yyds！北大博士整理B站實戰(zhàn)項目！

大家好，我是魚皮。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，人們逐漸從信息匱乏的時代走入了信息過載的時代。為了讓用戶從海量信息中高效地獲取自己所需的信息，推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。然而，薪資也水漲船高。

最近有不少粉絲在后臺留言，希望我多增加一些項目資料。目前自學(xué)抓不到重點，沒有大廠實操項目傍身，面試屢屢受挫。一番折騰下來，毫無頭緒，學(xué)習(xí)效果自然是大打折扣。而網(wǎng)上很多教程也比較碎片。

記得上次是誰要開源項目來著？我一位粉絲朋友整理了一套資料。這是我目前見過最好的推薦項目產(chǎn)品。功能完整，代碼結(jié)構(gòu)清晰。值得推薦！！

通過對推薦系統(tǒng)架構(gòu)的整體規(guī)劃，深入了解推薦算法的整套原理，以項目實戰(zhàn)案例貫穿，實現(xiàn)基于Hadoop的協(xié)同過濾和聚類，充分展示大數(shù)據(jù)中模型和Hadoop的結(jié)合。

同時，在原有基礎(chǔ)上橫向與縱向深度剖析分類問題、離散特征、權(quán)重動態(tài)分配、模型融合，模型的評價，以及多路召回融合的實施，循序漸進的方式學(xué)習(xí)模型在實際工作中的使用優(yōu)化，打破進階屏障！

（僅部分內(nèi)容，20G學(xué)習(xí)視頻資料）

以及還整理幾套大廠面試真題（含答案）+推薦架構(gòu)論文，也分享給大家，供大家學(xué)習(xí)！！

目前由于工作需要，我也在學(xué)習(xí)這套資料，越學(xué)越覺得這套資料的博大精深和微言大義，實在從中受益良多，所以推薦給大家。

所有以上相關(guān)的的內(nèi)容全部都已經(jīng)打包好了，匯總成了一份百度云的鏈接，小貼心之處是怕有的兄弟下載起來賊慢，有個可快速下載百度云內(nèi)容下載器。

相信通過本資料的學(xué)習(xí)，你一定會受益匪淺。知識改變命運，技能改變生活！！

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