華裔小哥創(chuàng)建新冠預測模型，準確性遠超知名大學和美國官方機構
技術編輯：宗恩丨發(fā)自 思否編輯部
2020 年隨著新冠疫情的爆發(fā)，人們越來越關注預測新冠死亡人數(shù)的模型。其中有兩個模型最為引人注目，一個是由倫敦帝國理工學院建立，另一個是由位于美國西雅圖的衛(wèi)生計量與評估研究所（IHME）建立。
但這兩個模型預測的結果卻大相徑庭，倫敦帝國理工學院表示直到夏天來臨，美國因新冠病毒死亡的人數(shù)可能升至 200 萬，而 IHME 預測更為保守，預測到去年 8 月份死亡人數(shù)可能為 6 萬。但事實證明，他們的猜測都與事實相距甚遠，數(shù)據顯示美國在去年 8 月初死亡人數(shù)約為 16 萬人。
華裔小哥自建模型
預測數(shù)字的巨大差異引起了一位當時26歲的華裔數(shù)據科學家顧友陽（Youyang Gu 音譯）的注意。
這個年輕人在麻省理工學院主修電子工程與計算機科學和數(shù)學專業(yè)，他還獲得了麻省理工學院的碩士學位，并在麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室的自然語言處理小組中完成了自己的論文。從麻省理工學院畢業(yè)后，顧友陽進入金融行業(yè)工作，為高頻交易系統(tǒng)編寫算法，他工作的最要的任務就是提高模型預測的準確性。
他認為自己處理數(shù)據模型的背景能在幫助預測新冠疫情中起到做用，但他完全沒有學過醫(yī)學或流行病學等領域的知識，所以當他在 2020 年 4 月開始該項目時，第一步就是去谷歌搜索“流行病學”，來學習相關知識。在新冠預測模型創(chuàng)建中，顧友陽發(fā)揮了在金融行業(yè)的工作經驗，他不斷地將他的預測與最終報告的死亡總數(shù)進行比較，并不斷地調整他的機器學習算法，使之能帶來越來越精確的預測。
一周后顧友陽建立的新冠疫情預測模型和一個顯示信息的網站發(fā)布了。三周后美國疾病預防控制中心將模型列為為六個主要預測模型之一。隨著疫情的發(fā)展，顧友陽被邀請定期參加 CDC 和專業(yè)建模人員及流行病學家團隊的會議，顧友陽網站的流量也經歷爆炸性增長，每天有數(shù)百萬人查看他們所在州和美國整體的情況。接下來的時間里他的模型準確性一次又一次的超越那些擁有數(shù)億美元資金和數(shù)十年經驗的機構所制作的模型。
顧友陽的模型從一開始就表現(xiàn)良好。4 月底，他預測到 5 月 9 日，美國將有 8 萬人死亡。實際死亡人數(shù)為 79926 人。在 5 月 18 日預測 9 萬死亡，5 月 27 日預測 10 萬死亡，又一次對上了數(shù)字。去年 11 月，顧友陽決定結束預測，因為他看到其他模型已經做的越來越好，他認為自己工作已經完成了。在停止項目前一個月，顧友陽曾預測，11 月 1 日美國將錄得 23.1 萬人死亡，當 11 月 1 日到來時，美國報告的死亡人數(shù)為 230995 人。
反嘲諷機構的「酸」
去年 3 月到 4 月，IHME 面臨眾多批評，因為它的預測與實際情況嚴重不符。盡管如此，這個位于華盛頓大學并由比爾和梅林達蓋茨基金會提供超過 5 億美元資金支持的著名中心，在前美國總統(tǒng)特朗普和美國政府成員的簡報中幾乎每天都被引用。
對于顧友陽的退出，IHME 的 Murray 有自己的看法。他說：顧友陽的模型不會發(fā)現(xiàn)冠狀病毒的季節(jié)性，會錯過冬季病例和死亡人數(shù)的激增。他讓疫情在冬季消失，而我們早在 5 月就已經發(fā)現(xiàn)了季節(jié)性。顧友陽使用的機器學習方法在短期預測方面效果很好，但在大局上并不擅長了解正在發(fā)生的事情。
Murray 還稱這些算法基于過去，無法解釋病毒變種以及疫苗對它們可能無效的情況。就其本身而言，IHME 正確地調用了病毒的早期峰值，然后在預測死亡人數(shù)急劇下降時出現(xiàn)了錯誤，直到它調整其模型以更好地反映現(xiàn)實。
顧友陽拒絕回應 Murray 關于他的模型的言論，并反手來了一個嘲諷：「我非常感謝 Chris Murray 博士和他的團隊所做的工作，沒有他們，我就不會有今天的位置。」
現(xiàn)在顧友陽回到了模型創(chuàng)建中，這次他正在創(chuàng)建美國有多少人感染新冠與疫苗推出的速度以及何時可能實現(xiàn)群體免疫有關的數(shù)據。在疫情發(fā)生前，顧友陽正在謀劃創(chuàng)業(yè)，當時他選擇的方向是體育分析領域，而現(xiàn)在他考慮做公共衛(wèi)生。他表示希望能做一份可以產生巨大影響的工作，同時避免政治、偏見以及有時大型機構所帶來的包袱。
他也給了年輕人一些建議：年齡只是數(shù)字，你不需要數(shù)十年的經驗就能進行批判性思考和適應在這個信息非常容易獲得的數(shù)字時代，不要讓缺乏專業(yè)領域的知識阻止你追求有趣的事物，當下的所有系統(tǒng)完善嗎？當然不是，我希望我能激發(fā)其他人像我一樣去追求他們所相信的項目，不要害怕不被認可。
顧友陽的個人博客：https://youyanggu.com/
顧友陽的GitHub：https://github.com/youyanggu
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