2021最漂亮的5張可視化圖

Link: https://towardsdatascience.com/the-10-best-data-visualizations-of-2021-fec4c5cf6cdb

Author: Terence shin

1. 酒精消費

此可視化顯示了 2001 年至 2018 年人均（人均）飲酒量最高的國家。有趣的是，這段時間的最高國家主要由東非和歐洲國家組成。

如果您想了解更多關(guān)于全球酒精消費的信息，請查看牛津關(guān)于全球酒精消費的報告

https://ourworldindata.org/alcohol-consumptio

以防萬一您感興趣，這種類型的數(shù)據(jù)可視化稱為條形圖競賽。我相信你已經(jīng)在 YouTube 和 Reddit 上看到了很多這樣的內(nèi)容。如果您想自己構(gòu)建一個，這里有一個教程，您可以查看

https://towardsdatascience.com/step-by-step-tutorial-create-a-bar-chart-race-animation-da7d5fcd7079

2. 健康&財富的221年

通常少即是多，但這是我最喜歡的可視化，因為它以清晰的方式傳達了如此多的信息，而且非常積極！

此可視化顯示了每個國家的財富（人均 GDP）和健康（平均預(yù)期壽命）如何隨時間變化。圓圈的大小代表每個國家的人口，顏色代表每個國家所屬的大陸。

看到我們作為一個物種走了多遠真是太神奇了，是吧？

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/lmlrks/oc_our_health_and_wealth_over_221_years/

3. 地球光纖電纜網(wǎng)絡(luò) 3D 地圖

這個由 Tyler Morgan 創(chuàng)建的可視化是世界光纜網(wǎng)絡(luò)的 3D 地圖。該網(wǎng)絡(luò)用于傳輸電話信號、互聯(lián)網(wǎng)通信和電視信號。

真正看到我們在全球范圍內(nèi)的相互聯(lián)系是非常瘋狂的，不是嗎？

這是使用 rayrender 和 geojsonsf 包在 R 中創(chuàng)建的。如果您想查看完整代碼，可以在此處查看。

https://gist.github.com/tylermorganwall/b222fcebcac3de56a6e144d73d166322

4. 美國 COVID 等值線圖

此可視化告訴我們，從 2020 年 2 月開始到 2021 年 10 月，美國的 COVID 病例是如何增長的。有趣的是，您可以清楚地看到這一時期 COVID 的“波浪”。

這種類型的可視化被稱為等值線圖，它在比較不同地區(qū)（州、國家、大陸等）的特定變量隨著時間的推移非常強大。

如果你想學(xué)習(xí)如何用 Python 構(gòu)建一個，我在這里寫了一份創(chuàng)建 Choropleth 地圖的分步指南。

https://towardsdatascience.com/visualizing-the-coronavirus-pandemic-with-choropleth-maps-7f30fccaecf5

5. 所有精神疾病的地圖

此可視化顯示了 DSM-5 中的每一種精神障礙，它代表精神障礙診斷和統(tǒng)計手冊。它是美國精神障礙的標準分類。有 20 多個類別和數(shù)百種疾病，一旦您開始了解它，這種可視化可能會花費比您想象的更多的時間。

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/kugn7e/oc_every_mental_disorder_diagnosis_in_the_dsm5/

https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:LY74prf8a0gJ:https://www.psychiatry.org/File%2520Library/Psychiatrists/Practice/DSM/APA_DSM-5-Contents.pdf+&cd=1&hl=en&ct=clnk&gl=us&client=safari