GPU初創(chuàng)公司深流微智能科技完成千萬級天使輪融資

10月28日消息，近日GPU初創(chuàng)公司深流微智能科技（深圳）有限公司（以下簡稱“深流微”）完成了天使輪融資。本輪融資由東方富海領投，欣旺達電子股份有限公司、廣州暴灃投資企業(yè)、杭州君創(chuàng)星空企業(yè)管理合伙企業(yè)跟投。值得注意的是，欣旺達近期在芯片投資領域動作頻頻，此次對「深流微」的投資也是欣旺達首次進入高端GPU賽道。

此次融資主要用于深流微在高性能GPU上的研發(fā)投入。目前深流微正在啟動新一輪的融資，由芯湃資本擔任財務顧問。

深流微成立于2021年，主要是設計開發(fā)具有完全自主高性能設備所需的圖形渲染、圖像處理、虛擬現(xiàn)實、人工智能、超級計算等的高性能GPU芯片。

在2016年的AI芯片熱潮之后，2019年以來，國內又掀起了一波GPU創(chuàng)業(yè)、投資熱潮。各家在創(chuàng)造了一個個巨額融資的同時，紛紛選擇從現(xiàn)下最火熱的人工智能方向切入。發(fā)展到了今年，各家基本已經(jīng)進入到了需要真刀真槍拼產(chǎn)品，做流片測試的階段。

“深流微”首席科學家李博士表示，人工智能這一輪的大爆發(fā)主要是基于邊緣大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)底層技術的成熟。不過，他也表示目前很多GPU公司更多做的是軟件定義的GPU，忽略了建設GPU架構本身的具體能力，而且思路趨于同質化，要么是跟進頭部廠商的思路，要么是堆IP。

和其他GPU初創(chuàng)公司相比，深流微的技術優(yōu)勢在于把GPU最底層的架構能力做好。

據(jù)介紹，深流微全自研了“超級流”的架構。這一架構的優(yōu)勢在于，通過先進智能的圖形流水線處理單元，極大減少處理數(shù)據(jù)量，同時顯著提高計算效率及降低功耗，提高實時圖形性能減少延遲，有效調和了現(xiàn)下通用GPU所面臨的高性能、實時性和低功耗的三大矛盾。

據(jù)介紹，深流微的產(chǎn)品規(guī)劃包括：面向視覺計算/3D圖形圖像/虛擬混合現(xiàn)實/元宇宙的“G系列”GPU；面向數(shù)據(jù)中心通用計算的“C系列”GPU；以及面向邊緣端的“E系列”GPU。公司的第一款G系列產(chǎn)品計劃將在2023年完成流片。

在缺芯的大背景下，各個初創(chuàng)的國產(chǎn)GPU公司的流片進程被延長擱置，這對于后入局者「深流微」來說，也是預留了一定突圍的時間窗口。

另外，在解決了流片問題后，擺在國產(chǎn)芯片公司面前的一大難題是如何打開市場局面。「深流微」則已經(jīng)基本解決了這一問題，李博士告訴36氪，“我們不是先把東西設計出來再去找訂單”，公司已經(jīng)和一些大客戶做了應用適配。

在深流微創(chuàng)始人張堅看來，近些年，國外GPU技術快速發(fā)展，甚至已經(jīng)大大超出了其傳統(tǒng)功能的范疇，因此，國內GPU芯片下階段的發(fā)展方向可以主要考慮3個方面：第一，進一步提升圖形圖像顯示水平，提升國產(chǎn)GPU的基本能力；第二，擴展科學計算和人工智能計算能力，增強國產(chǎn)GPU的非傳統(tǒng)功能；第三，建設全系統(tǒng)解決方案及生態(tài)系統(tǒng)，尋求用戶的最優(yōu)體驗。

他表示，深流微的愿景是，打破國外高端GPU壟斷，填補我國高性能GPU芯片的空白。“從原來國家發(fā)展CPU的底子就可以看出來，中國的市場是有體量可以容納幾家公司的，未來多家（GPU）公司同時存在，大家需要去靠差異化去競爭”，李博士表示。

團隊方面，深流微公司的CTO曾服務于英偉達，并擔任該公司資深硬件工程師，負責設計高端CPU/GPU架構及微架構；公司首席科學家是全球計算機體系結構頂級專家，IEEE Fellow；其他成員也大部分在國外芯片行業(yè)從事了20多年的研發(fā)工作，在GPU設計、計算機體系結構、系統(tǒng)軟件、編譯等領域有深厚的技術積累。

來源：36氪