Python中深拷貝與淺拷貝的區(qū)別?

往期面試題：列舉Python中的標準異常類？

說說Python面向?qū)ο笕筇匦?

廢話不多說，開始今天的題目：

問：說說Python中深拷貝與淺拷貝的區(qū)別？

答：Python中如果需要拷貝對象，需要使用標準庫中的copy模塊。而說到copy模塊，不得不說的就是深拷貝與淺拷貝。

深拷貝和淺拷貝需要注意的地方就是：可變元素的拷貝

在淺拷貝時，拷貝出來的新對象的地址和原對象是不一樣的，但是新對象里面的可變元素（如列表）的地址和原對象里的可變元素的地址是相同的。也就是說淺拷貝它拷貝的是淺層次的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（不可變元素），對象里的可變元素作為深層次的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并沒有被拷貝到新地址里面去，而是和原對象里的可變元素指向同一個地址，所以在新對象或原對象里對這個可變元素做修改時，兩個對象是同時改變的。但是深拷貝不會這樣，這個是淺拷貝相對于深拷貝最根本的區(qū)別 。(PS:這句話如果看不懂，請先看下面的代碼演示，回過頭來再看，就比較好理解了 。)

下面分別來說說這兩者的區(qū)別:

代碼例子來源于：https://www.cnblogs.com/feiqiangsheng/p/11026911.html

1、淺拷貝

使用copy模塊里面的copy方法實現(xiàn)。

改變原始對象中為可變類型的元素的值，會同時影響拷貝對象；

改變原始對象中為不可變類型的元素的值，不會響拷貝對象。

import?copy
#定義一個列表，其中第一個元素是可變類型。
list1 = [[1,2], 'fei', 66];
#進行淺copy
list2 = copy.copy(list1);

#對象地址是否相同。
print(id(list1));
print(id(list2));
#結(jié)果：不同
46177816
46177936

#第一個元素地址是否相同。
print(id(list1[0]));
print(id(list2[0]));
#結(jié)果：相同
46240432
46240432

#第二個元素地址是否相同。
print(id(list1[1]));
print(id(list2[1]));
#結(jié)果：相同
45547328
45547328

#改變第一個值,查看復(fù)制對象變化。
list1[0][0] = 2;
print(list2);
#結(jié)果：復(fù)制對象發(fā)生變化
[[2, 2], 'fei', 66]

#改變第二個值,查看復(fù)制對象變化。
list1[1] = 'ge';
print(list2);
#結(jié)果：復(fù)制對象沒發(fā)生變了
[[2, 2], 'fei', 66]

2、深拷貝

copy模塊里面的deepcopy方法實現(xiàn)。

深拷貝，除了頂層拷貝，還對子元素也進行了拷貝。

原始對象和拷貝對象所有的可變元素地址都不一樣了。

import?copy
#定義一個列表，其中第一個元素是可變類型。
list1 = [[1,2], 'fei', 66];
#進行深copy
list2 = copy.deepcopy(list1);

#對象地址是否相同。
print(id(list1));
print(id(list2));
#結(jié)果：不同
46177816
46177936

#第一個元素地址是否相同。
print(id(list1[0]));
print(id(list2[0]));
#結(jié)果：不同
49123856
49588784

#第二個元素地址是否相同。
print(id(list1[1]));
print(id(list2[1]));
#結(jié)果：相同
45547328
45547328

#改變第一個值,查看復(fù)制對象變化。
list1[0][0] = 2;
print(list2);
#結(jié)果：復(fù)制對象沒發(fā)生變了
[[1, 2], 'fei', 66]

#改變第二個值,查看復(fù)制對象變化。
list1[1] = 'ge';
print(list2);
#結(jié)果：復(fù)制對象沒發(fā)生變了
[[1, 2], 'fei', 66]

Python深淺拷貝總結(jié):

1，深淺拷貝都是對源對象的復(fù)制，占用不同的內(nèi)存空間。

2，不可變類型的對象，對于深淺拷貝毫無影響，最終的地址值和值都是相等的。

3，可變類型的對象：值相等，地址不相等?。

如果對于參考答案有不認同的，大家可以在評論區(qū)指出和補充，歡迎留言！