī)劃、產(chǎn)品部署與實(shí)施等服務(wù)。

不僅限于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，達(dá)夢的產(chǎn)品分為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)平臺和開放云平臺三類。

目前，達(dá)夢的數(shù)據(jù)庫系列產(chǎn)品已經(jīng)可以在功能上對標(biāo) Oracle 數(shù)據(jù)庫系列。

人大金倉由中國人民大學(xué)一批最早在國內(nèi)開展數(shù)據(jù)庫教學(xué)、科研、開發(fā)的專家于 1999 年發(fā)起創(chuàng)立，人大金倉在電子政務(wù)、黨務(wù)、國防軍工、金融、智慧城市、企業(yè)信息化等方面擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及解決方案研發(fā)能力、資源整合能力和項(xiàng)目實(shí)施服務(wù)能力。

人大金倉產(chǎn)品技術(shù)體系：經(jīng)過近 20 年的發(fā)展，人大金倉構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)管理全生命周期、全技術(shù)棧的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案體系，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于電子政務(wù)、國防軍工、電力、金融等行業(yè)。

南大通用：成立以來一路輝煌，獲得 Informix 技術(shù)授權(quán)。天津南大通用數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司成立于 2004 年，以“讓世界用上中國的數(shù)據(jù)庫”為使命，打造了 GBase 8a/8t/8m/8s/8d/UP/InfiniData 一體機(jī)等多款自主可控?cái)?shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。2018 年，南大通用 GBASE 品牌已成功進(jìn)入 Gartner 分析型數(shù)據(jù)管理解決方案的魔力象限。

公司代表產(chǎn)品：GBase 8a 分析型數(shù)據(jù)庫，主要市場是商業(yè)分析和商業(yè)智能市場。產(chǎn)品主要應(yīng)用在政府、黨委、安全部門、國防、統(tǒng)計(jì)、審計(jì)、銀監(jiān)、證監(jiān)等領(lǐng)域，以及電信、金融、電力等擁有海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的行業(yè)。

平臺型產(chǎn)品：南大通用統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺 GBase UP，融合 GBase 8t、GBase 8a MPP 和 Hadoop 生態(tài)的大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品兼顧大規(guī)模分布式并行數(shù)據(jù)庫集群系統(tǒng)、穩(wěn)定高效的事務(wù)數(shù)據(jù)庫，能夠適應(yīng)OLAP、OLTP 和 NOSQL 三種計(jì)算模型的業(yè)務(wù)場景。

神舟通用：航天科技集團(tuán)旗下的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商。天津神舟通用（簡稱：神舟通用）隸屬中國航天科技集團(tuán)公司，是國內(nèi)最具影響力的基礎(chǔ)軟件企業(yè)之一，獲得國家核高基科技重大專項(xiàng)重點(diǎn)支持。

產(chǎn)品主要包括神通關(guān)系型通用數(shù)據(jù)庫、神通 KStore 海量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、神通 xCluster 集群件、神通商業(yè)智能套件等。基于產(chǎn)品組合，可形成支持交易處理、MPP 數(shù)據(jù)庫集群、數(shù)據(jù)分析與處理等解決方案。公司客戶主要覆蓋政府、電信、能源、交通、網(wǎng)安、國防和軍工等領(lǐng)域，率先實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在電信行業(yè)的大規(guī)模商用。

總結(jié)：國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，使高并發(fā)、靈活拓展、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的需求逐漸提升。云計(jì)算廠商自研數(shù)據(jù)庫版本崛起、開源勢力逐漸壯大，在一些領(lǐng)域也沖擊了傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫巨頭的壟斷地位，為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫版本的發(fā)力提供了空間和機(jī)遇。

完整內(nèi)容參考《國產(chǎn)基礎(chǔ)軟硬件：開源、遷移、上云，關(guān)鍵在生態(tài)》內(nèi)容如下，下載鏈接：國產(chǎn)基礎(chǔ)軟硬件：開源、遷移、上云，關(guān)鍵在生態(tài)