LightGBM 算法原理與調(diào)參實踐（附源碼）
眾所周知，想要進入機器學習領域的工程師都沒辦法繞過算法這道坎。但80%的初學者都會遇到一個問題：學了一些傳統(tǒng)算法，但不知道哪種算法更優(yōu)秀、性能更高，一時不知道該選擇什么。
如果你也有這種想法，我一定要告訴你完全沒有必要！
舉例來說，大家耳熟能詳?shù)臎Q策樹、隨機森林等算法，他們確實可以處理一部分簡單業(yè)務問題但畢竟效果有限。如果想要高效地解決問題、提升系統(tǒng)效率，近幾年推出的 LightGBM 算法才是更優(yōu)秀的選擇。它有速度快、內(nèi)存消耗少、效率高等特點，基本上已成為各類大賽和工作中的必備算法。
?
然而，因為理論知識太復雜，代碼實現(xiàn)難度高，很多小白在自學 LightGBM 的過程中會產(chǎn)生很大的挫敗感。老實說，困難肯定是存在的，但也并不是沒辦法克服，很多地方你只是需要一位技術大佬幫你指點一下。
為了幫助大家更好的入門機器學習，我這里有一場直播要推薦給你，王然老師會在直播間直觀明了的為你講解 LightGBM 的原理，手把手帶你調(diào)整參數(shù)、跑通程序，打通學習機器學習的任督二脈。
眾微科技 AI Lab 負責人、阿姆斯特丹大學數(shù)學和計量經(jīng)濟學碩士雙學位。曾擔任百分點認知智能實驗室技術負責人，帶隊開發(fā)了百分點的人機對話機器人和文書校對系統(tǒng)，該系統(tǒng)準確性和召回率均達到了業(yè)界前沿水平。主導建設了建設銀行的風控營銷，以及京東輿情分析等數(shù)據(jù)科學項目。
在眾微科技工作期間，將深度學習和基于強化學習的 AutoML 引入到了中小企業(yè)的違約系統(tǒng)中，相比于傳統(tǒng)模型 AUC 提升了 10% 以上。
掃描??二維碼預約直播
2月25日（周四）20:00，王然老師在直播間手把手帶你跑通 LightGBM 算法，通過這場直播你將獲得??
LightGBM 的基本原理
高效學習 LightGBM 算法的方式
通過官方文檔學習 LightGBM 調(diào)參的基本過程
實現(xiàn) LightGBM?調(diào)參的網(wǎng)格搜索和貝葉斯優(yōu)化
除此之外，我們還為大家準備了重磅好禮
直播課堂演示源碼
100+算法習題
54 個機器學習大廠案例拆解
原創(chuàng)機器學習知識圖譜
本次活動僅開放99個名額，掃描??海報二維碼添加小助手即可領取！