大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)，我推薦B站這幾個項目！

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通過對推薦系統(tǒng)架構(gòu)的整體規(guī)劃，深入了解推薦算法的整套原理，以項目實戰(zhàn)案例貫穿，實現(xiàn)基于Hadoop的協(xié)同過濾和聚類，充分展示大數(shù)據(jù)中模型和Hadoop的結(jié)合。

同時，在原有基礎(chǔ)上橫向與縱向深度剖析分類問題、離散特征、權(quán)重動態(tài)分配、模型融合，模型的評價，以及多路召回融合的實施，循序漸進的方式學(xué)習模型在實際工作中的使用優(yōu)化，打破進階屏障！

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